前言

很多程序員一開始在學習上找不到方向，但我想在渡過了一段時間的新手期之后這類問題大多都會變得不再那么明顯，工作的方向也會逐漸變得清晰起來。
但是沒過多久，能了解到的資料就開始超過每天學習的能力，像是買了沒看的書、收藏沒讀的貼、mark 了之后再也沒有關注過的文章越積越多，更別提每天面對各種技術分享或者微博里的新鮮玩意了。
大多數人每天能留給自己學習的時間有限，這個階段如何提升學習效率就成了要解決的重點。
說說自己提升學習效率的心得，其實非常簡單：體系化的學習。
我曾經很喜歡看一些博客或者是一些 “看起來” 比較通俗易懂的文章，每天在微博微信里刷到什么技術文章就 mark 下來，基本上幾分鐘就能讀完。可一段時間下來，雖然讀了不少東西，但是還是有種在原地打轉的狀態，并沒有感受到有什么實際的提高。
最后實在忍不住，抱著厚書硬啃了一遍，突然有種豁然開朗的感覺：讀書時自己學到的是一張完整的知識網絡，每個知識點和其它內容相互聯系和區別。這種全方位的理解比起一篇篇獨立的文章，不知要高到哪里去了。
在重復了幾次痛苦的學習-梳理過程后，再去看一些獨立的文章或者資料往往會事半功倍，因為能在體系內找到相對應的知識，甚至有時候一本書里一頁只需要看一句話，點破那層窗戶紙，就可以掌握新的知識。所以我建議你看文章博客，不能只看一篇，通透的、連續的學習，效果才是最佳的。

永遠不會有正當其時的時候，你總會覺得要么年紀太輕，要么太老，要么太忙，抑或是其他什么原因。如果你總是為找不到完美的時刻而困擾，那么，完美的時機永遠不會出現。學習的最好機會有兩個，一個是十年前，還有一個，就是現在。

阿里一面

1.自我介紹，包括做過項目。

2.有看過哪些JDK源碼，了解哪些常用庫。

3.集合框架HashMap的擴容機制，ConcurrnetHashMap的原理

4.jvm內存模型與gc內存回收機制

5.classloader結構，是否可以自己定義一個java.lang.String類，為什么？ 雙親代理機制。

6.了解哪些設計模式，6個設計原則分別是什么？每種設計原則體現的設計模式是哪個？

7.關于設計模式看了哪些書？書名是什么？

8.uml模型圖畫過哪些？ 類圖中類之間的關系有哪些，區別分別是什么？

9.畫uml中類圖時候用過一種虛線么？做什么用的？

10.做過應用相關性能測試的，舉個例子，實際項目中怎么使用的。

用過并發框架相關的哪些內容

11.了解哪些osgi的框架？

12有沒有做過jvm內存調優，如何做的，舉例子，用過哪些工具？

阿里二面

1.自我介紹

2.看過哪些源碼

3.java的io庫的類結構圖所用到的設計模式如何體現

4.畫出自己設計過的設計模式如何體現，畫出結構圖，并進行講解。

5.畫出自己做的架構的項目架構圖 如何擴展等

6.數據庫設計中主鍵id設計的原則

7.jvm內存調優用過哪些工具，jstate做什么用的？如何dump出當前線程狀態？

8.并發框架是否有了解

9.classloader的雙親代理機制

10.應用服務器的jvm調優實際經驗，如何做的，在哪里用到的

11.在哪里獲取最新資訊，逛什么論壇。最新的Swift語言有什么看法

12.設計原則與設計模式對應

13.servlet/filter作用原理配置

14.ibatis in操作 以及一個屬性的作用

15.spring aop 用了什么設計原則，自動注入配置是做什么用的

16.jboss的類加載器

17.session共享機制

18.做過最成功的一件事情是什么？

19.最大的爭執是什么？

20.為什么想要離職去阿里

阿里三面

1.現在公司負責什么？

2.項目主要目的是做什么的？

3.公司管理方式、項目問題反饋機制是什么？

4.Java 的序列化做什么用的 序列化id會出現哪些問題？

5.OSGi用過哪些？類加載器結構如何，如何在一個bundle中加載另外一個bundle中的一個類？

6.nio是否了解 阻塞之后通知機制是怎樣的？

7.uml設計類圖如何畫，類之間關系以及區別

8.spring如何不需要配置文件加載bean定義，可能是問自動注解或者是properties文件定義bean

9.ibatis等框架是不是都是實際在使用的,技術細節

10.為什么想離職？

阿里四面

1.自我介紹

2.公司做什么，業務， 負責內容，匯報機制

3.企業級應用安全相關

4.http協議，返回碼，301與302區別

5.多線程并發用過哪些

6.應用服務器相關，談最熟悉的

7.為什么離職

基礎

基礎方面我的建議是一超多強，也就是有一個或者幾個小的地方特別精通，但是廣度要有，不要盲目追求mq這些東西，實際的面試還是以（408-計算機組成）+數據庫為主的，也就是說當你os、網絡、數據庫還不錯的時候已經滿足了進大廠的需求，再熟悉兩個知名中間件，就可以去收割了，應屆生不建議死磕分布式、微服務之類的東西，很容易搞崩自己的心態。事實上我的數據庫因為在迷茫期讀了掘金小冊和innodb存儲引擎兩個，所以理論知識較為扎實，但我的os非常差，只能講講進程線程內存這些基礎的，但還是有了些小的offer，所以大家一定不要貪多。另外語言方向我只懂Java，一些小的建議就是Java開發要有能力把os的問題全扯到虛擬機和并發上來，另外Java的源碼不一定追spring，但是juc和util下的集合之類的一定要有理解，尤其是阿里之類的真的會為源碼第一行是什么的，千萬要謹記。

