之前用facenet做了一個人臉識別的Demo,所以在此記錄一下。

但因為我的水平十分有限，疏漏之處請多見諒。

1，這個流程大致是先用mtcnn檢測人臉位置，得到一個人臉的bounding box。

2，然后用opencv根據上一個bounding box把人臉裁剪出來，并對齊，因為實際裁剪出來的人臉，大的大，小的小（比如由于遠近造成的人臉圖片大小不一），但神經網絡的輸入是要統一大小的，比如96*96的圖片，或者160*160的圖片，所以所有人臉得對齊到統一圖片大小上。如下圖所示：

3，對齊之后把圖片輸入進facenet模型，會得到這個人臉的一個128位特征向量。

4，最后用訓練好的SVM分類器對這個特征向量進行分類，得到這個人臉是誰的結果。

最后效果如下圖:

代碼地址：

https://github.com/Skyendless/FaceRecognition?github.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python人脸识别门禁_用Python做人脸识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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