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not null primary key什么意思_explain都不会用，你还好意思说精通Mysql查询优化？

發布時間：2023/12/15 数据库 27 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 not null primary key什么意思_explain都不会用，你还好意思说精通Mysql查询优化？小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Explain簡介

Explain關鍵字是Mysql中sql優化的常用「關鍵字」，通常都會使用Explain來「查看sql的執行計劃，而不用執行sql」，從而快速的找出sql的問題所在。

在講解Explain之前首先創建需要的「用戶表user、角色表role、以及用戶角色關系表role_user」作為測試用的表：

//?用戶表
DROP?TABLE?IF?EXISTS?`user`;
CREATE?TABLE?`user`?(
??`id`?int(11)?NOT?NULL,
??`name`?varchar(25)?DEFAULT?NULL,
??`age`?int(11)??NOT?NULL?DEFAULT?0,
??`update_time`?datetime?DEFAULT?NULL,
??PRIMARY?KEY?(`id`)
)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=utf8;

INSERT?INTO?`user`?(`id`,?`name`,?`age`,`update_time`)?VALUES?(1,'張三',23,'2020-12-22?15:27:18'),?(2,'李四',24,'2020-06-21?15:27:18'),?(3,'王五',25,'2020-07-20?15:27:18');

DROP?TABLE?IF?EXISTS?`role`;
CREATE?TABLE?`role`?(
??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,
??`name`?varchar(10)?DEFAULT?NULL,
??PRIMARY?KEY?(`id`),
??KEY?`index_name`?(`name`)
)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=utf8;

INSERT?INTO?`role`?(`id`,?`name`)?VALUES?(1,'產品經理'),(2,'技術經理'),(3,'項目總監');

DROP?TABLE?IF?EXISTS?`role_user`;
CREATE?TABLE?`role_user`?(
??`id`?int(11)?NOT?NULL,
??`role_id`?int(11)?NOT?NULL,
??`user_id`?int(11)?NOT?NULL,
??PRIMARY?KEY?(`id`),
??KEY?`index_role_user_id`?(`role_id`,`user_id`)
)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=utf8;

INSERT?INTO?`role_user`?(`id`,?`role_id`,?`user_id`)?VALUES?(1,2,1),(2,1,2),(3,3,3);?

我們首先執行一條sql：explain select * from user where id =2;，執行后可以看到執行的結果如下：

可以看到這里有12個字段那個且都有對應的值，這就是explain的執行計劃，能看懂這個執行計劃，你離精通sql優化就不遠了，下面就來詳細的介紹這12個字段分別表示什么意思。

id字段

id表示執行select查詢語句的序號，它是sql執行的順序的標識，sql按照id從大到小執行，id相同的為一組，從上到下執行。

什么意思呢？例如執行這條sql：explain select * from user where id in (select user_id from role_user);

顯示出的兩者的id都相同，便表示sql的執行從上往下執行，第一條記錄對應的是user表，然后第二條記錄對應的是role_user表，這種是id相同的情況。

若是id不同，例如執行下面的sql：explain select (select 1 from user limit 1) from role;：

就會看到有兩條記錄，并且兩條記錄的id會不一樣，id越大的就越先執行，可以看到id=2的執行的是user表，也就是子查詢部分，最后執行最外層的部分。

「結論：」 這個就是id標識sql的執行順序，一般在復雜查詢中會有多條記錄，簡單查詢只有一條記錄，復雜查詢中id相同的為一組，執行的順序是從上往下，而id越大的越先執行；Mysql 8中會存在對子查詢進行優化，所以有時候即使是復雜查詢，也只有一條記錄。

select_type字段

select_type表示查詢的類型，也就是對應的是簡單查詢還是復雜查詢，若是復雜查詢又包含：「簡單的子查詢、from子句的子查詢、union查詢」。下面就分別來看看select_type中的所有查詢類型。

simple

simple表示簡單查詢，不含有任何的復雜查詢。

PRIMARY

復雜查詢中「最外層的select語句的查詢類型就是PRIMARY」，例如執行下面的sql：explain select * from role where id = (select id from role_user where role_id = (select id from user where id = 2));

