為了減少圖像信息的噪聲或者視覺(jué)效果，需要去除圖片周?chē)陌咨吙颉?/p>

使用matplotlib.pyplot顯示和保存沒(méi)有邊框的圖片；但是在很多情況下不work；

使用圖片的RGB值判斷是否屬于邊框，再確定物體的位置，對(duì)閾值的更改可以去除白色、黑色、或者任何純色的邊框。

from skimage import io
def corp_margin(img):
img2=img.sum(axis=2)
(row,col)=img2.shape
row_top=0
raw_down=0
col_top=0
col_down=0
for r in range(0,row):
if img2.sum(axis=1)[r]<700*col:
row_top=r
break

for r in range(row-1,0,-1):if img2.sum(axis=1)[r]<700*col:raw_down=rbreakfor c in range(0,col):if img2.sum(axis=0)[c]<700*row:col_top=cbreakfor c in range(col-1,0,-1):if img2.sum(axis=0)[c]<700*row:col_down=cbreaknew_img=img[row_top:raw_down+1,col_top:col_down+1,0:3]return new_img

im = io.imread(‘test_blur2.jpg’)
img_re = corp_margin(im)
io.imsave(‘result.png’,img_re)
io.imshow(img_re)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pyplot显示和保存没有边框的图片的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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