概論：

ZD魚眼圖像變形校正算法，理論上相對比較簡單，各種具體典型算法也

存在一定的不足。球面坐標定位展開算法是一種粗略的校正方法，最終的處理效

果不夠理想。多項式坐標變換算法是一種典型的校正算法，針對魚眼鏡頭，往往

需要5次多項式，同時需要N個控制點，計算量非常巨大，難于用于實時系統。而

且控制點的合理選取也是一個很難把握的地方.極半徑映射算法的缺點也類似于

多項式坐標變換算法，需要手動地去選取控制點。

3D魚眼圖像變形校正算法，相對計算比較精確。其中，投影轉換算法是

將魚眼圖像轉換成透視投影的圖像，具體是在球面模型的基礎上根據不同的投影

來實現轉換。由于恢復的區域往往是原來魚眼圖像上部分區域，因此該類算法常

常用于全景漫游等技術。魚眼鏡頭標定算法，是一類精確恢復的方法。但要通過

煩瑣的實驗與函數計算，而且該類算法求解的參數與魚眼鏡頭的類型也密切相

關。

(1)魚眼圓心定位

http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10212-1014313133.htm

(2)多種矯正模型

1.幾何模型

http://www.codeforge.cn/read/225555/ScanningMethod.cpp__html

2.球面坐標定位法校正魚眼圖像畸變

http://download.csdn.net/detail/zhima159/3107299

3.柱面法，球面法，立體法

4.

function FisheyeImCorr(filename,DirFlag,scale)

% 魚眼圖像校正(FisheyeImageCorrection)

% FisheyeImCorr(filename,DirFlag) 對俯視或仰視拍攝的魚眼圖像進行校正，將圓形

% 失真圖像轉為校正后的矩形圖像。輸入參數filename可以是字符串或

% 數值型矩陣，當是字符串時，用來指定圖片文件的文件名和文件路徑，

% 當是數值型矩陣時，用來指定平面圖片的灰度值矩陣。DirFlag為標量，

% 用來指定拍攝角度，其默認值為0，表示俯視拍攝，當設為非0值時表

% 示仰視拍攝。scale為[0,1]上的標量，用來指定內圓半徑與外圓半徑

% 的比值。

% 注：運行程序后，需手動選取橢圓(或圓)形的校正區域，雙擊所選區域開始校正轉換。

%

% Example：

% FisheyeImCorr('testpat1.png');

% FisheyeImCorr('testpat1.png',1,0.3);

%

% CopyRight:xiezhh(謝中華)

% 2011.12.08

http://www.matlabsky.com/thread-21697-1-1.html

(3)多種插值算法

http://www.pudn.com/downloads479/ebook/detail2002994.html

http://www.codeforge.cn/read/225555/ScanningMethod.cpp__html coder

http://www.matlabsky.com/thread-21697-1-1.html

http://www.pudn.com/downloads109/sourcecode/graph/text_recognize/detail451610.html

http://www.pudn.com/downloads166/doc/project/detail757688.html pdf

http://blog.csdn.net/guerrillax/article/details/4866810 圖像拼接

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a98e39a201017q2f.html 矯正

http://q.cnblogs.com/q/51059/

http://www.innovision-elec.com/product_wide_fisheye_gb.htm 廣角鏡頭

http://blog.csdn.net/sbx19850629/article/details/7174615 矯正和生成!!!

http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/chapter06/chapt06_ahz.htm 清華

http://blog.csdn.net/sbx19850629/article/details/7174615　！！！

http://www.cctv-cbo.com/ 365 視訊

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python鱼眼图像识别_图像变换之矫正---鱼眼图像的矫正简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。