直接上代碼，用python寫的

from aip import AipImageClassify

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '自己id'

API_KEY = '自己ak'

SECRET_KEY = '自己sk'

client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 讀取圖片 """

def get_file_content(filePath):

with open(filePath, 'rb') as fp:

return fp.read()

image = get_file_content('1.jpg')

""" 調(diào)用菜品識(shí)別 """

client.dishDetect(image);

""" 如果有可選參數(shù) """

options = {}

options["top_num"] = 10

options["filter_threshold"] = "0.7"

options["baike_num"] = 1

""" 帶參數(shù)調(diào)用菜品識(shí)別 """

res = client.dishDetect(image, options)

#print (res)

for k in res:

print ("%s->%s"%(k,res[k]))

#for value in res.values():

# print(value)

輸出的值在下面↓

log_id->2672950373429050871

result_num->10

result->[{'calorie': '8', 'has_calorie': True, 'baike_info': {}, 'probability': '0.13639', 'name': '油麥菜'}, {'calorie': '16', 'has_calorie': True, 'name': '黃瓜', 'probability': '0.125964'}, {'calorie': '41', 'has_calorie': True, 'name': '炒青菜', 'probability': '0.0669439'}, {'calorie': '22', 'has_calorie': True, 'name': '芥蘭', 'probability': '0.0554446'}, {'calorie': '13', 'has_calorie': True, 'name': '時(shí)令小菜', 'probability': '0.0486102'}, {'calorie': '32', 'has_calorie': True, 'name': '開胃小菜', 'probability': '0.0421106'}, {'calorie': '35', 'has_calorie': True, 'name': '白灼菜心', 'probability': '0.0379339'}, {'has_calorie': False, 'name': '素涼菜', 'probability': '0.0372788'}, {'calorie': '45', 'has_calorie': True, 'name': '秋葵', 'probability': '0.0285839'}, {'calorie': '41', 'has_calorie': True, 'name': '燒青菜', 'probability': '0.0215327'}

然后取值即可，有什么問題留言即可，

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 菜品识别_菜品识别-python的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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