各行各業在不同階段都會遇到一個同樣的困惑：我的東西一流，為什么賣不動？而這個大問題在零售行業里又可以拆分成各種小問題：

• 各處分店如何統一管理?

• 品牌的客流分布和興趣偏好如何？

• 客流的年齡、性別分布如何？

• 門店的新老顧客轉化率如何？

• 哪些營銷活動有效吸引了消費者？

• 每天每家店有多少客流？

• 如何對目標客戶進行精準營銷？

• 如何招商選址搶占高價值商業機會？

……

各種各樣的問題擺在經營者面前。在浩瀚的數據中甄別對自己有用的真實數據是個技術活，需要有強大的技術做支撐，而很多經營者并沒有這方面的專業技術，往往面對各種數據而不知該從何下手，不知該如何突破。其次，對于經營者來說有時會遇到信息滯后的問題，這就讓決策出現延遲不能及時的解決問題，為高效寫作帶來重重困難。以上種種都只是冰山一角，但他們確確實實成為了零售業從碎片化數據環境中獲取客群洞察力的巨大阻礙。

成功的經營涉及各種環節要素，這些環節環環相扣，缺一不可。在其中最重要也是首當其沖的是——選址。如果這個首要環節做得不好，即使在后續的訂貨、陳列、導購管理、銷售服務等各方面做的非常好，也很難做到目標銷售業績。如果銷售不理想，去重新更換店面位置，不但將花費很多的人力、物力和財力，非常麻煩，并且會給經營者帶來更大的損失。

商業選址：客群分布+商圈業態

這里借鑒的是MobSmart的商業地理解決方案中的一個重要思路，就是商業選址=客群分布+商圈業態。當然選址并不僅僅只要考慮這兩點就百分之百足夠了，但是在諸多要素中，這兩點確實最重要的。

客群分布

首先來看客群分布通過大數據分析會得到怎樣的結果。通過大數據對客群進行描繪一般著重3個層面。一是標準畫像，包括用戶的性別、年齡、收入、學歷、興趣愛好、有無子女等。二是垂直畫像，相對于標準畫像，垂直畫像更加具有針對性的展現出家具、餐飲、服裝、旅游以及金融等領域的用戶畫像。三是常駐地區分布，更加直觀的展現出客群常駐地區、辦公區域以及全國來源熱力圖。通過這3個層面立體的展現出目標用戶的樣貌，這樣在定位的時候能夠更加心中有數，目標明確。

商圈業態

商圈業態主要是針對目標客群，根據周邊小區以及辦公區（比如辦公樓排名、他辦公樓信息）進行客群和相似客群的挖掘。客群之外，還要關注競品的動態，避免因缺乏科學的整體規劃導致的雷同。在業態競爭加劇的環境里，與競品保持合理的比例結構,呈現各自的特色,承擔各自不同的功能,形成共爭共存局面,產生良性循環的效果。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的好东西为什么卖不动，店铺选址开店必读！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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