论文管理方法
論文(Paper)是每個研究生讀研路上揮之不去的“陰云”。
無論是否已經有了一個好的課題或想法,都首先要收集某個研究方向一定數量的論文,來了解相關的工作和最新進展(State of the art & practice)。
本文介紹了如何檢索、收集計算機科學(CS)專業的論文,還介紹了與相關的機構,學術會議和論文數據庫。
文末有?Bonus?哦;-)
tl;dr
- 從CCF推薦目錄中自己感興趣的方向的?A類會議及期刊?中找論文即可。
- 我關注的云計算,程序分析方向的會議和期刊列表
- Bonus?修改Hosts
- tl;dr
- 引子
- 論文發表的過程
- CS論文數據庫
- ACM, IEEE Computer等
- ACM SIGs
- USENIX
- arXiv
- EI和SCI
- dblp
- DOI
- 其它
- ACM, IEEE Computer等
- CCF目錄
- Google Scholar(谷歌學術)
- 創建快訊
- tl,dr:鏈接列表
- 體系結構,系統,存儲,分布式系統
- 軟件工程(軟件分析)
- 云計算,網絡,大數據
- 移動計算
- ACM DL列表
- IEEE Computer列表
- USENIX組織的會議列表
- 國內三個學報
- 國內論文數據庫
- 其它鏈接
- 如何讀論文
- [Todo]輔助工具
- [Bonus] 如何訪問Google Scholar
- 改hosts
- hosts文件的路徑
- PS:?A Survival Guide to a PhD
引子
按理說,開篇應該先要強調一下Paper對于科研的重要性的,直接把前輩的經驗拿來吧:
- 周志華老師的一篇關于做研究與寫論文的ppt
- 凌曉峰和楊強的《學術研究 - 你的成功之道》,這本書的英文原版是Crafting Your Research Future - A Guide to Successful Master’s and Ph.D. Degrees in Science & Engineering
首先要從前輩的經驗中端正對Paper的態度:Paper不是科研的原因,而是結果(的一部分),結果是必要的,自然也就少不了Paper或者總結報告;
再者要借鑒前輩的學習方法和技巧,所謂“工欲善其事,必先利其器”,除了科研課題本身,養成一套高效的科研方法和習慣也是重要的。
重要的是要?有意識地探索和總結適合自己的科研方法,既要低頭苦干,又要抬頭看路,還要回頭總結。
論文發表的過程
/ 期刊,特輯/專刊 → 多輪審稿 → 上線 \ Idea -> 編程、實驗、寫Paper、投稿 < ->出版,檢索\ 會議 → 審稿 → 赴會報告 /簡單介紹一下發表論文的過程:
- 首先投稿的Paper作者,一般是高校的的研究生,也有教師,比如UC Berkeley 的AMPLab;還有一些公司的研究院,比如微軟,谷歌。顯然,論文的出身對質量有很大影響。
- 期刊是傳統的研究成果發表方式,一般期刊是季度,少有月度出版的,每期稱為一個Issue,一年的各期集結為一個Volume。一般可以隨時投稿給期刊,沒有截稿日期(deadline)的壓力。投稿后一般要經過同行評審(Peer Review),針對審稿人的建議做大修,小修(Major,Minor Revision)等兩三輪修改才能被接收,期間跨度一年多是常有的情況。不過如果有的期刊安排了專刊(Special Issue)計劃,會公布一個截稿日期,審稿的進度會稍快些。
期刊分為?Transaction, Journal 和 Magazine?。這三者的學術嚴肅性依次降低,這可以從它們的封面上直觀地看出來。嚴格來說Magazine不算是學術期刊了,上面很少發表新的原創性的內容,而是對當前進展的簡介和綜述,也會轉發一些已經發表過的重要的Paper。?不過對于新手來說,先瀏覽一下Magazine,建立一個基本的概念還是很有必要的,特別是?Communications of the ACM, CACM, ACM通訊?值得關注。 - 對快速發展的CS專業來說,期刊的節奏有點慢了,而且期刊版面有限,每期只能發布幾篇到十幾篇不等,所以上面發表的一般是一些理論性比較強的論文,或者綜述性的論文;很多新成果轉而發表在學術會議上來,這跟傳統學科不太一樣。
很多會議每年舉行一次,時間上也是比較固定的,會提前在會議網站上發布下一年的call for paper(cfp,征稿啟事)和deadline(截稿日期)。投稿后,一般經過兩三個月的審稿就會通知作者是否錄用(Notifications)。被接收的Paper會要求按格式和Reviewers的意見稍修改后提交正式的最終版,稱為Camera Ready。最后需要作者赴會做Presentation。
