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编程问答

BDP个人版产品体验报告:在线数据分析使用心得

發布時間:2023/12/15 编程问答 73 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 BDP个人版产品体验报告:在线数据分析使用心得 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

BDP個人版作為國內海致公司旗下的數據可視化分析產品,因其 簡單的拖拽操作、直觀的可視化效果等 ,逐漸成為運營、產品等互聯網人的必備數據工具。BDP目前處于產品成長期,發展勢頭良好,作為路轉粉用戶,本文我將從BDP產品定位出發, 結合使用體驗和目標用戶群體等方面展開分析,并結合實際提出一些建議和想法。

分析結構腦圖如下:

一、體驗環境

因為數據分析主要在Web端,所以這次的體驗主要在Web端,移動端主要是方便查看數據, 所以移動端功能就不做一一介紹了。

產品名稱:BDP個人版

體驗設備 : MacBookPro

體驗系統:谷歌60.0.3112.113

體驗時間:2017.9.11-2017.9.18 二、產品體驗分析

(一)戰略層

1.產品定位

slogan:數據可視化分析神器

  • 產品定位:針對所有人(互聯網人偏多)的一款在線數據可視化分析工具。

2.用戶分析

(1) 用戶需求分析

  • 在這個數據驅動運營的時代,不懂得利用數據確實不太適合,因為數據不僅是kpi的體現,更是策略的理論支撐點。知道數據的重要性,但不會分析數據是大部分人的痛點,BDP的易用性和實時更新滿足很多用戶的需求。

  • 工作中制作數據匯報的場景很常見,一般我們都是把雜亂的數據通過excel發送給領導,數據不直觀是硬傷,BDP的數據源接入、良好的可視化效果等功能可以大大滿足直觀、好看 的數據匯報,還能實時更新。

(2) 用戶群體分析

(數據來自百度指數 ,圖片來自BDP )

男性用戶偏多,占了69%,愛好數據分析的人還是男性更多,意料中。

( 數據來自百度指數,圖片來自BDP )

20-39歲的用戶占了大部分(93%),年齡太小的用戶估計還用不到數據分析。

( 圖片來自百度指數 )

用戶主要集中在北上廣深杭,北京用戶最多。這個數據也在意料中,畢竟這幾個 地方 是工作機會最多的地方,對于數據分析的需求也會更大。

( 圖片來自 BDP 官網 )

用戶分布比較廣泛,遍布互聯網、通訊、金融、咨詢、零售快消、高校、政府、物流、地產等眾多領域 。目測是 互聯網行業的人最多, 官網 包含產品、運營、分析師、技術等互聯網崗位 ,另外加的用戶群里面也有很多互聯網的從業者。

3.市場分析

大數據時代下,現階段對于國內企業而言,無論是互聯網新型企業還是傳統型企業,數據分析需求巨大,市場廣闊,前景良好,類似BDP這樣的自助、簡單的數據分析工具應該是能受到大家的認可的。

目前找到相關的市場分析資料較少,我就不深度分析了,怕分析的不專業,歡迎了解的朋友來補充啊!

(二)范圍層

  • 基本功能(數據功能 )

  • 使用流程:

    BDP個人版包括數據接入、數據處理、 可視化 分析、數據報表等數據功能,形成一個數據閉環,讓數據可以集中管理。

    (1) 數據接入( 數據源 )

    有數據才能進行分析和展示,所以數據接入是第一步。 BDP 可接入本地數據、主流數據庫、各類第三方平臺(百度統計、友盟、競價推廣、公眾號等,都是互聯網常用的平臺,BDP都能接入,這個對我來說確實是大大的福音,因為接入后數據是實時自動同步的)、同步工具等。

    (2) 數據處理( 工作表 )

    整個頁面可以分為3個大區:工作表管理、數據處理,以及工作表預覽。

    在工作表管理區域,我們可以添加和查看工作表,或對工作表的結構進行管理。選擇每張工作表后,可以在右側查看具體的數據信息。右上角集中了各種數據處理方式,主要分為對這張工作表進行處理和使用這張工作表進行進一步操作。

    主要分析一下數據處理的具體功能。

    • 新建圖表:這屬于一個快捷操作,想要在某張工作表上新建可視化圖表,一點就行。

    • 上傳數據:這也屬于一個快捷操作,可直接導入本地數據,無需到數據源頁面去添加。

    • 創建合表:這屬于”工作表“的重點戲,即數據處理,包括多表關聯、數據聚合、追加合并、SQL合表和二維轉一維5種處理方式,拖拽就能實現,尤其是多表關聯確實好用,這是我棄Excel從BDP的原因之一 。

    • (BDP的數據處理方式)

    多表關聯 :即join,BDP中分成left join、inner join和full join,比vlookup好用很多。簡單地說,就是通過某個字段,讓幾個工作表從此緊緊”綁“到地在一起。

    (多表關聯界面)

