B站登錄需要用到圖片點坐標點選類型的驗證碼驗證，使用傳統的OCR技術解決起來比較棘手，因此借助于第三方打碼平臺，可以快速實現這一功能。

• 創建項目【使用打碼平臺登錄B站】，新建python文件【bili.py】【img_api.py】【accounts.py】
  
• 進入【accounts.py】，定義你的打碼平臺和B站賬號以及密碼

"""快識別賬號密碼""" KUAI_USER = '你的賬號' KUAI_PASS = '你的密碼'"""B站賬號密碼""" BILI_USER = '你的賬號' BILI_PASS = '你的密碼'

• 進入【img_api.py】文件，進入打碼平臺開發文檔的python接口（上面有提示，不打廣告），把開發文檔復制到【img_api.py】

import base64 import json import requests # 一、圖片文字類型(默認 3 數英混合)： # 1 : 純數字 # 1001：純數字2 # 2 : 純英文 # 1002：純英文2 # 3 : 數英混合 # 1003：數英混合2 # 4 : 閃動GIF # 7 : 無感學習(獨家) # 11 : 計算題 # 1005: 快速計算題 # 16 : 漢字 # 32 : 通用文字識別(證件、單據) # 66: 問答題 # 49 :recaptcha圖片識別 # 二、圖片旋轉角度類型： # 29 : 旋轉類型 # # 三、圖片坐標點選類型： # 19 : 1個坐標 # 20 : 3個坐標 # 21 : 3 ~ 5個坐標 # 22 : 5 ~ 8個坐標 # 27 : 1 ~ 4個坐標 # 48 : 軌跡類型 # # 四、缺口識別 # 18 : 缺口識別（需要2張圖 一張目標圖一張缺口圖） # 33 : 單缺口識別（返回X軸坐標 只需要1張圖） # 五、拼圖識別 # 53：拼圖識別 def base64_api(uname, pwd, img, typeid):with open(img, 'rb') as f:base64_data = base64.b64encode(f.read())b64 = base64_data.decode()data = {"username": uname, "password": pwd, "typeid": typeid, "image": b64}result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", json=data).text)if result['success']:return result["data"]["result"]else:return result["message"]return ""if __name__ == "__main__":img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"result = base64_api(uname='你的賬號', pwd='你的密碼', img=img_path, typeid=3)print(result)

• 重寫【img_api.py】文件

import base64 from accounts import KUAI_USER, KUAI_PASS # accounts.py中導入你定義的打碼平臺賬號和密碼變量 import requestsdef base64_api(img):# 定義一個函數, 把用戶名,密碼 和圖片路徑傳進去with open(img, 'rb') as f: # 打開請求到的驗證碼圖片base64_data = base64.b64encode(f.read()).decode() # 讀取驗證碼圖片并且轉換成字符串類型data = {"username": KUAI_USER , "password": KUAI_PASS, "typeid": 21, "image": base64_data} # 用戶名和密碼導入，typeid是根據開發文檔查到的對應接口數字（B站驗證碼為圖片坐標點選類型), image是圖片字符串數據result = requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", data=data).json() # 攜帶data參數，發送post請求，返回json數據if result['success']:return result["data"]["result"]else:return result["message"]if __name__ == "__main__":img_path = "yzm.png" # 相對路徑，由【bili.py】保存在項目文件下result = base64_api(img=img_path) # 把img_path傳遞進去，調用base64_api函數print(result)

• 進入谷歌瀏覽器，搜索欄輸入：chrome://version 查看瀏覽器版本

• 進入（https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chromedriver/）查找谷歌瀏覽器對應的版本號，下載下來并解壓，放到項目路徑下面

• 進入【bili.py】，編寫主程序

import time from selenium.webdriver.common.by import By from accounts import BILI_USER, BILI_PASS from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from img_api import base64_apidriver = webdriver.Chrome() # 實例化瀏覽器驅動 driver.get('https://passport.bilibili.com/login') # 發送請求 driver.implicitly_wait(10) # 隱式等待10秒 driver.maximize_window() # 最大化瀏覽器窗口"""找用戶名和密碼框, 輸入數據""" username_input = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#login-username') # 使用css語法定位用戶名輸入框 username_input.click() # 點擊賬號輸入框 time.sleep(0.5) # 強制等待0.5秒 username_input.send_keys(BILI_USER) # 傳入賬號 time.sleep(0.5) # 強制等待0.5秒password_input = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#login-passwd') # 使用css語法定位密碼輸入框 password_input.click() # 點擊密碼輸入框 time.sleep(0.5) password_input.send_keys(BILI_PASS) # 傳入密碼 time.sleep(0.5)"""點擊登錄按鈕""" time.sleep(0.5) driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.btn.btn-login').click() # 使用css語法定位登錄按鈕并點擊 time.sleep(2)# 找驗證碼對應的標簽 img_label = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.geetest_holder.geetest_silver') # 點擊登錄后跳轉到驗證碼驗證界面，使用css語法定位到驗證碼標簽對象"""直接根據標簽元素保存圖片""" time.sleep(4) # 保存驗證碼前一定要加強制等待 img_label.screenshot('yzm.png') # 截取驗證碼圖片 time.sleep(4) print('正在保存驗證碼...')"""識別圖驗證碼""" code_result_list = base64_api('yzm.png') # 調用【img_api.py】，返回的數據是X,Y 坐標值 print('驗證碼識別結果為:', code_result_list) # 113,79|197,147result_list = code_result_list.split('|') # ['113,79', '197,147']，轉換成列表for result in result_list:x = result.split(',')[0] # 根據列表索引取出 X 坐標值，是str類型y = result.split(',')[1] # 根據列表索引取出 Y 坐標值，是str類型# ActionChains 鼠標動作鏈對象# move_to_element_with_offset 根據元素執行點擊操作# perform() 執行動作鏈ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(img_label, int(x), int(y)).click().perform()time.sleep(5) """點擊確認""" driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.geetest_commit_tip').click()input() driver.quit()

• 運行【bili.py】
  
• 跳轉到短信驗證碼登錄頁面，證明打碼成功

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用打码平台登录B站的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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