? ? ? ? 這篇博客簡單探究一下HSV色系，先簡單介紹HSV色系，然后用程序分割HSV色系的三個特性并演示，最后給出RGB色系到HSV色系轉換的公式，以及OpenCV中函數介紹。(如果有錯誤歡迎糾正，也希望有人和我一起學習交流）

? ? ? ? HSV(Hue,Saturation,Value)是根據顏色的直觀特性由A.R.Smith在1978年創建的一種顏色空間，也稱六角錐體模型(Hexcone Model)。HSV色系對用戶來說是一種直觀的顏色模型，對于顏色，人們直觀的會問”什么顏色？深淺如何？明暗如何？“，而HSV色系則直觀的表示了這些信息。在許多圖像編輯工具中HSV色系應用也比較廣泛，如photoshop等工具。

? ? ? ?這個模型中顏色的參數分別是：色調(H)，飽和度(S)，亮度(V)。

? ? ? ?色調H：用角度度量，取值范圍為0°～360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°,藍色為240°。它們的補色是：黃色為60°，青色為180°,品紅為300°。一旦顏色從一種顏色進入另一種顏色，人眼將立即發現它。色調是人眼對光主波長的認知；

? ? ? ? 飽和度S：表示顏色純凈的程度，取值范圍為0.0～1.0；

? ? ? ? 亮度V：表示顏色的明暗程度，對于單色光，亮度表示了光線的強弱，對于物體，明度表示物體的反射或透射光線的能力，取值范圍為0.0(黑色)～1.0(白色)。

RGB和CMY顏色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）顏色模型是面向用戶的。

? ? ? ? ?HSV模型的三維表示從RGB立方體演化而來。設想從RGB沿立方體對角線的白色頂點向黑色頂點觀察，就可以看到立方體的六邊形外形。六邊形邊界表示色彩，水平軸表示純度，明度沿垂直軸測量。

為了能夠直觀的了解HSV色系中H、S、V，下面的程序將幾張jpg圖像的色調H、飽和度S、亮度V分割成三張圖片，便于理解。 程序代碼如下： #include<iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <ctype.h> using namespace std;void main() {IplImage *image,*hsv,*hue,*saturation,*value;//圖像空間image=cvLoadImage("C:\\Users\\lufee\\Pictures\\cat.jpg");//打開圖像源圖像hsv=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,3);//給hsv色系的圖像申請空間hue=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1); //色調saturation=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);//飽和度value=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);//亮度cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//用于顯示圖像的窗口cvNamedWindow("hsv",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("hue",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("saturation",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("value",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV);//將RGB色系轉為HSV色系cvShowImage("image",image);cvShowImage("hsv",hsv);cvSplit(hsv, hue, 0, 0, 0 );//分離三個通道cvSplit(hsv, 0, saturation, 0, 0 );cvSplit(hsv, 0, 0, value, 0 );cvShowImage("hue",hue);cvShowImage("saturation",saturation);cvShowImage("value",value);cvWaitKey(0);cvDestroyWindow("image");cvDestroyWindow("hsv");cvDestroyWindow("hue");cvDestroyWindow("saturation");cvDestroyWindow("value");return; }
結果如下 原圖與轉為HSV色系后的圖片(不知道為什么轉為HSV色系后圖像會變。。。)

分離HSV色系的三通道圖片：

下面是是RGB色系轉換為HSV色系的算法(參考http://zhidao.baidu.com/question/6436440.html)：

RGB轉化到HSV的算法:
max=max(R,G,B) ?
min=min(R,G,B) ?
if R = max, H = (G-B)/(max-min) ?
if G = max, H = 2 + (B-R)/(max-min) ?
if B = max, H = 4 + (R-G)/(max-min) ?
H = H * 60 ?
if H < 0, H = H + 360 ?
V=max(R,G,B) ?
S=(max-min)/max

OpenCV中:

cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code )函數即可將RGB色系轉換為HSV色系(其中轉化為HSV色系時code的值為?CV_BGR2HSV)，src為要轉化的原圖像，dst為轉化后存放的圖像空間。

? cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 )可以從多通道數組中分離提取一個通道。

參考資料:http://baike.baidu.com/view/541362.htm

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?OpenCV中文chm文檔

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习Opencv笔记(二)————hsv色系的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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