掘金輸出的時間數據處理方法

掘金在為使用者提供數據時，有一類數據處理起來有些麻煩，這類數據就是時間數據。

它們長這樣：

或者這樣：

查看一下它們的類型，發現有datetime,datetime64,Timestamp等等。

這么多各種各樣的類型，我們應該怎樣處理呢？

轉化成標準的“年月日”格式

以tick里面的“created_at”為例，該數據由“年、月、日、時、分、秒+時區”組成。想要轉化為標準的年月日時分秒數據，需要用到datatime庫中的strftime。strftime是將一個字符串轉化為時間格式。因此需要先將“created_at”轉化為字符串，再用strptime轉化為時間格式。

由于“created_at”里面包含元素過多，我們只需要提取其中的年月日即可，這是要用到split函數，將字符串拆分。我們只需要“年月日”這部分，所以要將空格之前的部分提取出來。

步驟：將時間轉化為字符串——將字符串拆分——將新的字符串轉化為時間格式

time = tick['created_at']t = datetime.datetime.strptime(str(time).split(' ')[0],'%Y-%m-%d')

如果是裝在dateframe里面的時間怎么處理？

dateframe的話要先遍歷整個dateframe中的eob，逐個轉化為標準時間格式。此時要用到apply函數。

data = history(symbol='SHSE.600519',start_time='1997-01-20',end_time='2020-01-01',fields='symbol,eob,close',df=True)data['eob'] = data['eob'].apply(lambda x:x.strftime('%Y-%m-%d'))

轉化成標準的“年月日，時分秒”格式

和上面的思路相同，不過這次要提取的字符串部分變為“年月日，時分秒”這部分，所以要將"+"之前的部分提取出來，再將“.”前面的部分提出來。

time = tick['created_at']t = datetime.datetime.strptime(str(time).split('+')[0].split('.')[0],'%Y-%m-%d %H:%M:%S')

返回結果：

提取其中的年、月、日、時、分、秒

有時我們需要提取某段時間的其中一部分，這時直接提取相應部分即可。

# 年月日、時分秒year = t.yearmonth = t.monthday = t.dayhour = t.hourminute = t.minutesecond = t.secondweekday = t.weekday()

時間調整

如果我想要向前一天或向后一天的數據時該怎么辦？
這時要用到datetime里面的timedelta函數。這個函數能夠自動返回時間差。

舉個例子：如果我想要當前時間向前推一天。首先將timedelta里面設置為1天，向前推一天就表示在原來的時間-時間間隔。

change_time = t - datetime.timedelta(days=1)

得到的時間剛好是2020年8月31日。

如果是向后推一天，就用(t+時間間隔)即可。

來源：掘金社區? 作者：四兩

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總結

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