最外層的select，也就是select * from role where id =？會被標記為PRIMARY類型。

SUBQUERY

在「select或者where中包含的子查詢」會被表示為SUBQUERY類型，例如上一句執行的sql中就有兩次的子查詢為SUBQUERY。

DERIVED

「DERIVED表示的是派生表或者衍生表的意思，在from包含的子查詢中會被表示為DERIVED類型」，Mysql會遞歸執行這些子查詢，并且把結果放在臨時表中。執行sql：explain select * from (select name from user union select name from role) a where a.name = '張三';

在Mysql 5.7以上的版本中對其做了優化，新增了derived_merge(派生合并)，可以加快查詢效率。

UNION

在出現「UNION查詢語句中，第二個select的查詢語句就會被表示為UNION」：

UNION RESULT

「UNION查詢語句的結果被標記為UNION RESULT」，如上面執行的sql：explain select * from (select name from user union select name from role) a where a.name = '張三';

第四行記錄中從table字段中可以看出，第四行的記錄來源于第二行和第三行，因此一個UNION查詢語句的結果就會被標記為UNION RESULT

其它

上面的七個select_type都是比較常見的，還有一些不常見的，作為了解就好：

DEPENDENT UNION：也表示UNION查詢語句中第二個或者后面的語句，但是取決于外面的查詢。

DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個select語句，也是依賴于外部的查詢。

UNCACHEABLE SUBQUERY：子查詢的結果不能被緩存，必須重新評估外連接的第一行。

table字段

這個很容易看出「table字段表示的是查詢的是哪個表」，一個是已經存在的表，比如上面的user、role都是我們自己創建的表，也可以表示衍生表。

比如：UNION RESULT的table字段表示為，也就是查詢的是第二行和第三行的結果記錄。

type字段

「type字段表示的sql關聯的類型或者說是訪問的類型」。從這個字段中我們可以確定這條sql查找數據庫表的時候，查找記錄的大概范圍是怎么樣的，直接就能體現sql的效率問題。

type字段的類型也是有比較多，主要常見掌握的有以下幾個：system、const 、eq_ref 、ref 、range 、index 、ALL。它的性能體現是從高到低，即system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL，下面就來詳細的說一說這屬性。

system

system是const的特例，「表示表中只有一行記錄」，這個幾乎不會出現，也作為了解。

const

const表示通過索引一次就查找到了數據，一般const出現在「唯一索引或者主鍵索引中使用等值查詢」，因為表中只有一條數據匹配，所以查找的速度很快。例子：explain select * from user where id =2;

eq_ref

eq_ref表示使用唯一索引或者主鍵索引掃描作為表鏈接匹配條件，對于每一個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。例如：explain select * from user left join role_user on user.id = role_user.user_id left join role on role_user.role_id=role.id;

ref

ref性能比eq_ref差，也表示表的鏈接匹配條件，也就是使用哪些表字段作為查詢索引列上的值，ref與eq_ref的區別就是eq_ref使用的是唯一索引或者主鍵索引。

ref掃描后的結果可能會找到多條符合條件的行數據，本質上是一種索引訪問，返回匹配的行。例如：explain select * from user where name = '張三';

range

「range使用索引來檢索給定范圍的行數據，一般是在where后面使用between、<>、in等查詢語句就會出現range」：explain select * from user where id > 2;

index

index表示會遍歷索引樹，index回避ALL速度快一些，但是出現index說明需要檢查自己的索引是否使用正確：explain select id from user;

ALL

「ALL與index的區別就是ALL是從硬盤中讀取，而index是從索引文件中讀取」，ALL全表掃描意味著Mysql會從表的頭到尾進行掃描，這時候表示通常需要增加索引來進行優化了，或者說是查詢中并沒有使用索引作為條件進行查詢：explain select * from user;

possible_keys字段

possible_keys表示這一列查詢語句可能使用到的索引，僅僅只是可能，列出來的索引并不一定真正的使用到。

當沒有使用索引為NULL時，說明需要增加索引來優化查詢了，若是表的數據比較少的話，數據庫覺得全表掃描更快，也可能為NULL。

key字段

key字段與possible_keys的區別就是，表示的真正使用到的索引，即possible_keys中包含key的值。

若是想Mysql使用或者忽視possible_keys中的索引，可以使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len字段

