1.數(shù)據(jù)可視化動(dòng)圖，是數(shù)據(jù)可視化的高級(jí)顯示，最近很流行。

2.比如下面將告訴你如何制作一個(gè)如下的數(shù)據(jù)可視化動(dòng)圖。

3.例：

3.1 準(zhǔn)備一組數(shù)據(jù)，虛擬的csv資料，對(duì)應(yīng)關(guān)系如下

4個(gè)項(xiàng)目：namegroupyearvalue

name：李明、張三、王二、許仙、湯博、陳皮、袁飛

group： ['安徽', '浙江', '江西', '上海','深圳', '北京', '重慶']

year：1968~2019

value：自己對(duì)應(yīng)隨便估計(jì)

3.2 我是先現(xiàn)在excel上編輯，然后另存為4.csv(注意一定是另存為，否則在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)出現(xiàn)格式不對(duì))

3.3 python3.8+matplotlib作圖前準(zhǔn)備

3.4 代碼修改注意：中文字體的設(shè)置，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，和代碼的局部修改。

3.5 效果圖

圖1

3.6 本例虛擬數(shù)據(jù)的完整代碼

圖2

圖3

圖4

4.完整代碼

#第1步：導(dǎo)出模塊，固定import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation#第2步：中文字體顯示設(shè)置1，導(dǎo)出通用字體設(shè)置，可調(diào)整from matplotlib import font_manager #中文字體顯示設(shè)置2，引出字體模塊和位置#注意此處字體size大小不設(shè)置就是默認(rèn)，設(shè)置或不設(shè)置后會(huì)發(fā)現(xiàn)所有文字或漢字大小都固定在my_font，下面單獨(dú)設(shè)size無(wú)效了my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf",size=14)#中文字體顯示設(shè)置，第3步，增加u和fontproperties=my_font,加不加u或r均可以#第3步：導(dǎo)入數(shù)據(jù)，可調(diào)整，文件名和目錄可調(diào)整#將數(shù)據(jù)下載下來(lái)放在指定默認(rèn)的目錄和文件夾下df = pd.read_csv('4.csv', usecols=['name', 'group', 'year', 'value'])#定義全局變量current_year = 2018#第4步：定義dff和圖片大小設(shè)置，可固定dff=() #定義元組fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))#第5步：定義7組數(shù)據(jù)的顏色，group可調(diào)整，但顏色值可調(diào)整或者不調(diào)整colors = dict(zip( ['安徽', '浙江', '江西', '上海','深圳', '北京', '重慶'], ['#adb0ff', '#ffb3ff', '#90d595', '#e48381','#aafbff', '#f7bb5f', '#eafb50']))#第6步：從數(shù)據(jù)中取值，可固定group_lk = df.set_index('name')['group'].to_dict()#第7步：畫(huà)圖關(guān)鍵設(shè)置，可固定def draw_barchart(year): dff = df[df['year'].eq(year)].sort_values(by='value', ascending=True).tail(10) ax.clear() #每次清空、刷新 ax.barh(dff['name'], dff['value'], color=[colors[group_lk[x]] for x in dff['name']]) dx = dff['value'].max() / 200 for i, (value, name) in enumerate(zip(dff['value'], dff['name'])): #在text里加fontproperties=my_font，注意有my_font的地方size存在的意義不大，目前bug ax.text(value-dx, i, name, size=20,fontproperties=my_font, weight=600, ha='right', va='bottom') ax.text(value-dx, i-.25, group_lk[name], size=10, fontproperties=my_font, color='#444444', ha='right', va='baseline') ax.text(value+dx, i, f'{value:,.0f}', size=14, ha='left', va='center') #顯示文字，x=0，y=1.10，坐標(biāo)，ha=水平對(duì)準(zhǔn)=水平線平放 #ax.text()格式=(x,y,string,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right") #string=字符串='文字內(nèi)容' #漢字內(nèi)容可調(diào)整，其他不動(dòng) ax.text(0, 1.10, '1968 ～ 2018年我國(guó)各部分省和地區(qū)GDP變化', transform=ax.transAxes, size=18, fontproperties=my_font, weight=600, ha='left') #文字標(biāo)題，第1層 ax.text(0, 1.04, 'GDP (萬(wàn)億)', transform=ax.transAxes, size=12, fontproperties=my_font, color='#777777') #顯示文字，第2層 ax.text(1, 0.4, year, transform=ax.transAxes, color='#777777', size=46, ha='right', weight=800) #右邊固定顯示動(dòng)圖年份 #va=verticalalignment="top",垂直對(duì)準(zhǔn)#ha=horizontalalignment="right"，alignment=對(duì)準(zhǔn)，水平對(duì)準(zhǔn) ax.xaxis.set_ticks_position('top') #x軸在上面 ax.set_yticks([]) #默認(rèn)是顯示y軸的名稱，左邊垂直的城市名字，設(shè)為[]就是不顯示 ax.margins(0, 0.01) #不設(shè)置就是默認(rèn)值,縮放比例(0,0.05) ax.grid(which='major', axis='x', linestyle='--') #垂直線，布局和格式 ax.set_axisbelow(True) #默認(rèn)是true的 #默認(rèn)是True，False之后不顯示黑色線框 plt.box(False) #以animator形式展現(xiàn)動(dòng)畫(huà)animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1968, 2019)) plt.show() #以plt的形式展現(xiàn)圖片

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總結(jié)

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