    數據聚合 : 通過數據運算,計算不同維度統計結果或新的統計指標,支持求和、計數等其他公式,對某個字段進行聚合關聯 。

    追加合并 : 將多個結構相同的工作表合并成一個表,合并具有相同結構的數據,生成一張結構不變數據量增加的新工作表 。

    SQL合表 :還可以 使用SQL語法擴展數據操作,支持大部分SQL功能 。

    二維轉一維 : 轉一維后,分析起來更簡單、靈活。

    • 追加/替換數據 :這兩個功能一起說,功能主要針對本地數據同步的。若每周分析的指標都一樣,每周只需要追加(即上周+本周數據)/替換(即本周替掉上周數據),本地數據就能自動更新了。

    • 添加字段 :原字段+函數公式=新字段,這樣理解最快。

    (3 )可視化分析: 通過30多種可視化圖表直觀展示分析結果。

    (編輯圖表界面)

    在“編輯圖表”處,將數據拖到維度、數值欄,即X軸和Y軸,再根據需求進行可視化分析~

    數據分析:BDP是不需要寫函數公式,在數值欄處選擇分析方式,有求和、計數、平均值等常見計算,也有同環比、留存率、重復率等高級計算。

    可視化:再根據數據的適用情況選擇想要的可視化圖表,有普通圖表和經緯度地圖,經緯度地圖我覺得是一個很高級的功能,所以放特色功能來講 。 普通圖表除了常見的柱圖、條形圖、折線圖等,還有一些稍高級的圖表,如瀑布圖、詞云、漏斗圖、行政地圖、樹圖、桑基圖等 。

    (矩形樹圖)

    (行政地圖)

    (瀑布圖)

    (4)數據報表(儀表盤)

    數據制作成圖表后,會統一地展示在儀表盤,我稱之為”數據報表“,這樣好理解一些。先展示一個好看的數據報表,是BDP工具提供的示例。

    (來自BDP的示例報表)

    • 儀表盤分類:普通儀表盤&高級儀表盤,普通儀表盤能較快速生成一張好看的報表,高級儀表盤還能插入文本、圖片、視頻等多元素,使整個報表更豐富。

    • 儀表盤 設計:做好的圖表都在儀表盤里,可以設計儀表盤,讓做出來的圖表更美觀。直接拖拽圖表位置,將圖表拖到想要放的位置,達到想要的效果。

    • 圖表設置:有導出圖片、移動圖表、聯動設置等。

    • 儀表盤導出:可以將做好的數據報表導出來,支持PNG和PDF,可以作為匯報的素材。

    • 全局篩選:添加某個篩選條件進行過濾,可以對其關聯的所有圖表進行數據篩選。(解釋出自BDP幫助文檔)

    2.特色功能

    (1)儀表盤分享

    數據 報表做好后 ,點擊右上角“分享” 就能把 數據報表分享給 領導, 分享的數據結果 可以 實時更新。 (注:私密分享是金鉆會員才能用)

    (2)經緯度地圖

    拖拽就能生成經緯度地圖,確實很簡單,也很有特色,上次制作出來的 熱力 地圖還被老板夸了,開心,BDP有熱力地圖、氣泡 地 圖、統計 地圖 、海量點、軌跡 地圖 和動態軌跡 地 圖6種。

    這是被老板夸贊 的 熱力地圖~

    ( 3 ) Excel插件

    (圖片來自功能更新日志)

    實時同步Excel本地數據,Mac和Window都支持,省去了很多人工的分析時間,數據實時同步蠻強大的。

    (4)圖表聯動、多層下鉆

    圖表聯動:

    圖表聯動功能可以將某個圖表作為篩選器,點擊其中某一個數據項,與其關聯的圖表將會篩選出所選項的數據內容,快速又直觀。 ( 解釋出自 BDP 幫助文檔 )

    例如上圖,我在左側各地區銷售額中點擊“華東”,在右側就會顯示出相應的銷售額曲線。

    多層下鉆:

    下鉆是通過增加圖層從匯總數據深入到細節數據進行觀察。通過逐層下鉆,讓我們對數據更加一目了然。

    例如上圖,想要知道“器具”在“上?!钡貐^的銷售額, 那么只要點擊“器具”—“華東”—“上?!?#xff0c;就能馬上得出數據啦~

    (5) 全新可視化分析 (BDP的叫法,我覺得應該叫自由分析更適合)

    (素材來自網站)

    有快速篩選、自由下鉆等自由分析的選擇。

    (三)結構層

    產品功能結構圖

    (四)表現層

    產品整體以藍色作為主色調,界面簡潔、清晰,給人一種非常干凈舒服的感覺。

    數據報表主 題 有 典雅白 、 星空藍 兩種 :典雅白界面整潔流暢,看起來非常舒服,日常制作報表大部分選擇此主題, 深 色 星空藍 背景看起來比較酷炫、高端,一般開會向領導匯報數據我會選星空藍,深色主題下大屏效果也很好,只是看久了眼睛有點疲勞。

    此外,BDP本身就是一個數據可視化分析工具,所以在可視化方面也是花了心思。默認呈現的可視化圖表 看起來比較美觀, 默認的配色方案也很適合,很容易就能做出專業的報表效果。當然,顏色什么都可以自定義設置。

