如何用大數據進行寵物店選址要素分析

大數據技術在商業上實際應用十分豐富。應用數據挖掘技術，可以幫助甜品行業找出有價值的信息，十分有助于企業發現商機、制定開發計劃與營銷策略。對于奶茶行業市場研究，市場發展趨勢研究、競爭對手研究、客戶研究等等非常重要。

沒有數據化的思維方式，所有經營行為都是盲人摸象，在定位之前，首先得了解市場情況。

目前根據市場調查分析。目前寵物飼養大致分為以下幾個目的：

作伴消遣，將飼養的寵物最為自己家人的一部分，由寵物的陪伴來獲得內心的平靜以及工作的動力。

顯示成型，這是一部分相對富裕的人們飼養的一些貴重品種的寵物，用來顯示飼主的地位以及身份。

安全防護，狗狗都叫家，這一部分主要是出于對安全考慮而飼養的寵物，主要是一些生性較為兇猛的大型犬。

特殊用途。這一類的寵物一般有專業組織或政府部門飼養，也有殘疾人等組成。這類寵物一般接受專業訓練，在特殊情況場合下，代替人類進行工作，比如地震搜尋犬，或者軍犬，也有個人用于方便生活用，例如導盲犬。

寵物店選址，開店要有一個好的位置，有的地區消費的質量低，那寵物店再這樣的地方開店話，生意就會稍微冷清點，如果在一個寵物的數量特別多而且又有很多人的消費質量特別高的話，只要有計劃，寵物店肯定會盈利

下面小編就為大家解開寵物店選址法則的重要要素，希望能幫到你。

商務商業集中區域，人流量大，人群的消費水平較高，因此可的寵物店的店址都選擇在城市繁華中心、人流必經的城市要道和交通樞紐。

人口居住量大的社區 社區居民的消費特點是居家消費和個人大單消費比較多，對商品的價格要求是物美價廉。因此，選擇在這里為店址的甜品店，要有豐富的產品、穩定的產品品質和優惠的價格，才能培養老客戶，穩定客源

消費群體以青年和中年的顧客為主 在選址過程中，消費群體的定位尤為重要，根據客戶定位的特點，確定開店的基本原則。寵物店的主要消費群體是以青年和中年層的顧客為主，基本上學生和上班族居多。

年齡比例圖（數據來源：http://www.data-dance.com）

選擇商務區、娛樂休閑場所、醫院、學校、公交車站、地鐵等地方 因為它們可以為店鋪帶來大量流動客流，能集聚人氣。 據統計，商務樓、醫院、學校附近的可的寵物店收益最高。當然這些區域還需經過評估標準的篩選，才能成為最終的店址。

商圈整體評價 首先應該通過專業的商圈評估模型，對商圈的業態競爭飽和度、平均駐留時長、3公里/5公里客流、交通便利度指數、教育水平指數寫字樓數據、醫療分布數據、商圈人口密集度指數、主流消費品牌門店集聚度等進行定量評估。

商圈整體評估指標：

競爭業態：

寵物店數量及分布圖（數據來源：http://www.data-dance.com）

學校數量及分布圖

交通設施的數量及分布：

交通設施數量及分布情況

通過上圖可以看出這個區域的交通設施是比較豐富的，交通比較便利。

業態的分布：

餐飲業態分布

購物業態分布

通過上圖可以看出這個區域的購物業態及餐飲業態都是比較豐富的。

知名的品牌分布：

知名餐飲分布圖

目標消費人群，消費群體覆蓋范圍廣泛。那么選址就適合在居民集中的臨街店鋪、寫字樓、大型購物中心，商貿圈或商業街附近。

寫字樓分布

人口分布數據：

人口熱力圖

通過上圖可以看出紅框區域人口分布還是比較集中的，盡量把店鋪開在人密集的地方。

除了人口數量之外還應該關注消費水平，有車無車，等人口畫像。

人群畫像數據：

人群畫像數據

如上圖所示：

常住人口約是240萬人，人口密度很高，居民人口約100萬人，外地人口占一大部分。

區域內已婚人口占多數，占比是71%，已婚人口占比高，可以正對這類人群推出相應的甜品。

大專及以上學歷占比59.63%相對較多，高學歷人群在新鮮事物上的接受程度以及自我學習能力具有良好的屬性。

人群畫像數據

8K至19K 收入水平范圍人群占多數，收入與消費是因果關系，有收入才會有消費，高收入人群消費趨于精品化、個性化消費，他們衣食住行都無憂。

商圈內私家車出行占比75%相對較高， 說明這里的車輛比較多，同時本地人群比較愿意為享受、便捷買單。

消費水平“高”的占多數，愿意消費才會有生意。

總結：最后我們還可以把以上的數據疊加起來看。

疊加了人口熱力圖、交通分布圖、寫字樓分布圖、及寵物店分布圖

通過上圖可以看出紅框區域是人口及其它指標相對比較密集，但是競品相對較少的區域可以選擇在這些地方開店。

您還可以基于常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分布業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊體育休閑業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態，部分消費類提供有人均消費和評分等信息繼續分析，小編就不逐一放圖說明了，有興趣您可以自己去看下。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何用大数据进行宠物店选址要素分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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