只是因為被 AI 識別成盜竊犯，他就被警察送進監獄。

即便他從未去過案發現場，即便那個地方距他居所將近 1000 公里。

更離譜的是，據律師透露的消息，他還比監控錄像中的罪犯輕了 40 磅（36 斤）！

即便如此，執法部門還是對他進行了逮捕，讓他在監獄一個星期。

有相關顧問表示：這項技術已導致至少三起錯誤逮捕。

將面部識別當做逮捕嫌疑人的唯一理由，是一種不斷增長的趨勢。

靠算法來抓人

28 歲住在佐治亞州迪卡爾布縣的里德，正驅車前往與母親的感恩節后期慶祝活動。

他怎么也沒料到，自己會在中途被路邊的警察攔住，隨后告知他有一張路易斯安那州“盜竊罪”的逮捕令。

要知道，他所在地距離犯罪現場，有三個州和 7 個小時路程。

我不僅沒有去過路易斯安那州，我也不偷東西。

當時他辯解道，但始終也無濟于事，警方依舊將他接走了。

6 個月前，路易斯安那州新奧爾良郊區的一家商店，三名男子在三天內通過假信用卡偷走了超過 10000 美元的香奈兒和路易威登皮包。

隨后警局的人利用人臉識別算法判斷，里德正是其中一名黑人男子。此外，他們還對另一位 21 歲的新奧爾良男子申請了逮捕令，但尚不清楚是否已經被捕。

而被誤捕的里德在監獄里不吃飯不睡覺，就坐在監獄里，擔心自己會失去運輸分析員的工作，并為這個沒有犯下的罪行被判重罪。

據他本人描述：他們甚至沒有試圖做出正確的鑒定。比如檢查他的身高體重、交談以及去他所在地尋找證據等等。

事實上，與監控錄像的犯罪嫌疑人相比，里德有諸多不同之處，尤其是臉上的痣。律師認為因為這些差異促使了警方撤銷了逮捕令。

里德于 11 月 25 日作為逃犯被關進德卡布縣監獄，一周時間過去 12 月 1 日被釋放。

目前警方以正在進行調查為由，拒絕對里德的逮捕和釋放做出任何回應。

有媒體認為，這也暴露出了背后的技術隱患，尤其是對于特定人群的識別率，比如黑人和婦女的匹配率較低。

至少三起錯誤逮捕

僅靠一張人臉，就判斷犯罪嫌疑人。這已經算不上新鮮事兒了。

在里德之前，過往已知案件中至少已經出現三位因面部識別而被錯誤逮捕的黑人。

最典型的一個例子，就是 2019 年新澤西州漢普頓酒店的一個偷竊案。

嫌疑人在禮品店偷了糖果和其他零食，隨后還用汽車撞警察，最終成功逃逸。

結果遠在 48 公里外的 Nijeer Parks 被逮捕了。他甚至都不會開車，去警局也是別人開車送的。

警察沒有驗指紋、沒測 DNA、僅靠人臉識別系統，就讓 Parks 在監獄呆了 10 天，還支付了大約 5000 美元為自己辯護。2019 年 11 月，此案因證據不足被駁回。

如今又出現類似的案件，關于人臉識別技術隱患的討論再次搬到了臺前。

據了解，目前已經有諸多執法機構已經暫定使用人臉識別軟件。但不可否認的是，它所帶來的便利性。

此次有地方警方認為，面部識別只能用于提供線索。而且警官在提出面部識別請求前，必須得到領導批準。

2021 年美國國家標準和技術研究所一項研究發現，所有頂級算法第一次出現在攝像頭前時，99% 以上都能識別系統中帶有照片的乘客。不過研究也發現，不同種族和性別之間仍然存在偏見。

參考鏈接：

• [1]https://gizmodo.com/facial-recognition-randall-reid-black-man-error-jail-1849944231

• [2]https://www.nytimes.com/2020/12/29/technology/facial-recognition-misidentify-jail.html

• [3]https://www.nola.com/news/crime_police/jpso-used-facial-recognition-to-arrest-a-man-it-was-wrong/article_0818361a-8886-11ed-8119-93b98ecccc8d.html

本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：白交

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI 认定他在千里之外作了案，送进监狱关了 7 天的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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