會議錄用的所有Paper會結集出版,稱為?Proceedings?。有的會議還會推薦一些優秀的Paper到合作的期刊,擴展后作為期刊論文出版。
會議分為?Symposium , Conference 和 Workshop。這三者的學術嚴肅性依次降低,大部分會議都稱為?Conference。一般來說?Workshop是隨某個?Conference?一同舉辦,可能沒有固定的主題,Paper質量與主會議有所差別。
通過這個過程,我們還可以知道如何盡快找到一篇感興趣的文章:
- 對于期刊,一般投稿是很多的,編輯部會把已經接收但還沒有排到出版期號的文章先放到網上在線出版,稱為Early Access;
- 對于會議,在確定了接收的文章后,會在會議網站的Program/Accepted Papers/Schedule等類似鏈接下給出列表,同時會Email通知作者準備提交Camera Ready版。這時有的作者就會把Camera Ready版放到自己的主頁上。之后會議組委將論文集結提供給所有作者,還會將論文集發布到ACM或IEEE(這兩個機構直接參與了很多會議的組織)的論文數據庫中。不同的會議組委效率不同,有的在開會前就上線出版了,有的在會議結束后還要等一段時間。
CS論文數據庫
ACM, IEEE Computer等
一般會議和期刊都有自己的網站,但很少能在上面獲取到論文全文。又因為來源分散,直接從它們那里檢索Paper很不方便。有幾個大型的論文數據庫,它們與期刊或者會議主辦方合作,或者自己組織會議或編輯出版期刊,比如下面的表格及圖書館頁面截圖。
注意, DL和機構的網站有很多介紹性的內容是重復的,下載論文全文要去DL的頁面。
| Association for Computing Machinery, ACM | ACM Digital Library?https://dl.acm.org/ | https://www.acm.org/ |
| IEEE Computer Society | IEEE Xplore DL?http://ieeexplore.ieee.org/ | https://www.computer.org/ |
| Elsevier ScienceDirect | http://www.sciencedirect.com/ | https://www.elsevier.com/ |
| Springer | Springer Link?http://link.springer.com/ | http://www.springer.com/ |
| Wiley | Wiley Online Lib?http://onlinelibrary.wiley.com/ | http://www.wiley.com/ |
ACM 和 IEEE Computer Society(計算機學會,IEEE還有電氣、電子、通信等其它多個學會) 的網址后綴是?.org,這兩個是CS領域最重要的學術組織,很多的CS學術會議都是由它們組織的。
Elsevier,Springer,Wiley的網址后綴則是?.com?,這些是學術出版商,內容以期刊為主,涵蓋了CS及其它多個學科。
上面這幾個數據庫是?主要的論文全文來源。它們各自收錄的會議和期刊基本沒有重疊,從它們的數據庫下載的Paper也都有各自的排版樣式。
ACM作為最“正統”的計算機學術組織,它的DL除了收錄ACM組織的會議和期刊全文之外,還會索引其它幾家數據庫的?元數據,但沒有全文,不過可以通過DOI鏈接跳轉到這幾家數據庫的全文頁面。
IEEE出版的一些論文在 computer.org (實際是CSDL)和 Xplore DL 都可能搜到,但這兩個數據庫是?分別?收費的,能在Xplore DL下載的不一定能在Computer.org下載。
ACM SIGs
ACM之下針對CS多個子方向的“分舵”,稱為Special Interest Group,SIG,目前有三十多個ACM SIGs(或參考DL的這個鏈接SIGs ACM DL),比如
- 體系結構方向的SIGARCH、SIGHPC、SIGMETRICS、SIGMICRO、SIGMOBILE,
- 網絡方向的SIGCOMM,
- 數據庫方向的SIGMOD,
- 系統方向的SIGOPS,
- 軟件工程方向的SIGPLAN、SIGSOFT
這些SIGs除了組織一系列的學術會議,還會評選本方向的一些獎項,包括?最佳論文,優秀博士論文?等(在DL中一般沒有哪篇是Best Paper的信息)。此外,
- 有網站維護了一個部分會議的最佳論文列表,
- 還有下面要介紹的USENIX的各會議最佳論文。
除此之外,有的SIG會選擇一些高質量的文章,以Review,Newsletter 或Notes的形式重新發表。
