創建一個名為‘塵曦’的文件內容如下

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。 用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。 [1] Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。 Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算

　　文件讀操作

x=open('塵曦','r',encoding='utf8')#定義文件對象及字符集 cx=x.read()#讀取文件 print(cx) x.close()#關閉文件

　　測試

D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。 用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。 [1] Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。 Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算Process finished with exit code 0

　　讀取文件前9個字符

x=open('塵曦','r',encoding='utf8')#定義文件對象及字符集 cx=x.read(9)#讀取文件的前9個字符 print(cx) x.close()#關閉文件

　　測試

D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py Hadoop是一個Process finished with exit code 0

　　寫文件操作

h=open('塵曦','r',encoding='utf8')# 先讀 ch=h.read() print(ch) h.close() x=open('塵曦','w',encoding='utf8')#定義文件的操作對象及字符集，w寫；注意它寫之前把文件清空 x.write('fghgfhh') x.close()
print('修改成功') c=open('塵曦','r',encoding='utf8')#改完后去讀，查看內容 cc = c.read() print(cc) c.close()

　　測試

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。 用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。 [1] Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。 Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算 修改成功 fghgfhh

　　新建一個文件與文件追加操作

c = open('塵曦-2','w',encoding='utf8') c.write('哈哈哈') c.write('塵曦')

　　查看新文件

哈哈哈塵曦

　　查看打開的文件句柄

c = open('塵曦-2','w',encoding='utf8') print(c.fileno()) #打印文件句柄 c.write('哈哈哈') c.write('塵曦')

　　測試

D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py 3Process finished with exit code 0

　　對文件追加內容

d = open('塵曦','r',encoding='utf8') xd = d.read() print(xd) f = open('塵曦','a',encoding='utf8') f.write('\n chenxi hahqa') f.write('\n dff') f.close() x = open('塵曦','r',encoding='utf8') cx = x.read() print(cx) x.close()

　　測試

D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。 用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。 [1] Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。 Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。 用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。 [1] Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。 Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算chenxi hahqadff

　 以列表格式顯示

d = open('塵曦','r',encoding='utf8') print(d.readline()) print(d.readlines()) #以列表形式顯示所有內容

　　測試

D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。['用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。\n', '[1] Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。\n', 'Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算\n', '\n', ' chenxi hahqa\n', ' dff']

　　正常查看

d = open('塵曦','r',encoding='utf8') for i in d.readlines():print(i.strip())

　　測試

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。 用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。 [1] Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。 Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算chenxi hahqa dff

　　第三行打印的時候加一個字符串

d = open('塵曦','r',encoding='utf8') nu=0 for i in d.readlines():nu += 1if nu == 3:print(i.strip(),'chenxi')else:print(i.strip()) d.close()

　　測試

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。 用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。 [1] Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。 chenxi Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算chenxi hahqa dff

　　原文

漫作年時別淚看。西窗蠟炬尚瀾。不堪重夢十年間。 斗柄又垂天直北，客愁坐逼歲將闌。更無人解憶長安。

　　一行一行取文件內容

d = open('塵曦','r',encoding='utf8') for i in d:print(i.strip()) d.close()

　　測試

D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py 漫作年時別淚看。西窗蠟炬尚瀾。不堪重夢十年間。 斗柄又垂天直北，客愁坐逼歲將闌。更無人解憶長安。

　 原文

nihao chenxi haha woai ni 漫作年時別淚看。西窗蠟炬尚瀾。不堪重夢十年間。 斗柄又垂天直北，客愁坐逼歲將闌。更無人解憶長安。

　　現在光標所在字符下標；一個中文字符是三個

d = open('塵曦','r',encoding='utf8') print(d.tell()) print(d.read(4)) print(d.tell())

　　測試

D :\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py 0 niha 4Process finished with exit code 0

　　調整光標位置

d = open('塵曦','r',encoding='utf8') print(d.tell()) #查看當前光標所在位置 print(d.read(4)) # 讀取四個字符 print(d.tell()) #查看當前光標所在位置 print(d.read(5)) #從光標所在的位置向后讀取5個字符 print(d.tell())# 顯示光標所在位置 print(d.seek(0))#將光標移至文件收字符 print(d.read(2))#從首字符向后讀取2個字符 print(d.tell())# 查看光標所在位置

　　測試

D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py 0 niha 4 o che 9 0 ni 2

　　

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轉載于:https://www.cnblogs.com/rdchenxi/p/11119417.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 基础之文件读操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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