根據官方文檔，evaluate()方法在1.0.5版中已棄用（功能上已由model_selection.cross_validate()取代），并在1.1.0版中刪除

分析：

需要改兩個地方

第一個是導入庫：將from surprise import evaluate 換成
from surprise.model_selection import cross_validate即可。

第二個是應用：data.split(n_folds=5)和evaluate(svd, data, measures=['RMSE', 'MAE'])兩處代碼不能用，要換成cross_validate函數。

具體如下：

原始代碼：

from surprise import Reader, Dataset, SVD,evaluate reader = Reader() ratings = pd.read_csv('data/ratings_small.csv') ratings.head()data = Dataset.load_from_df(ratings[['userId', 'movieId', 'rating']], reader) data.split(n_folds=5) svd = SVD() evaluate(svd, data, measures=['RMSE', 'MAE'])

更改后的代碼：

from surprise import Reader, Dataset, SVD from surprise.model_selection import cross_validate reader = Reader() ratings = pd.read_csv('data/ratings_small.csv') ratings.head()data = Dataset.load_from_df(ratings[['userId', 'movieId', 'rating']], reader) # data.split(n_folds=5) svd = SVD() # evaluate(svd, data, measures=['RMSE', 'MAE']) cross_validate(algo=svd,data=data,measures=['RMSE', 'MAE'],cv=5,verbose=True)

參考資料：

運行出錯 ImportError:cannot import name 'evaluate' from 'surprise' - 灰信網（軟件開發博客聚合）

?AttributeError: 'DatasetAutoFolds' object has no attribute 'split' - Stack Overflow

總結

以上是生活随笔為你收集整理的推荐系统：ImportError: cannot import name ‘evaluate‘ from ‘surprise的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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