USENIX
要是學校的圖書館不差錢,把所有有價值的論文數據庫都買買買來,那么下面截圖中的電子資源列表應該很全了吧?然而還是少了一個重要的數據庫:USENIX —— 它是免費的。
話說USENIX?實在是個良心組織。USENIX最初稱為Unix User Group。它組織了OSDI 、ATC、FAST、NSDI、LISA等會議,不但學術水平很高,貼近工業界,而且免費提供全文下載,還提供一些論文作者在會議上的slices及演講視頻。slices是對文章的提煉,讀論文時可以參考。拿slices和視頻來學習做Presentation,練習英語聽力和口語也不錯。
arXiv
arXiv, 是archive(歸檔)的意思,是一個由康乃爾大學維護的免費的多學科論文預出版(preprint)數據庫。所謂預出版,就是說論文還沒有經過同行評審,文責自負,文章質量參差不齊,所以一般不會作為正式的學術成果。不過有的學科習慣上先把文章公開到arXiv上,然后再提交到會議上。
圖書館電子資源
EI和SCI
分別搜索上面的數據庫還是有點麻煩,于是就有了一些聚合數據庫,又稱為索引。想必很多同學在讀研之前早就聽說EI和SCI,
- EI?Engineering Index?https://www.engineeringvillage.com/
- SCI?Science Citation Index?http://apps.webofknowledge.com/
只看?URL?還以為是?山寨網站,它們的Web界面體驗也不太友好,而且它們不止有CS一個學科,直接通過關鍵詞搜索經常會給出不相關的內容。其實這兩個數據庫通常是在?已知文章標題的情況下?檢索是不是被它們收錄了,而?不是?用來收集文章的。
要確定某個會議論文集或者期刊是否被EI或SCI收錄,
- 在EI收錄列表?頁內搜索Compendex Source List,會找到一個Excel表格的鏈接,下載下來會發現這個表格是受保護的,但可以篩選標題(而且最后一個WorkSheet有中文翻譯哦,滿滿的土洋結合,中國特色)。噓~~ 也許你可以參考這個腳本解除保護,還要建議把title列中每個單元格開頭的=替換掉。這個Excel的title是排好序的,方便順序瀏覽,比如有個雜志名叫Computing,真是起的好名字,如果直接搜索是肯定搜出一堆結果,所以,即便找到名字一樣的期刊,最好也要再確認一下ISSN號。但是!,這個Excel表格并不完整,如果沒有在表中搜索到,還是需要在EI的網站上搜索文章標題才能最終確認。對了,EI的數據庫叫?Compendex。
- 在webofknowledge的網站查詢之前,一定?要選擇數據庫為檢索 Web of Science 核心合集,等自動刷新候,還要在頁面下部展開“更多設置”,只選中Science Citation Index Expanded (SCIEXPANDED) 1900年至今這一項,然后才能查詢出根正苗紅的SCI(E)。請務必參考這個截圖。可以在SCI收錄列表直接輸入期刊的名稱來查詢該期刊是否被SCI收錄,但感覺這個查的也不全。還是要充分利用SCI的中國特色了,因為還有一個國內整理的SCI期刊列表:中國科學技術信息研究所SCI(E)論文期刊分區列表(2016年),這是一個有13.8k多行的Excel表格,簡潔粗暴。
上面的這些數據庫可以免費檢索標題和摘要,購買全文則價格不菲。如果學校的圖書館購買了這些數據庫,一般會識別用戶的IP地址,在學校網絡范圍內可以直接下載PDF全文。
校外就沒有這么方便了,好在很多作者在Paper被錄用后會在自己的主頁上掛出PDF全文,從Google Scholar上可以搜索到這些PDF全文的鏈接,非常方便。
話說只要是能花錢買到的東西,去萬能的?淘寶?肯定能找到,就看是買?VPN/代理,單篇文章,還是?整個數據庫?了。
dblp
dblp [http://dblp.org] ,或[http://dblp.uni-trier.de],?是專注于CS學科的文獻?元數據索引?數據庫,優勢是收集得相當完整,鏈接也很有規律,比如特定會議的 FSE 2016?http://dblp.org/db/conf/sigsoft/fse2016.html?或者某個作者的全部論文列表(dblp對重名作者處理得很好),但只能搜索標題或作者等元數據,用來初步篩選論文非常方便,需要獲取全文時還是要跳轉到上面的幾個數據庫,數據更新也稍微滯后一點。
2015版CCF目錄中的會議和期刊都是dblp的鏈接。
dblp 列出了關于CS論文的一些統計數據,比如(2016年10月查詢)
- 累計論文記錄數量,
- 每年發表的論文數量,
- 論文發表的類型,其中會議論文占53%,
