基于Neo4j的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)投資人業(yè)績

• 基于Neo4j的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)投資人業(yè)績
• • 一、前言
  • 二、戰(zhàn)略性地選擇正確的投資人
  • 三、在使用GraphXR前先構(gòu)建圖數(shù)據(jù)
  • 四、使用GraphXR進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化
  • 五、結(jié)論

Here’s the table of contents:

基于Neo4j的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)投資人業(yè)績

????這篇文章整理翻譯自Neo4j專家的分享，主要介紹使用Neo4j、GraphXR和機(jī)器學(xué)習(xí)模型來評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)投資人業(yè)績，點(diǎn)擊鏈接查看更多精彩內(nèi)容。Evaluating Investor Performance Using Neo4j, GraphXR and ML

一、前言

????在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境下，風(fēng)險(xiǎn)投資已經(jīng)成為創(chuàng)業(yè)公司越來越受歡迎和必要的融資來源。那些無法獲得銀行貸款或債務(wù)融資等其他常見資金來源的小公司，可以從富有的投資人那里獲得必要的資金支持，以換取股權(quán)。現(xiàn)在風(fēng)投融資非常普遍，能否獲得風(fēng)投往往決定著一家年輕公司的成功或失敗。

????隨著全球涌現(xiàn)初創(chuàng)公司數(shù)量激增，投資人要在大海里撈針是一個(gè)固有的挑戰(zhàn)。

????大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都會(huì)失敗了，這已經(jīng)不是什么秘密了。數(shù)億美元的風(fēng)投基金并不少見，并且風(fēng)投機(jī)構(gòu)在遴選具有高增長潛力的初創(chuàng)公司時(shí)有很多選擇性。由于如此巨額的資金會(huì)面臨風(fēng)險(xiǎn)，所以研究過程必須徹底，投資人也可以尋求與合作伙伴共同投資，以限制風(fēng)險(xiǎn)并增加專業(yè)性。

????這種挑戰(zhàn)也存在于初創(chuàng)企業(yè)，盡管對(duì)于許多資金短缺的初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人來說，籌集資金無疑是一個(gè)巨大的壓力來源。要向大大小小的資金雄厚的投資人推銷一個(gè)創(chuàng)意，是有困難的。顯然，風(fēng)險(xiǎn)投資人是更有話語權(quán)的一方。

二、戰(zhàn)略性地選擇正確的投資人

????研究者開始為初創(chuàng)公司和他們的創(chuàng)始人分析這個(gè)矛盾的問題：如何不僅獲得投資，而且與正確的投資人合作。

????盡管“乞丐不能挑肥揀瘦”這句名言有一定的分量，但毫無疑問，投資人可以為一家年輕的公司提供的不僅僅是一張支票。如果這不是真的，那么來自一個(gè)風(fēng)投公司的投資將與來自另一個(gè)風(fēng)投公司的投資只會(huì)是資金量的差別。

????但是，風(fēng)險(xiǎn)投資是如何吸引年輕創(chuàng)業(yè)者的呢？創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該關(guān)注哪些特點(diǎn)？值得注意的是投資人投資公司的良好記錄是一個(gè)很好的參考和開始，但研究者認(rèn)為，在更廣泛的網(wǎng)絡(luò)中，投資人的關(guān)系是有價(jià)值的，它可能揭示一些以前未被充分利用的信息。

三、在使用GraphXR前先構(gòu)建圖數(shù)據(jù)

????訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助初創(chuàng)企業(yè)解決一些問題，但是隨之而來的是解決這個(gè)問題的方法會(huì)變得繁重。對(duì)于那些沒有高級(jí)學(xué)位或技術(shù)技能的人來說，交互式可視化幾乎為任何人提供了快速、簡單和可理解的答案。研究者提出GraphXR在這方面是一個(gè)很好的資源，因?yàn)檠芯空咴噲D通過觀察網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)得到過如何有助于投資人成功的信息。

????在這里可以構(gòu)建了一個(gè)圖數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)代表不同的投資人，邊代表共同的投資。共同投資被定義為兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資人在同一家初創(chuàng)公司，同一輪次，同一時(shí)間進(jìn)行投資。邊的權(quán)重設(shè)置為共享投資的數(shù)量加權(quán)。這些數(shù)據(jù)公開來源于Crunchbase，經(jīng)過一些初始數(shù)據(jù)ETL清理后，包含了創(chuàng)業(yè)公司、投資人、投資關(guān)系的表格——可以非常方便地注入到Neo4j圖形數(shù)據(jù)庫中。

