機器學習Python編程環境（Windows）：VSCode+Anaconda
安裝順序：Anaconda ->VSCode (不必下載Python)->機器學習常用Python包

為什么選擇VSCode ？

Anaconda + pycharm是大家都熟悉的Python編程環境,但是pycharm比較笨重，而VSCode是一款更加輕量級的編輯器，開大文件不卡，與大家熟知的Visual Studio不同，這款產品不是IDE,而只是一款集成了Git和Debug功能的Editor

官網下載Anaconda，地址：https://www.anaconda.com/download/

下載時選擇合適的版本：Python3.6 or Python2.7，64位 or 32位

有了Anaconda后，便省去下載安裝Python的過程了

安裝：

安裝類型選它推薦的 just me 選項，修改安裝路徑以節省C盤空間，

其他都按照所提示的流程一直點next直到finish就好了

檢驗是否安裝成功：

進入cmd，直接輸入Python，出現如下信息，打開的便是Anaconda自動一起安裝好的Python；或者命令行輸入conda -v看是否會出現版本信息：

2.官網下載VSCode，地址：https://code.visualstudio.com/，按照提示安裝好，不習慣英文界面的可以在擴展一欄中搜索并安裝中文語言包：

3.VSCode配置

1）打開VSCode，在擴展一欄搜索并點擊安裝Python

2）配置Python路徑

依次選擇：文件->首選項->設置，

在右邊搜索欄搜索python.pythonPath，將中間的搜索結果復制粘貼到右邊【用戶設置】，修改引號中間的地址為你的Anaconda安裝的地址，記得后面追加一個python.exe，如D:/python-dev-env/Anaconda3/python.exe，注意中間的轉移符是/而不是，保存這個json文件后它會自動覆蓋中間所顯示的默認設置。

4. 安裝常用的機器學習Python包：

進入cmd，用pip或conda命令下載Python包：

pip install package-name, 如：
pip install numpy
pip install mkl
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install pandas
pip install gensim

測試：控制臺運行Python，輸入：import package-name，回車沒有報錯就OK了。

注意：按順序安裝numpy+mkl→scipy→matplotlib→scikit-learn

還有一些比較特殊的包，如：

1) 自然語言處理工具包：nltk

在控制臺或者Spyder中依次執行下面兩行

import nltk
nltk.download()

會彈出如下界面，選擇book或者選擇all，然后download

2）深度學習框架：pytorch

在官網查看適合的下載命令：https://pytorch.org/

比如我的環境是Windows+conda+3.5，下面會根據你所選擇的環境給出不同的命令。依次復制命令，進入cmd粘貼執行，就可以安裝pytorch和torchvision啦。

【ps】也許，還沒等你安裝的時候發現conda這個命令沒有！會出現錯誤，可能是嘗試下載的時候直接用pip命令下載的不合適了pytorch，import之后無法調用torch的屬性方法，所以我選擇另一種方式安裝：

1、清掉之前pip下載的pytorch

pip uninstall torch

2、用pip重新下載

step 1：選擇好合適的版本后，復制給的連接，跳轉到這個鏈接下載

step 2：打開cmd，進入下載的文件夾，運行命令：pip install 所下載的文件名

step 3：測試：import torch，print(torch.__version__)

3）安裝了matplotlib之后，運行 from pylab import * 遇到問題：

報錯：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.

這是因為你沒有安裝mkl庫，這個是intel開發的一個數學函數庫，需要用pip install mkl 來進行安裝。

報錯：No module named 'pylab'

pylab是matplotlib的一個子包，應該先import matplotlib

【踩過的大坑】也許，在你期待的搓著小手準備安裝各種包的時候，突然報出現如下錯誤：

“conda不是內部或外部命令”，這種問題我遇到過兩次了，這怎么辦？

查了許多網上的解決方法，大多都是建議配置Anaconda的系統環境變量，于是檢查了一下在系統path中已有 Anaconda 以及 Anaconda/Scripts 的路徑，因為Anaconda3在安裝的過程中就自動配置了環境變量。屢試屢敗后索性重新安裝，后來問題莫名其妙解決了。

關于卸載，我是直接進入安裝的Anaconda文件夾下，點擊Uninstall-Anaconda3.exe執行文件，它就卸載得干干凈凈了：

我也不知道為什么重新安裝就好了，知道的童鞋可以在這里跟我講一下，多謝~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的anaconda3卸载python_机器学习Python编程环境：VSCode+Anaconda的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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