目錄

• 前言：無線信道衰落分類
• 一、大尺度衰落和小尺度衰落
• 二、平坦衰落和頻率選擇性衰落
• • 1.反射墻、固定天線模型
  • 2.相干帶寬和時延擴(kuò)展
• 三、快衰落和慢衰落
• • 1.反射墻、運動天線模型
  • 2.相干時間和多普勒擴(kuò)展
• 四、聯(lián)系
• 總結(jié)

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前言：無線信道衰落分類

部分概念解釋如下：

大尺度衰落：由隨距離而變化的信號路徑損耗和由建筑物、山脈等大型障礙物的陰影效應(yīng)造成的，與頻率無關(guān)。

小尺度衰落：由多條信號路徑的相長干擾和相消干擾造成的。

路徑損失：大范圍內(nèi)信號強(qiáng)度隨距離變化（數(shù)百或數(shù)千個波長），應(yīng)該是與距離的平方成正比，本質(zhì)上表現(xiàn)為電波能量擴(kuò)散現(xiàn)象，僅與傳輸路徑有關(guān)，路徑越長，路徑損耗就越大。

陰影衰落：中范圍信號電平中值慢變（數(shù)百個波長），由于傳播環(huán)境中的地形起伏、建筑物及其他障礙物對電波遮蔽所引起的慢衰落，信號中值出現(xiàn)緩慢變動，衰落深度與頻率、阻礙物有關(guān)。已證實陰影衰落的統(tǒng)計規(guī)律近似服從對數(shù)正態(tài)分布。

多徑效應(yīng)：由于電波傳播過程中會有各種各樣的反射、散射和繞射，入射電波從不同方向傳播，具有不同的傳播時延，這就導(dǎo)致到達(dá)移動臺的信號是由許多路徑的電波合成的。這些具有隨機(jī)分布幅度、相位和入射角度的多徑成分被接收機(jī)天線按向量合并成幅度和相位都急劇變化的信號，使得接收信號產(chǎn)生衰落失真，這種有多徑傳播引起的衰落稱為多經(jīng)衰落。

多普勒效應(yīng)：物體或移動臺運動引起的頻移。

快衰落：當(dāng)信道的相干時間比發(fā)送信號的周期短，且基帶信號的帶寬小于多普勒擴(kuò)展時，信道沖激響應(yīng)在符號周期內(nèi)變化很快，從而導(dǎo)致信號產(chǎn)生快衰落。從頻域上可看出，由快衰落引起的信號失真隨發(fā)送信號帶寬的多普勒擴(kuò)展的增加而加劇。

慢衰落：當(dāng)信道上的相干時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于發(fā)送信號的周期，且基帶信號的帶寬遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于多普勒擴(kuò)展時，信道沖激響應(yīng)的變化比要傳送的信號碼元周期低得多，則可以認(rèn)為該信道是慢衰落信道，在慢衰落信道中，可認(rèn)為信道參數(shù)在一個或多個信號碼元周期內(nèi)時穩(wěn)定的。

一、大尺度衰落和小尺度衰落

移動無線信道的主要特征是信道強(qiáng)度關(guān)于時間和頻率的變化，大致分兩種：

大尺度衰落： 由隨距離而變化的信號路徑損耗和由建筑物、山脈等大型障礙物的陰影造成的。

小尺度衰落： 由多條信號路徑的相長干擾和相消干擾造成的。

大尺度衰落和小尺度衰落如下圖所示:

二、平坦衰落和頻率選擇性衰落

1.反射墻、固定天線模型

發(fā)射端信號：

接收端信號：

兩個信號的相位差：

當(dāng)相位差變化π時，頻率f變化c/4(d-r),該值被定義為相干帶寬W_s。

時延擴(kuò)展T_d為：(即兩條信號路徑的傳播延時之差)

2.相干帶寬和時延擴(kuò)展

平坦衰落 ：信號帶寬W<相干帶寬W_c
???????????????????符號時間T>時延擴(kuò)展T_d

頻率選擇性衰落 ：信號帶寬W>相干帶寬W_c
??????????????????????????????符號時間T<時延擴(kuò)展T_d

三、快衰落和慢衰落

1.反射墻、運動天線模型

發(fā)射端信號：

接收端信號：

2.相干時間和多普勒擴(kuò)展

相干時間：
多普勒擴(kuò)展：

慢衰落 ：信號帶寬W>多普勒擴(kuò)展D_s
????????????????符號時間T<相干時間T_c

快衰落 ：信號帶寬W<多普勒擴(kuò)展D_s
????????????????符號時間T>相干時間T_c

四、聯(lián)系

總結(jié)

https://blog.csdn.net/qq_34070723/article/details/100119767–一份寫的不錯的博客
部分概念參考自：https://blog.csdn.net/qq_36554582/article/details/105167186?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase

總結(jié)

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