- 論文總數 3,587,354 , 作者人數 1,825,286,會議數4,912,期刊數 1,491。
另外,ACM DL也有一個類似的統計。
每年發表的CS論文數量
而且dblp整站的數據都可以下載為一個xml文件,以供進一步挖掘。
DOI
在查找或引用論文時經常會遇到DOI(Digital Object Identifier),wikipedia介紹DOI“是一套識別數字資源的機制,涵括的對象有視頻、報告或書籍等等。它既有一套為資源命名的機制,也有一套將識別號解析為具體地址的協議”。
其它
從Google Scholar搜索全文時可能會跳轉到下面這幾個網站,因為它們會保存一些別人分享的全文。
- Semantic Scholar [https://www.semanticscholar.org]
- CiteSeerX [http://citeseerx.ist.psu.edu/]
- ResearchGate [https://www.researchgate.net/] ,這是一個學術社交網絡
CCF目錄
EI和SCI只是兩個論文數據庫,但能夠發表被EI和SCI收錄的文章變成了能夠畢業,能否獲得獎學金,能否獲得基金的指標。由于時代的限制,EI和SCI被賦予了不相稱的地位和意義,而且短期看還是如此。
更 “不幸” 的是,對于CS的學生,還有一個CCF目錄(2015版的PDF)擺在面前。其實并非是不幸,而是十分幸運,因為CCF目錄不像是一個緊箍咒,而更像是一個入門指南。
首先說中國計算機學會 CCF是國內的類似于ACM的計算機學術組織。也許某位同學的導師就是CCF會員。相比EI和SCI收錄的成百上千的會議和期刊,CCF維護的目錄顯然精簡得多。
考慮到對EI和SCI指標要求的實際情況,目錄選取的?大多?是被EI或SCI收錄的,具體劃分為10個子方向,并區分出A,B,C三個等級。
A,B類的會議和期刊的文章學術質量較高,但這個質量不是簡單通過所謂影響因子等機械的數據來評價的,而是綜合了多種因素。如果翻一下本科的操作系統等骨干專業課教程,會發現其中引用的有不少A類的文章,比如SOSP,OSDI等。所以建議從A類文章開始研究會。
如果只看標題和摘要,有的期刊/會議文章看起來非常值得一讀,比如?FGCS Future Generation Computer Systems上的文章。但如果仔細讀一下文章全文,經常是大失所望。好在CCF只給了FGCS C類的評級。
上面提到ACM有三十多個SIGs,而CCF則只劃分了10個子方向,不同的視角有不同的劃分結果,這里有ACM的更詳細的分類系統CCS,以及有重疊的SIGs大類劃分,還有wikipedia上的一個劃分。
Google Scholar(谷歌學術)
Google Scholar非常強大又簡單易用。雖然它不只收錄CS專業的文獻,但很容易搜索到準確的結果。我習慣先在谷歌學術上搜索,如果搜不到就改用高級搜索,實在不行再去ACM DL、IEEE Xplore。
谷歌學術高級搜索
創建快訊
與Google網頁搜索一樣,可以在Google Scholar創建某個關鍵詞或某篇文章的快訊(發送郵件通知最新的搜索結果);
此外,注意搜索到的論文的作者是否有鏈接,打開即是Google Scholar創建的作者個人資料頁,上面一般有作者的單位、聯系方式,文章列表等,在作者的個人資料頁?可以創建關于他的新文章或新引用的快訊,及時獲取動態。
話說體驗一下必應學術、百度學術和搜狗學術也未嘗不可。
tl,dr:鏈接列表
體系結構,系統,存儲,分布式系統
- ASPLOS@A?ACM?,?DBLP?Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems
- FAST@A?ACM?,?DBLP?Conf. on File and Storage Technologies
- HPCA@A?IEEE?,?DBLP?High-Performance Computer Architecture
- ISCA@A?ACM?,?DBLP?Int. Symposium on Computer Architecture
- MICRO@A?ACM?,?DBLP?Microarchitecture
- PPoPP@A?ACM?,?DBLP?Principles and Practice of Parallel Programming
- SC@A?ACM?,?DBLP?Int. Conf. for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis
- ATC@A?USENIX?,?DBLP?USENIX Annul Technical Conf.
