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正文開始前，我們先來談一談，為什么要學習Python？為什么Python現在這么熱門？為什么說Python是現在最熱門的語言之一。

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首先Python是一個非常適合初學者入門的編程語言。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊，免去了很多“重復造輪子”的工作，可以更快地寫出東西。配置開發環境也不是很復雜，mac和linux都內置了python，不少學校也開始使用python來教授程序設計課程。

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IEEE Spectrum近日發布了2018年計算機語言排行。他們收集了9個來源共11個指標，對47種語言進行加權后，算出每個語言的分數并排名。Python今年與2017年一樣都是第一名，第二名與第三名分數皆往下掉，而且名次有所不同，C語言從2017年的第二名掉到了第三名，而2017年的第三名Java則在2018年成了第四名，C++位居第二名。

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為什么Python能在短短時間內在計算機語言榜里升到第一名。接下來講講Python的特點:

1.易于學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。

2.易于閱讀：Python代碼定義的更清晰。

3.易于維護：Python的成功在于它的源代碼是相當容易維護的。

4.一個廣泛的標準庫：Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼并獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。

6.可移植：基于其開放源代碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平臺。

7.可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不愿開放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后從你的Python程序中調用。

8.數據庫：Python提供所有主要的商業數據庫的接口。

9.GUI編程：Python支持GUI可以創建和移植到許多系統調用。

10.可嵌入:?你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。

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虛的也不多說了，說點現實的，現今人工智能無疑是今年最為火熱的行業，由于人工智能領域的人才需求量急速增長，基礎層研究人才成為最大人才需求點，包括深度學習、機器學習、算法、神經網絡、圖形處理器、云計算以及人工智能芯片等細分領域都“一將難求”。

報告顯示，在早期企業人工智能相關領域的人才普遍具備高學歷，碩士和博士的占比超過半數，超過了一直以來在該項指標都排名前列的企業高管群體。但本科生后起直追，成為人工智能發展的中流砥柱。

那么誰適合學人工智能？

如果你屬于以下情況，那么你可以學習人工智能。

學生/小白：如果你自制力強、有上進心，想通過學習來改變現狀，那么我們讓你點亮高薪人生！

轉行必備：業余時間掌握 Python 開發技能，輕松實現職業轉化。

立志做全棧工程師：立志做全能型人才，一人搞定前后端！

網絡運維轉型開發：從事傳統網絡運維工作，想要轉型，那你適合學Python。

準備進軍AI領域：Python 是人工智能首選開發語言，搶占未來，成為 AI 人才，必學 Python。

那么，Python容易學嗎？其實是很簡單的！下面我說下一個零基礎的新手應該如何系統化的學習Python開發。

第一：一定要有興趣，有目標，比如做個聊天軟件或是什么的，當你開始了興趣是唯一驅動你繼續學習的動力，因為程序設計是腦力勞動是智慧的結晶，每一個你自己寫的程序都是心血。或者現實一點，你想賺多少錢？給你看個之前的Python工程師的薪資水平。這應該還是去年的水準，現在應該更高了呢！

第二：必須有一個老師給自己講解，帶著學習，這樣首先是可以少走很多的彎路，不至于一個小小的問題，就困擾了一天的時間，可能明白人的一句話你就明白，但是自己想可能需要一天的時間，或許最后還是搞不懂。

第三：需要有一個明確而且系統的學習規劃，比如你今天學習什么內容，而且今天學習的內容跟著什么案例練習，如果你學習Python只是看看免費的視頻，那我勸你還是不要浪費時間，必須跟著大量的案例，反正練習，對于一個知識點才可以真正的掌握。同時，需要一個明確的學習路線圖，這個我給大家參考一下下面的圖片，分為四個大階段，每一個階段有相應的學習時間。

第四：學習是循序漸進的過程，你的基礎部分看完了，之后肯定會忘一部分，自己以為看明白了，等到用時候發現自己還是不知道怎么用，這是必經的過程，這時候再回去復習基礎知識應該有更深入的認識，所以要做好長時間學習思想準備，不要因此放棄，不要急于求成。

第五：要想更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習語法階段。進入深入階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 語言實現的。可是 Python 對象的“動態特征”是怎么用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。

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第六：我們為什么學習Python?高薪?升職？知道自己要什么，知道自己做什么，怎么做，這個很重要。

說了這么多，以上這些如何學習呢？有沒有免費資料？

對Python開發技術感興趣的同學，歡迎加QQ群：705673780，一起學習，相互討論。

掃描下方二維碼，免費領取資料

總結

以上是生活随笔為你收集整理的零基础怎样系统的学习Python的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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