anaconda3卸载python_机器学习Python编程环境:VSCode+Anaconda
安裝順序:Anaconda ->VSCode (不必下載Python)->機(jī)器學(xué)習(xí)常用Python包
為什么選擇VSCode ?
Anaconda + pycharm是大家都熟悉的Python編程環(huán)境,但是pycharm比較笨重,而VSCode是一款更加輕量級(jí)的編輯器,開(kāi)大文件不卡,與大家熟知的Visual Studio不同,這款產(chǎn)品不是IDE,而只是一款集成了Git和Debug功能的Editor
下載時(shí)選擇合適的版本:Python3.6 or Python2.7,64位 or 32位
有了Anaconda后,便省去下載安裝Python的過(guò)程了
安裝:
安裝類型選它推薦的 just me 選項(xiàng),修改安裝路徑以節(jié)省C盤空間,
其他都按照所提示的流程一直點(diǎn)next直到finish就好了
檢驗(yàn)是否安裝成功:
進(jìn)入cmd,直接輸入Python,出現(xiàn)如下信息,打開(kāi)的便是Anaconda自動(dòng)一起安裝好的Python;或者命令行輸入conda -v看是否會(huì)出現(xiàn)版本信息:
2.官網(wǎng)下載VSCode,地址:https://code.visualstudio.com/,按照提示安裝好,不習(xí)慣英文界面的可以在擴(kuò)展一欄中搜索并安裝中文語(yǔ)言包:
3.VSCode配置
1)打開(kāi)VSCode,在擴(kuò)展一欄搜索并點(diǎn)擊安裝Python
2)配置Python路徑
依次選擇:文件->首選項(xiàng)->設(shè)置,
在右邊搜索欄搜索python.pythonPath,將中間的搜索結(jié)果復(fù)制粘貼到右邊【用戶設(shè)置】,修改引號(hào)中間的地址為你的Anaconda安裝的地址,記得后面追加一個(gè)python.exe,如D:/python-dev-env/Anaconda3/python.exe,注意中間的轉(zhuǎn)移符是/而不是,保存這個(gè)json文件后它會(huì)自動(dòng)覆蓋中間所顯示的默認(rèn)設(shè)置。
4. 安裝常用的機(jī)器學(xué)習(xí)Python包:
進(jìn)入cmd,用pip或conda命令下載Python包:
pip install package-name, 如:pip install numpy
pip install mkl
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install pandas
pip install gensim
測(cè)試:控制臺(tái)運(yùn)行Python,輸入:import package-name,回車沒(méi)有報(bào)錯(cuò)就OK了。
注意:按順序安裝numpy+mkl→scipy→matplotlib→scikit-learn
還有一些比較特殊的包,如:
1) 自然語(yǔ)言處理工具包:nltk
在控制臺(tái)或者Spyder中依次執(zhí)行下面兩行
import nltknltk.download()
會(huì)彈出如下界面,選擇book或者選擇all,然后download
2)深度學(xué)習(xí)框架:pytorch
在官網(wǎng)查看適合的下載命令:https://pytorch.org/
比如我的環(huán)境是Windows+conda+3.5,下面會(huì)根據(jù)你所選擇的環(huán)境給出不同的命令。依次復(fù)制命令,進(jìn)入cmd粘貼執(zhí)行,就可以安裝pytorch和torchvision啦。
【ps】也許,還沒(méi)等你安裝的時(shí)候發(fā)現(xiàn)conda這個(gè)命令沒(méi)有!會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,可能是嘗試下載的時(shí)候直接用pip命令下載的不合適了pytorch,import之后無(wú)法調(diào)用torch的屬性方法,所以我選擇另一種方式安裝:
1、清掉之前pip下載的pytorch
pip uninstall torch
2、用pip重新下載
step 1:選擇好合適的版本后,復(fù)制給的連接,跳轉(zhuǎn)到這個(gè)鏈接下載
step 2:打開(kāi)cmd,進(jìn)入下載的文件夾,運(yùn)行命令:pip install 所下載的文件名
step 3:測(cè)試:import torch,print(torch.__version__)
3)安裝了matplotlib之后,運(yùn)行 from pylab import * 遇到問(wèn)題:
報(bào)錯(cuò):Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.
這是因?yàn)槟銢](méi)有安裝mkl庫(kù),這個(gè)是intel開(kāi)發(fā)的一個(gè)數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù),需要用pip install mkl 來(lái)進(jìn)行安裝。
報(bào)錯(cuò):No module named 'pylab'
pylab是matplotlib的一個(gè)子包,應(yīng)該先import matplotlib
【踩過(guò)的大坑】也許,在你期待的搓著小手準(zhǔn)備安裝各種包的時(shí)候,突然報(bào)出現(xiàn)如下錯(cuò)誤:
“conda不是內(nèi)部或外部命令”,這種問(wèn)題我遇到過(guò)兩次了,這怎么辦?
查了許多網(wǎng)上的解決方法,大多都是建議配置Anaconda的系統(tǒng)環(huán)境變量,于是檢查了一下在系統(tǒng)path中已有 Anaconda 以及 Anaconda/Scripts 的路徑,因?yàn)锳naconda3在安裝的過(guò)程中就自動(dòng)配置了環(huán)境變量。屢試屢敗后索性重新安裝,后來(lái)問(wèn)題莫名其妙解決了。
關(guān)于卸載,我是直接進(jìn)入安裝的Anaconda文件夾下,點(diǎn)擊Uninstall-Anaconda3.exe執(zhí)行文件,它就卸載得干干凈凈了:
我也不知道為什么重新安裝就好了,知道的童鞋可以在這里跟我講一下,多謝~
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的anaconda3卸载python_机器学习Python编程环境:VSCode+Anaconda的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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