另外可以記住類似于雙重校驗之類的思路，還有不要死記硬背，比如虛擬機的類加載器不要只看書，其實源碼很簡單的流程，可能只需要半天你就從背書仔到了源碼大佬，很多事情一定要進去，不要在外面觀摩。

這里給大家推薦一些源碼筆記吧，覺得對自己的幫助非常大。

并發編程核心筆記（必看）

并發編程共享模型篇

• 并發編程概覽
• 進程與線程
• Java線程
• 共享模型之管程
• 共享模型之內存
• 共享模型之無鎖
• 共享模型之不可變
• 共享模型之工具

模式篇

應用篇

原理篇

JVM從入門到入魔 筆記

• JVM內存區域劃分
• JVM執行子系統
• 垃圾回收器和內存分配策略
• 編寫高效優雅Java程序
• 性能優化
• JVM常見面試題指南

MySql性能調優

• MySQL 常用對象
• MySQL體系結構,存儲引擎及SQL優化
• MySQL緩存,參數調整及鎖
• MySQL 常用工具、主從復制及綜合案例

備戰秋招資料庫

簡歷

我的簡歷一般都會過篩選，至今只被三七和圖森未來刷掉，但我其實個人經歷是非常少的，所以我的建議就是寫好自己的教育經歷，至于跨考生，可以先寫自己的碩士專業，然后本科專業先不寫，不用硬套模版，這里建議超級簡歷，可以根據自己的喜好進行一些設置。在投遞簡歷的時候盡量選擇內推郵箱，原因在：1，響應快，2，可以用自己的簡歷模板。這里想給大家強調一個誤區，對于技術崗來說，簡歷真的只在初篩時有用。（很多公司還是看的我的春招簡歷，也給過了），這就要求我們的簡歷一定要做好減法，怎么樣剛夠又不會給自己挖坑呢？這里留白我會貼一下我的技能棧，另外實習經歷似乎也不是越多越好，我一直只貼了我的美團實習，再加2到3個小項目點綴一下，就可以進行投遞了，千萬不要寫太多給自己挖坑，大部門面試官還是對著簡歷面的。

項目

項目的話，相信是很多跨考黨和本科生的難點，這里我建議牛客的視頻課，這個很容易找得到，不用花很久，一個月的每半天足矣，我覺得最重要的是項目的完整度，就是大概要走完項目主流程，然后在某一個模塊進行深挖，也就是針對自己的技能點去挖項目，而不是根據項目來找技能點，比如，引入緩存模塊的時候自然而然嘗試redis各種api，這樣子就很容易熟悉項目，其實在面試的過程中最重要的是整個項目為何如此設計，具體的點能答出幾個就很好了，刻意的去制造一些bug并嘗試一些解決方案，基本有一些這樣的思考，就可以找到一份不錯的實習，再在實習過程中接觸真實項目，真實項目最重要的是理順和拉通，因為自己需要負責的可能只是某個具體模塊，如果疏于思考而只注重接口實現就很容易陷入增刪改查的怪圈里。

但是項目對于學生而言的重要性遠不如基礎，過硬的基礎足夠尋找一份很好的工作，不要因小失大，項目只是為了對基礎的一些細節實現而服務的，其技術點遠不如書上那么深入，項目中重要的其實是各種api各種中間件之間的比對過程中針對具體業務場景做的一些取舍，所以最重要的是還是基礎，希望大家不要過于在意項目。如果真的沒有項目，就可以在幕課或牛客跟一個完整項目，勤奮點的話一個月綽綽有余就可以搞完，之后進行嚴密思考即可。

面試

不知道大家會不會跟我一樣一開始特別討厭面試，而我現在特別喜歡面試，很愿意去面試。因為面試是所有環節里自主性最大的，首先要有一定的信心：能讓我來面試，只要我的簡歷屬實，那么證明我的硬性條件是符合公司要求的。那么面試就應該是一個平等交流的過程，一開始我很容易怯場，后來發現怯場反倒掛，每個人應該拾起自己的信心，在面試中，合理的引導面試官進入自己擅長的領域。如果發現自己沒有擅長的領域，就一定要有廣度，也就是說，廣度和深度必須至少有一個：當你某點特別突出，你要注意的是怎么讓面試官發現你這個點。當你每個點都知道，但是不是很深入，就要多做發散性的引導。總體來說，大家如果好好準備過的話，都或多或少有自己的亮點，面試過程中一定要記住，對方也很愿意跟你交流現在應屆生的技術棧和思路，每個程序員也是一個孤獨的人，面試的時候也是交朋友的過程，當你覺得對方很愿意和你做朋友的時候，面試大概就過了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里四面之后才懂得如何更好的学Java的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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