當今科技公司的人工智能概覽

在電影中，人工智能一個接一個地獲得了自我意識，關于人工智能方面的電影：太空漫游，終結者，黑客帝國，特工史密斯， 普羅米修斯，西部世界等多部電影中，讓我們看到人工智能的強大。隨著人工智能的強大，讓我們越來越重視人工智能什么時候覺醒的問題，是否人工智能會像電影里面演的一樣，是否人工智能真的會覺醒，這一直伴隨著人工智能技術的發展。

華盛頓郵報 6 月 12 日報道稱，谷歌工程師認為Google公司的 AI（LaMDA）已經活了過來，存在一定的意識。他展示了 LaMDA 是有知覺的證據。也試圖讓谷歌高管認識到人工智能的“個性”意識，但一位谷歌副總裁調查了他的說法并駁回了他們。

一夜之間，谷歌人工智能覺醒的消息成為推特上的熱門話題。有些人興奮不已，為人類科技的巨大飛躍歡呼；有人害怕，擔心如果‘天網’蘇醒，終結者的審判日一定會到來。

谷歌 I/O '22 主題演講中的 LaMDA2

LaMDA是否有意識，我們還需要更多的證據和信息。作為機器學習和AI行業的開發者，我們有必要梳理一下目前人工智能領域各科技巨頭的發展情況。那家的AI會先醒來。

為了便于比較，我們將從如下幾個方面分析各大科技公司的AI水平。

人才：誰領導公司的 AI 團隊。

研究能力：公司發表的優秀論文的數量和建立的優秀模型。

系統能力：人工智能系統和軟件

計算能力：超級計算機、AI芯片、硬件等

數據集：大型數據集

工程能力：將研究轉化為產品的能力

谷歌大腦（谷歌人工智能）

人才：

Jeff Dean 和 Geoffrey Hinton 領導著 Google Brain 團隊，該公司的許多 AI 負責人都曾在 Google 工作過。

Jeff Dean——谷 歌人工智能的負責人；以 MapReduce、Spanner，big table,tensorflow等聞名

Geoffrey Hinton——被 稱為“人工智能教父”和“深度學習教父”；圖靈獎（2018）與 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun；以反向傳播、玻爾茲曼機、深度學習和膠囊神經網絡而聞名；著名學生：Yann LeCun、IIya Sutskever、Ruslan Salakhudinov……

研究能力：

很多知名的模型都來自谷歌，比如AI覺醒事件的主角模型Transformer、BERT、LaMDA/LaMDA 2，以及谷歌5400億參數的模型PaLM。

Transformer 是來自 Google 論文（Attention Is All You Need）的深度學習模型。變換最初用于自然語言處理，現在廣泛用于各種任務。而BERT、GPT、LaMDA、PaLM等很多模型都是基于Transformer的。

更多Transformer模型VIT 模型SWIN Transformer模型參考頭條號：人工智能研究所

這里選擇了2021年ICML、NeurIPS和ICLR（top3機器學習會議）的數據作為例子。

由Sergey Ivanov提供的 ICML 2021 數據分析

由Sergey Ivanov提供的 NeurIPS 2021 數據分析

sharonzhou ICLR2021 stats

2021年，谷歌有109、177、197篇論文被ICML、NeurIPS和ICLR接受，排名第一。

計算能力：

TPU : Tensor Processing Unit 是谷歌專門為神經網絡機器學習開發的人工智能加速器專用集成電路（ASIC）。

系統能力：

TensorFlow是 一個免費的開源軟件庫，用于機器學習和人工智能。它主要側重于深度神經網絡的訓練和推理。TPU 是為 TensorFlow 量身定制的。

谷歌云平臺 (GCP) - 谷歌云計算服務

數據集：

YouTube-8M segments、open images、google landmarks、natural question等。

工程能力：

從 Goole I/O 2022 中我們可以看到，幾乎所有的谷歌產品，無論是谷歌翻譯、谷歌地圖、YouTube，還是尚未發布的谷歌 AR 眼鏡，都是基于谷歌 AI 的。Waymo——谷歌自動駕駛汽車項目，也是Google目前最重要 的項目。

