假設檢驗

假設檢驗和參數(shù)估計是統(tǒng)計推斷里面兩個重要的組成部分，兩個知識點從不同方面來對統(tǒng)計推斷做出闡述，參數(shù)估計是通過樣本的統(tǒng)計量估計總體的參數(shù)，從而衍生出了點估計和區(qū)間估計。假設檢驗則是首先做出一個假設，進而驗證這個假設的真實性，就比如說你說行，那我就要檢驗下你到底行不行。

假設檢驗知識點：

• 零假設：也稱為原假設，即我們想要驗證的假設。
• 備擇假設：即零假設不成立的情況下，備擇假設則成立，和零假設是對立關系。
• 第一類錯誤：即拒真率，這個假設是真，而我們拒絕的概率。一般情況下，拒真率和顯著性水平相等。
• 第二類錯誤：這個假設是假，而我們錯誤認為它是真。第一類錯誤和第二類錯誤一般呈現(xiàn)相反關系，即第一類錯誤減少，則第二類錯誤增加，相反地，第一類錯誤增加，則第二類錯誤減少。當然，也有同時使兩類錯誤變小的辦法，就是增大樣本量，但是樣本量不可能沒有限制。

假設檢驗的流程：

提出零假設和備擇假設

確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量，并計算其數(shù)值。在參數(shù)的假設檢驗中，如同在參數(shù)估計中一樣，要借助樣本統(tǒng)計量進行統(tǒng)計推斷，這個統(tǒng)計推斷稱為檢驗統(tǒng)計量。計算統(tǒng)計量則類似于分數(shù)轉化過程，把一般得分轉化為標準得分。

通過比較進行統(tǒng)計決策。進行假設檢驗利用的是小概率原理，小概率原理是指發(fā)生概率很小的隨機事件在一次實驗中幾乎是不可能的，如果這個情況真的出現(xiàn)了，我們有理由認為總體的真值不在原假設里面。

單側檢驗與雙側檢驗：

通俗的理解，如果原假設中是相等的情況，則屬于雙側檢驗。另外一些情況下，我們關心的假設問題帶有方向性。有兩種情況，一種是我們所觀察的數(shù)值越大越好，如燈泡的使用壽命，輪胎行駛的歷程數(shù)等。另一種是數(shù)值越小越好，如廢品率，生產(chǎn)成本等，則需要使用單側檢驗。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的可汗学院统计学笔记的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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