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数据挖掘学习笔记:标称属性(名词性)的邻近性度量

發(fā)布時(shí)間:2023/12/15 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据挖掘学习笔记:标称属性(名词性)的邻近性度量 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

鄰近性度量:相似性和相異性度量

標(biāo)稱(chēng)屬性:可以擁有2個(gè)或者更多個(gè)屬性值

:標(biāo)稱(chēng)屬性color:red,yellow,black,blue,green.(有5個(gè)屬性值可選)

問(wèn):對(duì)象由標(biāo)稱(chēng)屬性刻畫(huà),那么怎么判定對(duì)象之間的相異性呢?

:有兩個(gè)方法

Method 1.簡(jiǎn)單匹配

d( i , j ) = (p-m) / p
m : p個(gè)變量中匹配的個(gè)數(shù)(表示對(duì)象i與對(duì)象j之間有相同屬性值的個(gè)數(shù))
p : 全部變量的個(gè)數(shù)(表示標(biāo)稱(chēng)屬性可選的屬性值的個(gè)數(shù),在上例中,p=5)

可以對(duì)屬性的值賦予權(quán)重

?

Method 2.使用一系列的二進(jìn)制屬性

為M個(gè)名義狀態(tài)的每一個(gè)產(chǎn)生一個(gè)新的二進(jìn)制/二元屬性

:對(duì)象i:red

則對(duì)象i的編碼為:10000. ? ? ? 即:red(√)yellow(x)black(x)blue(x)green(x)

顯而易見(jiàn),0代表不出現(xiàn),1代表出現(xiàn)

那么,接下來(lái)就應(yīng)該使用 二元屬性的鄰近性度量 來(lái)刻畫(huà)對(duì)象之間的相異性

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘学习笔记:标称属性(名词性)的邻近性度量的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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