表示sql查詢語句中索引使用到的字節數，這個字節數并不是實際的長度，而是通過計算查詢中使用到的索引中的長度得出來的，顯示的是索引字段最大的可能長度。

一般來說在不損失精度的前提下，key_len是越小越好，比如上面的測試表的id為int類型，int類型由4個字節組成：explain select * from user where id =2;

key_len對于不同的類型有自己的計算規則，具體的計算規則如下所示：

數據類型所占字節數

字符串	char(n)：n字節長度 varchar(n)：2字節存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2
數值類型	tinyint：1字節 smallint：2字節 int：4字節 bigint：8字節
時間類型	date：3字節 timestamp：4字節 datetime：8字節

若是索引為字符串類型的時候，實際存儲的字符串非常長，已經超出了字符串類型的存儲最大長度(768字節)，mysql，就會使用類似左前綴索引來處理。

ref字段

ref表示列與索引的比較，表連接的匹配條件，表示哪些列或者常量被用于查詢索引列上的值。

rows字段

rows表示估算的要掃描的行數，一般Mysql會根據統計表信息和索引的選用情況，估算出查找記錄所要掃描的行數，注意這個并不是實際結果集的行數。

partitions、filtered字段

partitions表示所匹配的分區；filtered表示的是查詢表行所占表的百分比。

Extra字段

該字段顯示的是sql查詢的額外信息，主要有以下幾種情況：

Using index

表示查詢的列被索引覆蓋，這個是查詢性能比較高的體現，即所要查詢的信息搜在索引里面可以得到，不用回表，索引被正確的使用：explain select id from user where id =2;

假如同時出現了using where，表示索引用于執行索引鍵值的查找；若是沒有出現using where，則表示索引用于讀取數據，而非執行查詢的動作。

Using where

該屬性與Using index相反，查詢的列并沒有被索引覆蓋，where條件后面使用的是非索引的前導列，它僅僅是使用了where條件而已：explain select user.* from user,role,role_user where user.id = role_user.user_id and role.id=role_user.role_id;

Using temporary

「Using temporary表示使用了臨時表存儲中間的結果，一般在對結果排序的時候會使用臨時表」，例如：排序order by 和分組查詢group by。例子：explain select * from (select name from user union select name from role) a where a.name = '張三';

Using filesort

Using filesort表示文件排序，說明Mysql對數據使用了外部的索引進行排序，并沒有使用表中的索引進行排序：explain select * from user order by name;

Using join buffer

Using join buffer表示使用連接緩存：explain select user.* from user,role,role_user where user.id = role_user.user_id and role.id=role_user.role_id;

它強調在獲取連接條件時，并沒有使用索引，而是使用連接緩沖區來存儲中間結果，若是出現該值，一般說明需要添加索引來進行優化了。

Impossible where

Impossible where會出現在where后的條件一直為false的情況下，這種可以忽視，比較少出現：explain select * from user where name = 'hah' and name = 'sfsd';

Select tables optimized away

表示select語句沒有遍歷表或者索引就返回數據了，比如：explain select min(id) from user;

在Extra字段中還有其它的屬性，但是幾乎都沒見過的，不出現，所以哪些就講解，有興趣的可以自己去了解，這里只列出這些常見的。

說了那么多理論總是要實踐一下的，下面以user測試表為例進行測試實踐。

實踐

(1)通過查詢 explain select * from user where name ='張三';name字段并沒有創建索引。

我們可以通過創建一個聯合索引index_name_age_time，來解決：

alter?table?user?add?index?index_name_age_time?(name,age,update_time)?;

當再次查詢的時候，就會使用上了索引：

(2)使用聯合索引要遵循「最左前綴法則」，關于最左前綴法則原則的使用，之前我寫過一篇詳細介紹的文章，可以參考[]。

(3)在使用索引進行查詢的時候，不要做任何的函數操作，不然會導致索引失效：例子：EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '張三';

但是你在使用的時候，使用了left()函數，如：EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE left(name,2) = '張三';，會導致索引失效。

(4)在數據庫的查詢中不要使用(！=或者<>)等判條件和is null,is not null、like關鍵詞中以%開頭來判斷，不然也會使索引失效：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的not null primary key什么意思_explain都不会用，你还好意思说精通Mysql查询优化？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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