編譯成功，運行時報錯：

在使用 pytorch or tensorflow or caffe 時，都可能存在這個問題：

*** Error in `xxx': free(): invalid pointer: 0x00000000020663b0 ***

很可能是缺少libtcmalloc庫

解決方法1：

apt-get安裝libtcmalloc

sudo apt-get install libtcmalloc

然后打開~/.bashrc文件

sudo gedit ~/.bashrc

在文件末尾添加如下代碼：

export LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc_minimal.so.4"

最后重新載入環境變量即可

sudo source ~/.bashrc

但是我在服務器上是普通user，不是管理員sudoer，所以我采用了另一種方法

解決方法2：(推薦，只在自己的環境里安裝，不會影響到服務器上其他人，不需要sudo權限)

github下載tcmalloc源碼：

https://github.com/yangzhengxing/tcmalloc

解壓，進入目錄

./autogen.sh

(運行autogen命令時可能會提示：

那是因為你沒有安裝autoreconf，自行解決)

./configure

make -j4

然后就完成了，這是你會發現在tcmalloc目錄中多了幾個.la文件，則就是編譯得到的結果。

關于什么是.la文件以及.la文件怎么用：

https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/1007_wuxh_libtool/

然后使用libtool工具將自己需要的庫的.la文件生成.a和.so，這里我們需要tcmalloc和profiler兩個，創建一個build文件夾存儲生成的庫

libtool --mode=install install -c libtcmalloc.la /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build

libtool--mode=install install -c libprofiler.la /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build

然后我們就進行編譯，

使用靜態庫編譯：

g++ -std=c++11 -o netapp.bin zss_featureimg.cpp `pkg-config --libs --cflags opencv` -I ~/caffe_mpi/include/ -I ~/caffe_mpi/src/ -I ~/caffe_mpi/build/src/ -I /usr/local/cuda/include/ -L ~/caffe_mpi/build/lib/ -lprotobuf -lcaffe -lglog -lboost_system /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/libprofiler.a /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/libtcmalloc.a

使用動態庫編譯：

g++ -std=c++11 -o netapp.bin zss_featureimg.cpp `pkg-config --libs --cflags opencv` -I ~/caffe_mpi/include/ -I ~/caffe_mpi/src/ -I ~/caffe_mpi/build/src/ -I /usr/local/cuda/include/ -L ~/caffe_mpi/build/lib/ -L ~/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/ -lprotobuf -lcaffe -lglog -lboost_system -lprofiler -ltcmalloc

然后編譯成功

然后將這個build文件夾加到LD_LIBRARY_PATH中以便運行時能找到。

然后運行成功

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java 调用 Caffe_解决 free(): invalid pointer: 0x00000000019ff700 运行时报错（caffe）（libtool使用）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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