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编程问答

最优化方法一:微分求极值

發布時間:2023/12/14 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 最优化方法一:微分求极值 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1 一元函數求極值

一元函數的極值通過導數判定,(前提是要有導數)。首先求解駐點,令一階導數等于0:

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其次,用求解出來的點判斷駐點是否為極值點,即將求解出的駐點代入二階導數判斷是否等于0:

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二階導數不為0即可篩選出極值點,繼而判斷極大值點極小值點:

如果,函數取得極小值點,反之取得極大值點。

2 多元函數求極值

多元函數通過微分求解極值需要用到Hession矩陣,首先介紹Hession再介紹極值點求解方法。

2.1Hession矩陣

Hession是二階偏導數矩陣,是對稱方陣,具體形式如下:(以函數為例)

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其性質為,令

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如果H正定,則二次型;矩陣A負定二次型。

2.2多元函數極值

多元函數的求解過程通過一元函數擴展得到。

首先令一階導數等于0,求解出駐點;在判斷Hession矩陣H,如果矩陣H正定,為極小值點;矩陣H負定,為極大值點。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的最优化方法一:微分求极值的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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