1、Python裝飾器簡介

python的裝飾器就是一個Python函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。簡單的說裝飾器就是一個用來返回函數的函數。

它經常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等場景。裝飾器是解決這類問題，代碼很好地重用。簡單理解，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外的功能。

2、Python內置裝飾器

3、Python裝飾器語法及原理

python提供了@符號作為裝飾器的語法糖，使我們更方便的應用裝飾函數。但使用語法糖要求裝飾函數必須return一個函數對象。因此我們將上面的func函數使用內嵌函數包裹并return。

裝飾器相當于執行了裝飾函數use_loggin后又返回被裝飾函數bar,因此bar()被調用的時候相當于執行了兩個函數。等價于use_logging(bar)()def use_logging(func):

def _deco():

print("%s is running" % func.__name__)

func()

return _deco

@use_logging

def bar():

print('i am bar')

bar()

4、Python裝飾器的使用

1）裝飾器修飾帶參數方法def use_logging(func):

def _deco(a,b):

print("%s is running" % func.__name__)

func(a,b)

return _deco

@use_logging

def bar(a,b):

print('i am bar:%s'%(a+b))

bar(1,2)

2）裝飾器修飾不確定參數個數方法def use_logging(func):

def _deco(*args,**kwargs):

print("%s is running" % func.__name__)

func(*args,**kwargs)

return _deco

@use_logging

def bar(a,b):

print('i am bar:%s'%(a+b))

@use_logging

def foo(a,b,c):

print('i am bar:%s'%(a+b+c))

bar(1,2)

foo(1,2,3)

3）帶參數的裝飾器#! /usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

# __author__ = "TKQ"

def use_logging(level):

def _deco(func):

def __deco(*args, **kwargs):

if level == "warn":

print "%s is running" % func.__name__

return func(*args, **kwargs)

return __deco

return _deco

@use_logging(level="warn")

def bar(a,b):

print('i am bar:%s'%(a+b))

bar(1,3)

# 等價于use_logging(level="warn")(bar)(1,3)

4）使用functools.wraps解決原函數的元信息問題import functools

def use_logging(func):

@functools.wraps(func)

def _deco(*args,**kwargs):

print("%s is running" % func.__name__)

func(*args,**kwargs)

return _deco

@use_logging

def bar():

print('i am bar')

print(bar.__name__)

bar()

#result:

#bar is running

#i am bar

#bar

5、裝飾器同時兼容帶參數和不帶參數的情況import functools

def use_logging(arg):

if callable(arg):#判斷傳入的參數是否是函數，不帶參數的裝飾器調用這個分支

@functools.wraps(arg)

def _deco(*args,**kwargs):

print("%s is running" % arg.__name__)

arg(*args,**kwargs)

return _deco

else:#帶參數的裝飾器調用這個分支

def _deco(func):

@functools.wraps(func)

def __deco(*args, **kwargs):

if arg == "warn":

print "warn%s is running" % func.__name__

return func(*args, **kwargs)

return __deco

return _deco

@use_logging("warn")

# @use_logging

def bar():

print('i am bar')

print(bar.__name__)

bar()

6、類的裝飾器的使用class loging(object):

def __init__(self,level="warn"):

self.level = level

def __call__(self,func):

@functools.wraps(func)

def _deco(*args, **kwargs):

if self.level == "warn":

self.notify(func)

return func(*args, **kwargs)

return _deco

def notify(self,func):

# logit只打日志，不做別的

print "%s is running" % func.__name__

@loging(level="warn")#執行__call__方法

def bar(a,b):

print('i am bar:%s'%(a+b))

bar(1,3)

#繼承擴展類的裝飾器

class email_loging(Loging):

'''

一個loging的實現版本，可以在函數調用時發送email給管理員

'''

def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs):

self.email = email

super(email_loging, self).__init__(*args, **kwargs)

def notify(self,func):

# 發送一封email到self.email

print "%s is running" % func.__name__

print "sending email to %s" %self.email

@email_loging(level="warn")

def bar(a,b):

print('i am bar:%s'%(a+b))

bar(1,3)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中的类装饰器应用场景_Python 自定义装饰器使用写法及示例代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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