- CGO@B?ACM?,?DBLP?Code Generation and Optimization
- EuroSys@B?ACM?,?DBLP?European Conf. on Computer Systems
- HotCHIPS@B?HotChips?Symposium on High Performance Chips
- HPDC@B?ACM?,?DBLP?High-Performance Distributed Computing
- LISA@B?USENIX?,?DBLP?Large Installation system Administration Conf.
- PODC@B?ACM?,?DBLP?Symposium on Principles of Distributed Computing
- SIGMETRICS@B?ACM,ACM?,?DBLP?Int. Conf. on Measurement and Modeling of Computer Systems
- VEE@B?ACM?,?DBLP?Virtual Execution Environments
- TC@A?IEEE?,?DBLP?Trans. on Computers
- TOCS@A?ACM?,?DBLP?Trans. on Computer Systems
- TOS@A?ACM?,?DBLP?Trans. on Storage
- TPDS@A?IEEE?,?DBLP?Trans. on Parallel and Distributed Systems
- ISMM?ACM?,?DBLP?Int. Conf. on Memory Management
軟件工程(軟件分析)
- Github上的軟件工程方向會議的數據
- UIUC的謝濤老師維護的軟件工程方向的會議統計列表
- ASE@A?DBLP?Int. Conf. on Automated Software Engineering
- FSE/ESEC@A?ACM?,?DBLP?SIGSOFT Symposium on the Foundation of Software Engineering / European Software Engineering Conf.
- ICSE@A?ACM?,?DBLP?FOSE會議:七年一屆的展望 Int. Conf. on Software Engineering
- OOPSLA/SPLASH@A?ACM?,?DBLP?Onward會議:創新(Nao Dong) Conf. on Object-Oriented Programming Systems, Languages, and Applications
- OSDI@A?USENIX?,?DBLP?USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementations,雙數?年份召開
- SOSP@A?ACM?,?DBLP,Symposium on Operating Systems Principles,?單數?年份召開,另,SOSP 2015 History Day
- PLDI@A?ACM?,?DBLP?SIGPLAN Symposium on Programming Language Design and Implementation
- POPL@A?ACM?,?DBLP?SIGPLAN&SIGACT Symposium on Principles of Programming Languages
- ECOOP@B?ECOOP?,?DBLP?European Conf. on Object-Oriented Programming
- HotOS@B?USENIX?,?DBLP?USENIX Workshop on Hot Topics in Operating Systems
- ICSME@B?IEEE?,?DBLP?Int. Conf. on Software Maintenance
- ISSTA@B?ACM?,?DBLP?Int. Symposium on Software Testing and Analysis
- TOPLAS@A?ACM?,?DBLP?Trans. on Programming Languages and Systems
- TOSEM@A?ACM?,?DBLP?Trans. on Software Engineering Methodology
- TSE@A?IEEE?,?DBLP?Trans. on Software Engineering
云計算,網絡,大數據
- SIGMOD@A?ACM?,?DBLP?Conf. on Management of Data
- SoCC@B?ACM?,?DBLP?Symposium on Cloud Computing
- PODS@B?ACM?,?DBLP?SIGMOD Conf. on Principles of DB Systems
- VLDB Endowment@A?ACM?,?DBLP?Int. Conf. on Very Large Data Bases
- VLDB Journal@A?ACM?,?DBLP?Int. Journal on Very Large Data Bases
- NSDI@B?USENIX?,?DBLP?Network System Design and Implementation
- IEEE 云計算系列@B/C?IEEE?,?DBLP
- HotCloud?USENIX?,?DBLP?Hot Topics on Cloud Computing
- TCC?IEEE?,?DBLP?IEEE Trans. on Cloud Computing
- TSC@B?IEEE?,?DBLP?IEEE Trans. on Services Computing
- SigComm@A?ACM?,?DBLP
