数据分析为什么要学Excel
EXCEL系列文章目錄
??Excel系列文章是本人親身經歷職場之后萌發的想法，為什么Excel覆蓋如此之廣，幾乎每個公司、學校、家庭都在使用，但是它深藏的寶藏功能卻很少被人使用，PQ、BI這些功能同樣適用于數據分析；并且在一些需要簡單及時的數據分析項目前，Excel是完勝python、R、SPSS這些科學專業的軟件的。因此決心開啟Excel篇章。
數據分析為什么要學Excel
Excel圖表美化—表格美化
Excel函數公式大全—IF函數
@[TOC](數據分析為什么要學Excel)
前言
???????新 年 新 氣 象 ！ 新 年 新 篇 章 ！ 全 新 的 excel 篇 章 和 大 家 見 面 了 ！
??關于數據分析師為什么要學Excel這個問題，大家各執一詞；但是在當下的職場中，Excel確實是最方便快捷的數據分析利器，而且Excel是基于業務常識可以從零上手的分析工具?？赡苣愕膱F隊都是會python、都會R、大家都能理解相互之間的語言和代碼；難免對接的領導和客戶是不懂得編程的，甚至現在很多數據分析師都是半路出家（Excel用的很溜）！在和他們溝通的時候就很有必要使用Excel這個工具，如果你走的是BI（商業數據分析）方向，那更是必學技能。
??這樣做的優點是什么呢？
- 休假的時候工作有人代替；
- 領導需要微調報表的時候能自己修改；
- 主要還是現在的市面上使用Excel做數據分析的公司多 。
- ……
??本文就將關于Excel的版本重大更新和功能進行簡單的介紹，深入淺出，讓大家認識這個“常用”又不常見的數據分析工具
一、Excel歷史版本簡介？
1.經典時代
??經典時代以2003版本為終點；經典時代的Excel已經具備表、函數公式、透視表以及VBA編程的功能；不知道目前有多少人是僅僅使用了這些功能的。有需求就會有市場；當然是因為歷史版本的功能不能滿足與現狀，才有了新版本的迭代。
??正因為有了需求，才有了2007版本的飛躍：Excel 2003編輯框內的公式限制還是讓人感到不便，而Excel 2007有幾個改進：
- 公式長度限制（字符），2003版限制：1K個字符，2007版限制：8K個字符。
- 公式嵌套的層數限制，2003版限制：7層，2007版限制：64層。
- 公式中參數的個數限制：2003版限制：30個，2007版限制：255個。
2.超級時代
??如果僅僅是公式的升級，也算不上是超級時代；真正讓excel進入超級時代的是這三個功能
??????Power Query(超級整理)、Power Pivot(超級透視)、Power View(超級圖表)
??這三個功能早在2016版本之前以插件的形式存在；大家都是看各自的需求獲取，在win10逐漸成為主流之后，office 2016版本也逐漸成熟，并且自帶了Power Query功能。在現在大數據的時代，office 2019版本已經都自帶了這些功能。以上是針對于數據處理的迭代更新。至于小功能細節和視覺風格本文就不介紹了。用過的人應當知道。DDDD!
二、認識Excel
1.區域與表的區別
??不知道大家平時使用excel是用來做些什么樣的工作，如果你是行政人員，或者只是想用來消磨時光，那對與表只需要了解和簡單的使用就行；下圖就是一個日本老爺爺使用Excel畫畫的案例。
??如果在數據分析行業，那表這就是必修課了。大家先在這兒做個判斷：上圖和下圖哪個是表，哪個是區域？
- 兩個都是
- 兩個都不是
- 上面是表，下面不是
- 下面是表，上面不是
??之所以這樣問，是因為很多人都沒有動過表；甚至沒有表的概念。有人選都是【有表頭，有內容，有上下框線，所以都是表】；有人選都不是【因為一個sheet就是一個表，這兩個都不是表】……總之是眾說紛紜，那到底表是什么呢？留言區討論你選了什么呢。
??正確答案是下面是表
簡單總結：
- 區域：由多個單元格組成，無規律，比較隨性。
- ?表：同樣由多個單元格組成，但在右下角多了一個小腳標，表示表所引用的區域，具有結構化。
2.表的優勢
補全格式
表加行
??可以看到區域在新添加數據時不會自動補全格式；表在新加數據的時候會補全格式。
高效運算
??在輸入公式時可選擇結構化的輸入，避免因為數據過大時選擇數據區域錯誤的情況；且當表新增數據后，公式的值可以同步更新。
透視更容易
??對比上面兩張圖，不難看出當知道表格的名稱時，只需要將表名輸入即可。如給區域透視時，需要選擇對應區域。相比之下，表格的使用實在是方便太多。
更多便捷
總結
??以上就是今天要講的內容，本文僅僅簡單介紹了EXCEL的各個版本功能，同時也是將Excel的功能劃分為了兩部分；也算是為接下來的學習分析指明了方向。
??對表格與區域進行了明確的比較與區分，希望大家以后能不在這兩塊范迷糊，也是強調了表格式在Excel數據分析的重要性。今天的分享到這兒就結束了哦！
總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据分析为什么要学Excel的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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