本文旨在探究如何利用GeneXus低代碼平臺對數(shù)據(jù)庫的可視化便捷操作生成可遷移的數(shù)據(jù)庫

文章目錄

• 前言
• 一、pandas是什么？
• 二、使用步驟
  • 1.引入庫
  • 2.讀入數(shù)據(jù)
• 總結(jié)

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前言

GeneXus平臺是一個低代碼平臺，首先接觸到的就是它對于數(shù)據(jù)庫的操作，它可以讓用戶很方便地建立一個數(shù)據(jù)庫，但是低代碼的缺點(diǎn)就是代碼會被隱藏，出了問題很難精細(xì)準(zhǔn)確處理，所以筆者想看能不能“借腹生子”，利用GeneXus快速生成數(shù)據(jù)庫，再將代碼“提取”出來。

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一、利用GeneXus建立數(shù)據(jù)庫

1、

二、使用步驟

1.引入庫

代碼如下（示例）：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.讀入數(shù)據(jù)

代碼如下（示例）：

data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())

該處使用的url網(wǎng)絡(luò)請求的數(shù)據(jù)。

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總結(jié)

提示：這里對文章進(jìn)行總結(jié)：
例如：以上就是今天要講的內(nèi)容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GeneXus学习（三）数据库操作【可视化低代码的迁移项目】的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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