從以上可以看出，谷歌AI具有綜合實力。Google Brain 團隊專注于機器學習、計算機視覺、機器人、自然語言、健康等。

DeepMind

DeepMind 是谷歌母公司 Alphabet Inc 的子公司。總部位于倫敦， DeepMind 并不是一家“大”科技公司，但它在人工智能領域的影響力超過了任何其他大型科技公司。例如，AlphaGO憑借其明星產品在2016年擊敗了人類職業圍棋選手李世石，以及在2020年在蛋白質折疊問題上取得重大進展的AlphaFold大模型。這些令人印象深刻的成績將AI帶入了上市。

人才：

Demis Hassabis（首席執行官）、David Silver（首席研究）

Ian Goodfellow：以生成對抗網絡 (GAN) 聞名

研究能力：

有 38 篇（排名第 3）論文被 ICML 2021 錄用，81 篇（排名第 3）論文被 NeurIPS 2021 錄用，42 篇（排名第 4）論文被 ICLR 2021 錄用。

工程能力：

AlphaFold, AlphaGo / Alpha Go Zero / AlphaZero / MuZero Go, AlphaStar

元人工智能（Facebook 人工智能）

人才：

Yann LeCun - 以深度學習而聞名；圖靈獎 (2018) 與 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton；稱之為“人工智能教父”和“深度學習教父”。

研究能力：

有 36 篇（排名第 4）論文被 ICML 2021 錄用，78 篇（排名第 4）論文被 NeurIPS 2021 錄用，55 篇（排名第 3）論文被 ICLR 2021 錄用。

近年來許多實用的模型，如新的設計范式RegNet 、用于目標檢測的特征金字塔網絡FPN 、新的目標檢測方法YOLO等，都是由Facebook AI Research(FAIR)

系統能力：

PyTorch - 基于 Torch 庫的開源機器學習框架，用于計算機視覺和自然語言處理，主要由 Meta AI 開發。

Tesla Autopilot、Uber 的 Pyro 和 HuggingFace 的 Transformers 都建立在 PyTorch 之上。

計算能力：

AI Research SuperCluster (RSC) 是當今運行速度最快的 AI 超級計算機之一，并且在 2022 年全面建成后將成為世界上最快的 AI 超級計算機。

數據集：

Casual Conversations Dataset、Deepfake Detection Challenge 等。

工程能力：

FAIR（Meta AI）meta AI 目前絕大部分是開發元宇宙。

Yann LeCun 領導的 Meta AI 團隊 非常出色，尤其是在長期的 AI 研究方面。其研究涵蓋計算機視覺、對話式人工智能、自然語言處理、人機智能、強化學習等多個領域。

隨著meta今年將公司戰略重心轉移到metaverse，Facebook AI Research重大重組，Facebook AI Research（FAIR）成為Reality Labs的核心業務部門.

OpenAI

OpenAI 是一家人工智能研究和部署公司，與 DeepMind 非常相似，被認為是 DeepMind 的競爭對手。其 AI 人才團隊由 OpenAI 首席科學家、AlexNet 的共同發明者 Ilya Sutskever 和 John Schulman 領導。

OpenAI 也是一家 AI 影響比較大的公司（DeepMind 是另一家）。OpenAI于2020年發布的GPT-3是其明星產品之一。許多流行的應用程序都是由 GPT-3 構建的，例如 GitHub Copilot、Duglingo 和 Keeper Tax。

OpenAI 發布的另一款產品 DALL·E 2 也火了。它可以根據自然語言的描述創建逼真的圖像。

2019年獲得微軟10億美元投資。也許微軟將來會收購 OpenAI。真誠地希望 OpenAI 能夠在人工智能研究方面繼續保持強勁的上升趨勢

微軟AI研究院

微軟研究院成立于 1990 年代初期。早期，微軟研究院做了很多優秀的工作，培養了很多人才，其中很多人后來去了谷歌和Facebook。微軟研究院在大數據、機器學習、深度學習爆發的歲月里被其他巨頭超越。部分原因是研究人員的年齡增長。2014 年，satya nadella接替史蒂夫鮑爾默成為微軟新任 CEO。他帶領 Microsoft Azure 取得巨大成功。此后，微軟加大了對人工智能的投入。微軟研究院在人工智能方面取得了重大進展，并已將其相關成果注入其產品中，包括必應、Cortana、微軟翻譯等。2021年，微軟在ICML、NeurIPS和ICLR中排名第二。

