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编程问答

Monte Carlo方法的基本思路

發布時間:2023/12/15 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Monte Carlo方法的基本思路 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

? ? ? ?Monte Carlo方法的基本思路

? ? ? ? (1)針對實際問題建立一個簡單且便于實現的概率統計模型,使所求的解恰好是所建模型的概率分布或其某個數字特征,比如是某個事件的概率,或者是該模型的期望值。

? ? ? ?(2)對模型中的隨機變量建立抽樣方法,在計算機上進行模擬試驗,抽取足夠的隨機數,并對有關的事件進行統計。

? ? ? ?(3)對模擬試驗結果加以分析,給出所求解的估計及其精度(方差)的估計。

? ? ? ?(4)改進模型以降低估計方差和減少試驗費用,提高模擬計算的效率。

? ? ? ?下面以估計簡單積分為例說明MonteCarlo方法的幾種具體實施辦法以及如何提高估計精確度。

? ? ? ?l、以頻率估計概率的方法(隨機投點法)
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? ? ? ? 2、期望

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Monte Carlo方法的基本思路的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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