可汗学院统计学笔记1
可汗學(xué)院:Task0
- 學(xué)習(xí)內(nèi)容1:統(tǒng)計學(xué)基本知識、二項及泊松分布
- 內(nèi)容梗概
- 問題
學(xué)習(xí)內(nèi)容1:統(tǒng)計學(xué)基本知識、二項及泊松分布
內(nèi)容梗概
均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、中程數(shù)(最大值和最小值的算術(shù)平均數(shù))
象形統(tǒng)計圖、條形圖、線形圖、餅圖、莖葉圖、箱線圖(四等分)
總體均值,樣本均值
總體方差,樣本方差(偏小)
總體方差的無偏估計(或者無偏樣本方差):
隨機變量分類:離散或者連續(xù)。對于連續(xù)概率密度函數(shù),,并且總面積為1。
二項分布:
有限情況,隨機過程,離散分布,概率值與二項式系數(shù)有關(guān)。
隨即變量的期望值:即總體的均值。而對于無窮總體,樣本即總體。二項分布
泊松分布:
;
泊松分布是二項分布的無限情況。離散概率分布
推導(dǎo)過程(為期望值):
大數(shù)定律:
收斂回期望值(賭徒定律錯滴)
當(dāng)試驗次數(shù)足夠多時,樣本均值收斂于總體均值或者隨機變量期望值
正態(tài)分布:
當(dāng)試驗次數(shù)足夠多時,二項分布和正態(tài)分布差別不大。
概率密度函數(shù):,其中為標(biāo)準(zhǔn)z分?jǐn)?shù)(z分?jǐn)?shù)只是表示與均值相差多少個標(biāo)準(zhǔn)差,可以應(yīng)用于任何分布上,不僅僅只是正態(tài)分布)。
累計分布函數(shù):
左偏態(tài)-負(fù)偏態(tài),有偏態(tài)-正偏態(tài)
經(jīng)驗法則(Experience Rule):68-95-99.7。即在區(qū)間占比68%,在區(qū)間占比95%,在區(qū)間占比99.7%。
問題
第一次,使用博客不熟練,在學(xué)習(xí)公開課的同時沒有及時抓到問題。在下一次的任務(wù)中改進(jìn)。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的可汗学院统计学笔记1的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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