• 投資人關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)模型
  
• 展示數(shù)據(jù)實(shí)例
  

四、使用GraphXR進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

????在使用GraphXR前先構(gòu)建圖數(shù)據(jù)中展示的屬性圖結(jié)構(gòu)，允許我們輕松而有效地創(chuàng)建交互式和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)可視化。通過使用下面的查詢加載一個(gè)網(wǎng)絡(luò)樣本到GraphXR。

MATCH (n:Investor)-[:link_to]-(m:Investor) RETURN * LIMIT 1000

????通過移動(dòng)、旋轉(zhuǎn)和縮放特征來探索初始形狀和結(jié)構(gòu)是很簡單的，而且識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中心的主要節(jié)點(diǎn)的能力也立刻顯現(xiàn)出來。毫不奇怪，這些關(guān)系密切的投資者中有許多是投資界常見的名字:Greylock Partners、Y Combinator、Draper Fisher Jurvetson和紅杉資本(Sequoia Capital)等。

????GraphXR的探索性分析支持了研究者最初的假設(shè)，即并非所有投資人都在網(wǎng)絡(luò)中享有平等的地位。

????對(duì)于一個(gè)夢想著這些風(fēng)險(xiǎn)投資人成為理想合作伙伴的初創(chuàng)公司來說，重要的是要記住，他們可能有自己的投資理念和想法。雖然有一個(gè)愿望清單很好，但深入了解這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以幫助初創(chuàng)公司從戰(zhàn)略上找到一個(gè)更合理的潛在合作伙伴名單。

????一種方法是盡可能接近這些核心投資人，要知道許多交易都涉及多個(gè)風(fēng)投公司，因此，接近是一個(gè)關(guān)鍵中心節(jié)點(diǎn)的投資人非常重要。 通過選擇其中之一(美國著名創(chuàng)業(yè)孵化器(Y Combinator))，并將網(wǎng)絡(luò)調(diào)整為樹形結(jié)構(gòu)，就很容易看到從主要的投資人擴(kuò)展開來的一、二、三階關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)。
????請注意，雖然一些投資人在操作之前遠(yuǎn)離中心(Y Combinator)，但實(shí)際上他們可能離主要參與者只有一步之遙——這是可視化工具的另一個(gè)好處。對(duì)于初創(chuàng)公司來說，這可能是一個(gè)有吸引力的發(fā)現(xiàn)。

????另一個(gè)選擇是根據(jù)投資傾向劃分投資人。我們通過調(diào)整不同的參數(shù)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，包括當(dāng)前的融資輪以及投資者的活躍程度。研究者使用的機(jī)器學(xué)習(xí)分析最終是按行業(yè)細(xì)分，只研究那些在醫(yī)療、技術(shù)或服務(wù)業(yè)等特定領(lǐng)域投資的投資人。

????通過上一步的維度細(xì)分，在展示模型中可以產(chǎn)生更強(qiáng)的結(jié)果，在這里使用GraphXR做過濾是快速和簡單的。

????通過逐步圖過濾，某些不滿足必要條件的節(jié)點(diǎn)會(huì)消失，從而很容易過濾出想要的投資人。

????從擁有超過1000名投資人的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)開始，只需簡單地點(diǎn)擊幾下，你就會(huì)擁有一組可能更容易達(dá)成合作的投資人——這些人曾經(jīng)投資過你的初創(chuàng)公司所在的行業(yè)，并且與某個(gè)行業(yè)巨頭關(guān)系密切。

????現(xiàn)在，關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)縮小到一小部分投資人，基于關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)他們進(jìn)行衡量有助于選擇最好的投資人。就像目前為止的所有事情一樣，在這個(gè)框架中執(zhí)行這些操作是很簡單的：為GraphXR繪圖選擇你的參數(shù)，然后投資人和所投輪次的圖表就產(chǎn)生了。

????從這里開始，在右上角選擇突出顯示投資人，可以為初創(chuàng)公司提供了一個(gè)可靠的合理的投資人名單，這些風(fēng)險(xiǎn)投資人可以成為很好的合作伙伴。它們緊密相連，在你的特定行業(yè)和公司發(fā)展階段都有投資的歷史模式，并且已經(jīng)被證明有高于平均水平的成功率。

五、結(jié)論

????利用這樣的技術(shù)是一種高效和可擴(kuò)展的方法，可以快速和簡單地回答常見問題，特別是如果不熟悉統(tǒng)計(jì)建模或機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
????通過高級(jí)圖形化軟件的數(shù)據(jù)可視化可以幫助您快速獲得答案，驅(qū)動(dòng)假設(shè)，并以新的獨(dú)特的方式更好地理解您的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于Neo4j的关联数据评估风险投资人业绩的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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