下，甜品市場火爆，創(chuàng)業(yè)開家甜品店創(chuàng)業(yè)者的的致富的好項(xiàng)目之一。

正確的選址為甜品店經(jīng)營獲得競爭優(yōu)勢， 最佳的經(jīng)營位置要接近支持你生意的顧客，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

想自己擁有一家甜品店的人，在考慮將店址設(shè)在何處時有一個先決的條件，那就是要清楚地知道自己究竟想要做哪種甜品生意，心目中的顧客是哪些類型、哪種層次。假如這些都已成竹在胸，同時擁有的商品知識也非常豐富，再加上一些自信，便能與當(dāng)?shù)赝愋偷奶鹌返昕购饬恕．?dāng)然，要想在抗衡中占據(jù)優(yōu)勢，還有很長的路要走。

下面小編就為大家解開甜品店選址法則的重要要素，希望能幫到你。

商務(wù)商業(yè)集中區(qū)域，人流量大，人群的消費(fèi)水平較高，因此可的甜品店的店址都選擇在城市繁華中心、人流必經(jīng)的城市要道和交通樞紐。

消費(fèi)群體以青年和中年的顧客為主 在選址過程中，消費(fèi)群體的定位尤為重要，根據(jù)客戶定位的特點(diǎn)，確定開店的基本原則。甜品店的主要消費(fèi)群體是以青年和中年層的顧客為主，基本上學(xué)生和上班族居多。

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年齡比例圖（數(shù)據(jù)來源：http://www.data-dance.com）

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選擇商務(wù)區(qū)、娛樂休閑場所、醫(yī)院、學(xué)校、公交車站、地鐵等地方 因?yàn)樗鼈兛梢詾榈赇亷泶罅苛鲃涌土?#xff0c;能集聚人氣。 據(jù)統(tǒng)計(jì)，商務(wù)樓、醫(yī)院、學(xué)校附近的可的便利店收益最高。當(dāng)然這些區(qū)域還需經(jīng)過評估標(biāo)準(zhǔn)的篩選，才能成為最終的店址。

商圈整體評價 首先應(yīng)該通過專業(yè)的商圈評估模型，對商圈的業(yè)態(tài)競爭飽和度、平均駐留時長、3公里/5公里客流、交通便利度指數(shù)、教育水平指數(shù)寫字樓數(shù)據(jù)、醫(yī)療分布數(shù)據(jù)、商圈人口密集度指數(shù)、主流消費(fèi)品牌門店集聚度等進(jìn)行定量評估。

商圈整體評估指標(biāo)：

競爭業(yè)態(tài)：

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甜品店數(shù)量及分布圖（數(shù)據(jù)來源：http://www.data-dance.com）

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學(xué)校數(shù)量及分布圖

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交通設(shè)施的數(shù)量及分布：

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交通設(shè)施數(shù)量及分布情況

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通過上圖可以看出這個區(qū)域的交通設(shè)施是比較豐富的，交通比較便利。

業(yè)態(tài)的分布：

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餐飲業(yè)態(tài)分布

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購物業(yè)態(tài)分布

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通過上圖可以看出這個區(qū)域的購物業(yè)態(tài)及餐飲業(yè)態(tài)都是比較豐富的。

知名的品牌分布：

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知名餐飲分布圖

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目標(biāo)消費(fèi)人群，消費(fèi)群體覆蓋范圍廣泛。那么選址就適合在居民集中的臨街店鋪、寫字樓、大型購物中心，商貿(mào)圈或商業(yè)街附近。

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寫字樓分布

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人口分布數(shù)據(jù)：

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人口熱力圖

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通過上圖可以看出紅框區(qū)域人口分布還是比較集中的，盡量把店鋪開在人密集的地方。

除了人口數(shù)量之外還應(yīng)該關(guān)注消費(fèi)水平，有車無車，等人口畫像。

人群畫像數(shù)據(jù)：

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人群畫像數(shù)據(jù)

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如上圖所示：

常住人口約是240萬人，人口密度很高，居民人口約100萬人，外地人口占一大部分。

區(qū)域內(nèi)已婚人口占多數(shù)，占比是71%，已婚人口占比高，可以正對這類人群推出相應(yīng)的甜品。

大專及以上學(xué)歷占比59.63%相對較多，高學(xué)歷人群在新鮮事物上的接受程度以及自我學(xué)習(xí)能力具有良好的屬性。

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人群畫像數(shù)據(jù)

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8K至19K 收入水平范圍人群占多數(shù)，收入與消費(fèi)是因果關(guān)系，有收入才會有消費(fèi)，高收入人群消費(fèi)趨于精品化、個性化消費(fèi)，他們衣食住行都無憂。

商圈內(nèi)私家車出行占比75%相對較高， 說明這里的車輛比較多，同時本地人群比較愿意為享受、便捷買單。

消費(fèi)水平“高”的占多數(shù)，愿意消費(fèi)才會有生意。

總結(jié)：最后我們還可以把以上的數(shù)據(jù)疊加起來看。

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疊加了人口熱力圖、交通分布圖、寫字樓分布圖、甜品店分布圖

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通過上圖可以看出紅框區(qū)域是人口及其它指標(biāo)相對比較密集、但是競品少的區(qū)域可以選擇在這些地方開店。

您還可以基于常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業(yè)態(tài)、周邊醫(yī)療相關(guān)業(yè)態(tài)、周邊教育培訓(xùn)相關(guān)業(yè)態(tài)、周邊寵物相關(guān)業(yè)態(tài)、周邊景區(qū)業(yè)態(tài)、周邊交通相關(guān)業(yè)態(tài)、周邊公司分布業(yè)態(tài)、周邊商務(wù)住宿業(yè)態(tài)、周邊生活服務(wù)業(yè)態(tài)、周邊體育休閑業(yè)態(tài)、周邊政府機(jī)構(gòu)業(yè)態(tài)、周邊公共設(shè)施業(yè)態(tài)，部分消費(fèi)類提供有人均消費(fèi)和評分等信息繼續(xù)分析，小編就不逐一放圖說明了，有興趣您可以自己去看下。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何用大数据进行甜品店选址要素分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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