因為OpenVINO是英特爾基于自身硬件平臺開發(fā)的一種工具套件，所以樹莓派要使用OpenVINO必須配合英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算棒2（NCS2）

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安裝openvino

1.下載樹莓派OpenVINO安裝包

這里使用的是2021.4版本：OpenVino2021.4.689

下載：l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2021.4.689.tgz
下載之后通過WinSCP或Filezilla復(fù)制到樹莓派

wget -c https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/openvino/packages/2021.4.1/l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2021.4.689.tgz sudo mkdir -p /opt/intel/openvino_2021 sudo tar -zxvf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2021.4.689.tgz --strip 1 -C /opt/intel/openvino_2021

2.腳本設(shè)置

更新Cmake

sudo apt install cmake

因為openvino中有自帶的opencv，如果事先opencv已經(jīng)配置好，需要將openvino腳本中的opencv刪掉（如果未安裝opencv跳過這步）

cd /opt/intel/openvino_2021/bin sudo cp setupvars.sh setupvars.sh.bak sudo vi setupvars.sh

刪除下面這段，保存退出：

if [ -e "$INSTALLDIR/opencv" ]; then
? ? if [ -f "$INSTALLDIR/opencv/setupvars.sh" ]; then
? ? ? ? source "$INSTALLDIR/opencv/setupvars.sh"
? ? else
? ? ? ? export OpenCV_DIR="$INSTALLDIR/opencv/share/OpenCV"
? ? ? ? export LD_LIBRARY_PATH="$INSTALLDIR/opencv/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:$LD_LIBRARY_PATH}"
? ? ? ? export LD_LIBRARY_PATH="$INSTALLDIR/opencv/share/OpenCV/3rdparty/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:$LD_LIBRARY_PATH}"
? ? fi
fi

?3.設(shè)置環(huán)境變量

echo "source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh" >> ~/.bashrc

配置神經(jīng)計算棒NCS2

1.為NCS2添加usb規(guī)則
將當(dāng)前用戶添加到用戶組

sudo usermod -a -G users "$(whoami)"

注銷重新登錄使其生效

2.執(zhí)行腳本

sh /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies/install_NCS_udev_rules.sh

至此，openvino安裝配置完成。

檢驗

檢驗是否安裝成功

新建目錄編譯示例

cd ~ mkdir build && cd build cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_CXX_FLAGS="-march=armv7-a" /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/samples/cpp make -j4 object_detection_sample_ssd

下載open_model_zoo中人臉檢測模型：open_model_zoo-2021.4.2.zip

git clone https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/tree/2021.4.2 unzip open_model_zoo-2021.4.2.zip -d ~/build/ cd ~/build/open_model_zoo-2021.4.2/tools/downloader/ python3 downloader.py --name face-detection-adas-0001

運行示例:?

./armv7l/Release/object_detection_sample_ssd -m ~/build/open_model_zoo-2021.4.2/tools/downloader/intel/face-detection-adas-0001/FP16/face-detection-adas-0001.xml -d MYRIAD -i ../1.png

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輸出圖片 out_0.bmp：

需要了解的是，樹莓派NCS2僅支持FP16，而樹莓派的OpenVINO工具套件不包含模型優(yōu)化器Model Optimizer，因此當(dāng)我們要實現(xiàn)yolov5等網(wǎng)絡(luò)時，我們需要在別的機器上對模型進行優(yōu)化。

需要將深度學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換為支持FP16的IR文件，IR文件包含一個*.xml文件用來描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，還包含一個*.bin文件用來存儲網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置量。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的树莓派安装部署OpenVINO的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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