開發(fā)者社區(qū)技術(shù)周刊又和大家見面了，為了讓大家在通勤路上隨時(shí)隨地掌握新鮮資訊，本周我們?nèi)峦瞥鲆纛l欄目——開發(fā)者技術(shù)聯(lián)播。該欄目將在每周一播出，萌妹子主播將為您帶來(lái)一周熱門技術(shù)資訊與最新前沿技術(shù)。

那么接下來(lái)，就讓我們一起聽聽，過去一周有哪些值得我們開發(fā)者關(guān)注的重要新聞吧。

• 京東超大規(guī)模聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)（9NFL）開源

• 2025年物聯(lián)網(wǎng)eSIM年銷量將翻一番以上

• 納斯達(dá)克計(jì)劃在未來(lái)10年遷移至公有云上

• 我國(guó)5G用戶數(shù)超過1.1億 計(jì)劃今年底建設(shè)60萬(wàn)個(gè)基站

• 北京互聯(lián)網(wǎng)法院：AI換臉等新型侵權(quán)形式出現(xiàn)

• 兩年之后，微軟“海底數(shù)據(jù)中心”被打撈出水，故障率僅為陸地1/8

• IBM 開源 A2O POWER 處理器核心

• 用文本指導(dǎo)文本：基于文本的自監(jiān)督可控文本生成模型

• ECCV 2020 Spotlight | 圖像定位上的細(xì)粒化區(qū)域相似性自監(jiān)督

技 術(shù) 要 聞

Industry? ?News

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??重磅來(lái)襲：京東超大規(guī)模聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)（9NFL）開源了

9NFL項(xiàng)目開源地址

近日，京東超大規(guī)模聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)（9NFL）宣布開源，在營(yíng)銷推薦領(lǐng)域邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。數(shù)據(jù)是人工智能的基石，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享是加速人工智能高速發(fā)展的必要條件。聯(lián)邦學(xué)習(xí)，作為數(shù)據(jù)安全計(jì)算的業(yè)界前沿技術(shù)方案，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)深度連接各個(gè)合作方，達(dá)到技術(shù)賦能、共創(chuàng)共贏的目標(biāo)。基于業(yè)務(wù)需要，京東商業(yè)提升事業(yè)部于2019年下半年開始設(shè)計(jì)與開發(fā)9NFL，歷時(shí)半年完成了平臺(tái)的落地，并且在營(yíng)銷業(yè)務(wù)端完成上線，在取得了較好業(yè)務(wù)成績(jī)的同時(shí)，也經(jīng)受住了業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)、大算力的考驗(yàn)。

歡迎感興趣的同學(xué)一起參與到9NFL平臺(tái)的建設(shè)中來(lái)，多提寶貴意見。

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??StrategyAnalytics：2025年物聯(lián)網(wǎng)eSIM年銷量將翻一番以上

Strategy Analytics最新發(fā)布的研究報(bào)告《eSIM將如何影響IoT的未來(lái)以及對(duì)利益相關(guān)者的影響？》預(yù)測(cè)，到2025年，用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的eSIM的銷量將增長(zhǎng)到3.26億美元。據(jù)悉，eSIM的發(fā)展現(xiàn)在正在加速。經(jīng)過多年的不可互操作的eUICC（嵌入式通用集成電路卡），該行業(yè)現(xiàn)已有明確的標(biāo)準(zhǔn)并與廣泛的生態(tài)系統(tǒng)緊密合作，現(xiàn)已有200多家運(yùn)營(yíng)商支持eSIM。

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??納斯達(dá)克計(jì)劃在未來(lái)10年將其市場(chǎng)遷移至公有云上

據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，納斯達(dá)克(Nasdaq)計(jì)劃在未來(lái)10年將其市場(chǎng)遷移至公有云上。納斯達(dá)克首席技術(shù)和信息官Brad Peterson表示，納斯達(dá)克在北美和歐洲的28個(gè)市場(chǎng)中，有幾個(gè)將在約5年后在公有云上托管，預(yù)計(jì)未來(lái)10年其所有市場(chǎng)都將遷移至云端。這些市場(chǎng)目前在數(shù)據(jù)中心的設(shè)施上運(yùn)行。與在自己的服務(wù)器上手動(dòng)操作相比，云的優(yōu)勢(shì)之一是能讓企業(yè)更高效快速地?cái)U(kuò)展應(yīng)用和服務(wù)。

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??我國(guó)5G用戶數(shù)超過1.1億 計(jì)劃今年底建設(shè)60萬(wàn)個(gè)基站