研究能力：

有 53 篇論文（排名第 2）被 ICML 2021 錄用，116 篇論文（排名第 2）被 NeurIPS 2021 錄用，63 篇論文（排名第 2）被 ICLR 2021 錄用。

蘋果AI

在當今日益開放的技術環境中，Apple 是一家偉大的公司。不幸的是，就像他們的 iOS 一樣，我們對 Apple 的實際 AI 開發水平知之甚少。但我們可以在每一件產品中看到人工智能技術的應用，比如 Siri、照片編輯、AI相機、AI芯片等。

蘋果，更愿意收購尖端的人工智能初創公司或技術，并將其用于未來的產品上。他們致力于將apple的系統、SDK 和 Apple Silicon 構建成一個對 AI 友好的生態系統。

特斯拉AI

由年輕的人工智能科學家 Andrej Karpathy 領導的特斯拉 AI 團隊在去年（2021 年）的特斯拉 AI 日上成為焦點。Tesla 向我們展示了神經網絡、評估基礎設施、Dojo 芯片、Dojo 系統和 Tesla Bot等先進的技術。

盡管特斯拉 AI 更專注于自動駕駛，但它的愿景不僅限于制造自動駕駛汽車，還包括制造人形機器人。特斯拉的工程能力非常出色，利用其大量的駕駛數據訓練模型，將其部署在安裝最新版本 FSD 的特斯拉汽車上。

HydraNet——特斯拉自動駕駛強大的人工智能神經網絡模型

特斯拉正在以各種方式擴大其人工智能團隊，包括特斯拉人工智能日。

亞馬遜AI

雖然沒有那么多明星產品和科學家，但亞馬遜在人工智能領域也有它的一席之地。它為機器學習、深度學習和其他人工智能任務（AWS、亞馬遜網絡服務）提供了強大的基礎設施。根據Statista的數據，截至 2021 年第四季度，AWS 擁有 33%（排名第一）的云基礎設施市場份額，而接下來的兩個競爭對手 Microsoft Azure 和 Google Cloud 分別擁有 21% 和 10% 。

IBM AI

很多人可能會忘記，1997 年，距 AlphaGO 擊敗人類圍棋世界冠軍大約 19 年，IBM 打造的超級計算機深藍以 4-2 擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫（三勝一平）。但在自動駕駛、深度學習、機器翻譯、計算機視覺等代表前沿 AI 研究的領域，我們幾乎看不到 IBM的身影。當然，IBM仍然有許多受人尊敬的科學家，每年發表許多論文。

DB2 和 WebSphere，與它們的競爭對手 MySQL 和 Tomcat 相比，過于臃腫、笨重且難以使用。但是依靠IBM強大的系統，這些軟件的銷量和市場份額都不錯。在整個 IBM 結構下，許多技術將變得龐大而低效。人工智能也是如此。IBM 與Google 都是2家大公司，希望避免大公司的一些壞毛病。

英偉達AI

Nvidia 是另一家 AI 基礎實施提供商，許多機器學習和深度學習模型都是使用 Nvidia 的 GPU 進行訓練的。

除了硬件，NVIDIA 還開發了 CUDA，一個并行計算平臺，以及允許軟件使用特定類型 GPU 的 API。

它也處于各公司每年發表的論文的前列。有 8 篇論文被 ICML 2021 錄用，20 篇論文被 NeurIPS 2021 錄用。

除了以上這些公司之外，還有很多優秀的公司參與了這場人工智能革命，比如騰訊、百度華為，科大訊飛等。雖然中國的AI行業發展比較晚，相對技術方面還不完善，但是相信中國的AI技術，早晚有一天也會發揚光大。加油！

雖然沒有證據表明 AI 已經覺醒，但這些科技公司發布的 AI 產品足以讓我們驚嘆，比如特斯拉的 FSD、谷歌翻譯、Siri、GitHub Copilot 等。這些產品直接或間接地改變了我們的生活方式，學習和工作。我們早就習慣了人工智能產品，所以有一天人工智能會有自我意識，我們不必害怕。我相信人類會解決機器覺醒的問題。

那么未來，人工智能真正的覺醒了，人類又該何去何從？？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的哪家科技巨头的人工智能最先觉醒：谷歌、Facebook、还是特斯拉？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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