上面體系結構中的 ASPLOS、FAST、ISCA、Micro、ATC、EuroSys、HPDC、LISA、SIGMETRICS、TPDS等,及軟工的OSDI、SOSP等也都有不少云計算相關的文章。
移動計算
- MobiCom@A?ACM?,?DBLP?Mobile Computing and Networking
- MobiSys@B?ACM?,?DBLP?Mobile Systems, Applications, and Services
- HotMobile?ACM?,?DBLP?Mobile Computing Systems and Applications
ACM DL列表
- 收錄會議和期刊的完整列表
- 會議
- 會議歷次論文集
- 期刊和學報
- 雜志
- ACM Conferences - past 12 months
- ACM Upcoming Conferences - RSS
關于ACM的雜志,特別推薦
- Communications of the ACM, CACM,?in dblp
- CACM中國版,CCF曾經 選譯 一部分CACM文章為中文并出版,但2016年后沒有繼續下去
- Queue也值得一看,不過它與CACM有很多重疊的文章
期刊中,推薦ACM Computing Surveys, CSUR,?in dblp
看了ACM DL的列表頁面,應該能體會到:1000項以內的列表還是不要分頁的好。
IEEE Computer列表
- 會議日歷
- 期刊和學報
- 雜志
USENIX組織的會議列表
USENIX組織的會議列表,其中包括ATC,FAST,LISA,MobiSys,NSDI,OSDI,VEE及HotCloud,HotOS等一系列 HotXXXX 的Workshop。
國內三個學報
- 軟件學報,CNKI RSS
- 計算機學報,CNKI RSS
- 計算機研究與發展?,CNKI RSS
國內論文數據庫
- 知網CNKI
- 萬方數據
其它鏈接
- 微軟研究院
- 谷歌研究院
- The morning paper, an interesting-influential-important paper from the world of CS every weekday morning
- IEEE Technical Committee on Data Engineering
- YouTube,
- Suggested Guidelines for Finding Materials to include in the “Related Work” Sections of Conference Papers
- YOCSEF專題論壇:從LNCS事件反思中國學術論文的發表
如何讀論文
- Efficient Reading of Papers in Science and Technology(.pdf)
- How to Read a Paper(.pdf)
- How to Read a Technical Paper
- 《學術研究 - 你的成功之道》第3章
[Todo]輔助工具
- 會伴
- Trans. on BigData的學術文獻處理專刊?Vol. 2 Issue 1,Vol. 2 Issue 2
- Sciplore
- Scopus
- Docear
- Mendeley
- Zotero
- Teambition
- Todo,如何整理文獻,如何管理時間,科研小組里有哪些有效的組會形式 - 知乎
如果所在的實驗室沒有什么積累,暫時沒有好的idea/topic,不妨去瀏覽一下感興趣的大方向的A類會議近三年或五年的文章列表,總會覺得?有幾篇比其它文章更有意思,這就把范圍縮小一些了;然后再從這幾篇文章里提煉出關鍵詞,去wikipedia上搜索一下這個關鍵詞,再從Related Work再擴展出去,體驗一下這個小領域涉及的問題。找出來這個小領域里發文章比較多的作者和研究小組(實驗室),去作者和小組的主頁看看。這個前期工作其實花不了一周的時間,然后就收集一些相關的論文,粗覽一遍,篩選出值得仔細研讀的。我們不妨通過相關論文的數量來定義一個小的領域,武斷地說100篇或200篇,這個具體的大小不是關鍵,但一個領域能發的文章必定是有限的,太多的話說明問題太復雜,還要細分,太少的話,如果不是幸運地發現了新的方向,就是問題太Trivial了。而這其中,又只有幾篇或十幾篇是開創性的,非常值得仔細研讀的。
如果讀完核心的幾篇文章后還是沒有新的想法,那就只好重復上面的過程,重新尋找另外感興趣的領域了。
PS,相比上面列出來一堆鏈接,其實這幾句話才是這篇文章的重點啊 ;-)
一些標題有A systematic review on ...綜述文章,其中會介紹收集相關論文的過程,方法都類似,可以找一篇當作論文搜集方法的教程來看。
再列出知乎上的幾個相關問題吧
- 如何總結和整理學術文獻?
- 如何高效管理文獻?
- 如何寫好一篇高質量的IEEE/ACM Transaction級別的計算機科學論文?
[Bonus] 如何訪問Google Scholar
改hosts
- IP v4, https://raw.githubusercontent.com/racaljk/hosts/master/hosts 或短網址 https://git.io/vWE1N
- IP v6, https://raw.githubusercontent.com/lennylxx/ipv6-hosts/master/host 或短網址 https://git.io/vMjCk
hosts文件的路徑
- Windows:C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
- Linux,Mac,Android(均需要root權限):/etc/hosts
PS:?A Survival Guide to a PhD
總結
- 上一篇: 遇文件尾测试结束c语言,Fortran和
- 下一篇: 应急响应的整体思路和基本流程