9月15日，以“5G新基建，智領(lǐng)未來(lái)”為主題的5G創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇在重慶舉行。論壇上，中國(guó)信息通信研究院表示，中國(guó) 5G 用戶超過 1.1 億，計(jì)劃 2020 年底 5G 基站將超過 60 萬(wàn)個(gè)，覆蓋全國(guó)地級(jí)以上城市。按用戶基數(shù)中國(guó)是世界上最大的 5G 市場(chǎng)，但 5G 用戶數(shù)仍然不到整個(gè)中國(guó)移動(dòng)市場(chǎng)的十分之一。截至 2020 年 6 月，中國(guó)三大移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商有 16 億用戶（中國(guó)有 14 億人口，很多人有不只一部手機(jī)）。信息通信研究院稱，5G 手機(jī)的出貨量占到了 8 月手機(jī)出貨量的六成。

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??北京互聯(lián)網(wǎng)法院：AI換臉等新型侵權(quán)形式出現(xiàn)

9月17日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院召開關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中侵害肖像權(quán)案件審理情況新聞通報(bào)會(huì)，并發(fā)布關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中侵害肖像權(quán)案件的調(diào)研報(bào)告。報(bào)告顯示，北京互聯(lián)網(wǎng)法院受理侵害肖像權(quán)糾紛數(shù)量居人格權(quán)糾紛收案首位。新型網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)方式也不斷出現(xiàn)。隨著圖像處理技術(shù)、人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，侵害肖像權(quán)方式呈現(xiàn)出與新技術(shù)、新場(chǎng)景相結(jié)合的趨勢(shì)。例如在有些案件中，出現(xiàn)P圖、AI換臉等技術(shù)手段偽造他人肖像、對(duì)他人肖像進(jìn)行惡搞的行為。

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??兩年之后，微軟“海底數(shù)據(jù)中心”被打撈出水，故障率僅為陸地1/8

近日，微軟宣布，他們從蘇格蘭的一處海域打撈起了一個(gè)數(shù)據(jù)中心：兩年之后的打撈結(jié)果表明，該數(shù)據(jù)中心的故障率僅為陸地上的 1/8。這一結(jié)果非常重要，因?yàn)閷?duì)于這個(gè)密封在海底容器中的數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)，服務(wù)器的維修要比在陸地上困難得多。超低的故障率表明，「將數(shù)據(jù)中心沉入海底」的想法是可行的，而且是一種環(huán)保、經(jīng)濟(jì)的解決方案。

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??IBM 開源 A2O POWER 處理器核心

IBM 通過 OpenPOWER 基金會(huì)開源了 A2O POWER 處理器核心，相關(guān)信息發(fā)布在 GitHub 上，軟核采用 C-BY 4.0 許可證授權(quán)。A2O 是一種亂序、多線程、64 位 POWER ISA 核心，設(shè)計(jì)作為 SoC 設(shè)備的定制和嵌入式處理器使用，為單線程性能優(yōu)化，適合使用場(chǎng)景包括 AI、自動(dòng)駕駛和安全。

學(xué) 術(shù) 前 沿

Academic News

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??用文本指導(dǎo)文本：基于文本的自監(jiān)督可控文本生成模型

過去的幾年學(xué)界對(duì)可控文本生成（CTG）的研究逐漸開始增多，已經(jīng)在情感控制、主題控制、寫作風(fēng)格控制等方面取得了較為突出的成就。比如給定的控制變量是情感中的“積極”，給定的輸入句子是“這個(gè)電影真難看”，那么模型就會(huì)生成滿足變量的、在語(yǔ)義上和源句子保持一致的目標(biāo)句子“這個(gè)電影真好看”。

本文提出CoCon，一個(gè)以文本為控制變量的可控文本生成模型，能夠更加全面地從多個(gè)角度控制文本生成的內(nèi)容。CoCon完全依賴無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練，依靠預(yù)訓(xùn)練的GPT2，只需要訓(xùn)練CoCon模塊的部分即可，訓(xùn)練非常高效。

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2006.03535

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??ECCV 2020 Spotlight | 圖像定位上的細(xì)粒化區(qū)域相似性自監(jiān)督

視覺對(duì)話（Visual Dialog）指的是給定一張圖、它的標(biāo)題和問題，我們需要給出這個(gè)問題的答案，在VD中，對(duì)話往往有多輪，而后面的問題會(huì)和前面的對(duì)話相關(guān)。本文提出統(tǒng)一的視覺對(duì)話VD-BERT模型，聯(lián)合編碼視覺信息和文本信息，既適用于判別式方法，也適用于生成式方法。VD-BERT在視覺對(duì)話數(shù)據(jù)集VisDial實(shí)現(xiàn)了單個(gè)模型和集成模型上的最佳效果。

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2004.13278

*以上信息來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，由“京東智聯(lián)云開發(fā)者”公眾號(hào)編輯整理，不代表京東智聯(lián)云立場(chǎng)*

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的“海底数据中心”被打捞出水，故障率仅为陆地1/8；京东超大规模联邦学习平台开源...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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