    三、競品分析

    (一) 競品選擇

    工作中或多或少接觸使用過一些數據分析工具,感覺BDP跟國外的 Tableau較相似,這里選擇Tableau作為BDP的競品進行簡單的對比。

    (二)功能對比

    在數據處理上,Tableau基本不具備ETL的能力,沒有數 據倉庫 的能力,也沒有各種信息解析能力,而這些恰好BDP都有 。

    在數據分析上,Tableau強調的是數據可視化的通用性和靈活度,所以用Tableau的確能做出很多用BDP做不出來的效果,而BDP的特點是低門檻、高效和美觀,因為BDP確實是能提供很多常用功能。

    另外,BDP的機器學習部分提供了比Tableau豐富的多的算法和應用能力。

    可能這么枯燥的解釋,大家看起來也比較難懂,那我簡單舉例說明下。

    關于數據分析上,舉個例子,Tableau用戶花10分鐘可以實現95分效果,BDP用戶花5分鐘可以實現80分效果;但Tableau用戶花5分鐘是無法實現80分效果的,當然,BDP用戶花10分鐘也無法實現95分效果。 總之,就是各有優勢吧~

    (三)用戶分析

    地域屬性

    借助百度指數,可以看出 BDP和 T ablea u 地域分布都相似, 主要集中在北上廣蘇杭,其中 北京用戶最多,對于數據分析的需求最大; 另外,Tableau的搜索指數高于BDP,畢竟Tableau已經在國外市場打開,市場滲透率確實也高于BDP,但近年BDP發展越來越好,也希望我們國內能出一個牛逼的數據可視化公司,能夠對抗Tableau。哈哈,我還是比較支持國產的,比如化妝品,我一般都給我媽買百雀羚。

    人群屬性

    BDP和 T ableau使用人群中,BDP男性占比69%,女性占比31%;T ableau 男性占比72%,女性占比28%。說明 從事數據分析的男性高于女性,這也符合數據分析市場從業規律。

    看來, BDP和Tableau的總體用戶畫像還是很相似的。

    (四)商業版本

    BDP:BDP分成個人版和企業版,個人版又分免費、銀鉆和金鉆。BDP作為云端產品,迭代速度很快,幾乎每周都有功能更新。之前我提了一個需求,他們竟然很快就上線了,這種做法顯然更接近用戶。

    Tableau:Public,Desktop,Server,Online。Tableau作為客戶端產品,在交互流暢度上稍微勝于網頁版的BDP,但是數據處理性能完全依賴單擊,所以對大家的電腦性能有要求。至于迭代的話,Tableau每年大概發版3次左右,迭代速度較慢,發大版本還會有發布會。值得一提的是,Tableau會舉辦用戶大會,希望后期BDP也能提供,方便廣大用戶交流、學習。

    四、總結與建議

    (一)優勢

    1、簡單,學習成本較低。

    無需編程知識,拖拽就能完成處理、分析等操作,比很多數據工具都要容易的多。李叫獸在營銷課中提到”解決消費者執行力差的方式是降低消費者的成本 “,包括金錢、形象、學習、決策等成本,軟件類的產品很多時候學習門檻太高是硬傷,那BDP的易用性大大降低了用戶的學習成本,才能越來越受到好評。

    2、圖表效果很贊,可視化做的不錯。

    在這個”顏值即正義“的時代,不好看的圖表和雜亂的表格是被鄙視的,BDP的可視化效果確實能夠幫到很多人,因為好看的圖表在工作匯報中真的太重要了。

    3、可對接多個數據源,數據實時更新。

    現在每個人都有很多事情,無論是工作還是生活場景,用戶選擇工具最主要是為了提高效率,拒絕低效是共識,數據工具能做到實時更新,讓用戶告別重復手工分析、展示數據的流程,提高了工作效率,這也是BDP的優勢之一。

    4、數據處理很簡單,也很有用。

    文中提到BDP有5種處理方式,最常用也很喜歡用多表關聯,工作中難免需要分析多個平臺、多個維度的數據,這時合表關聯對我來說很實用。

    5、性能很快,數據不用等等等。

    工作中需要分析和查看的數據量較大,之前用Excel的時候打開都要等半天,在分析過程更是會卡頓,挺奔潰的。但BDP的數據結果幾乎是瞬間同步的,確實很方便、很高效。

    (二)劣勢

    1、分析案例比較少,沒辦法學習、借鑒。

    功能操作確實不難,但是數據分析比較特別,有時候分析沒什么思路,希望能參考一下其他同類人的案例,但目前案例較少,希望多多補充。

    2、主題背景只有白色和深色,較單一。

    文中提到BDP有典雅白和星空藍2種主題背景,用久了感覺主題有點用膩了,選擇比較單一,希望BDP的產品和設計師能夠多出一些主題背景供選擇,這樣數據報表的樣式也能更多樣。

    (三)建議

    1、多多提供一些分析案例,比如運營人常見的分析場景。

    2、豐富主題背景。

    3、能夠添加一些深度分析的功能,比如機器學習。

    4、經緯度地圖:可以直接展示各個具體的位置點信息。

    以上只是我的個人使用 體驗 心得, 目前還在學習階段,如有不足請指出,產品新人求指導。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的BDP个人版产品体验报告:在线数据分析使用心得的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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