mysql 作為一款非常優秀的免費數據庫被廣泛的使用，平時我們開發的項目數據過百萬的時候不多。最近花了大量的時間來深入的研究mysql百萬級數據情況下的優化。 遇到了很多問題并解決了他們，特此分享給大家。歡迎提出您的寶貴意見！

一、百萬級數據msql測試環境介紹

mysql 在300萬條數據(myisam引擎)情況下使用 count(*) 進行數據總數查詢包含條件(正確設置索引)運行時間正常。對于經常進行讀取的數據我們建議使用myIsam引擎...

二、百萬數據下mysql分頁問題

在開發過程中我們經常會使用分頁，核心技術是使用limit進行數據的讀取。在使用limit進行分頁的測試過程中，得到以下數據：select * from news order by id desc limit 0,10

耗時0.003秒

select * from news order by id desc limit 10000,10

耗時0.058秒

select * from news order by id desc limit 100000,10

耗時0.575秒

select * from news order by id desc limit 1000000,10

耗時7.28秒

我們驚訝的發現mysql在數據量大的情況下分頁起點越大查詢速度越慢，100萬條起的查詢速度已經需要7秒鐘。這是一個我們無法接受的數值...

三、百萬數據下mysql條件查詢、分頁查詢的注意事項

接上一節《百萬數據mysql分頁問題》，我們加上查詢條件：select id from news

where cate = 1

order by id desc

limit 500000 ,10

查詢時間 20 秒

好恐怖的速度！！利用第一節《百萬數據mysql數據測試環境介紹》知識進行優化...

四、mysql存儲引擎 myIsam和innodb的區別

MySQL有多種存儲引擎，MyISAM和InnoDB是其中常用的兩種。這里介紹關于這兩種引擎的一些基本概念(非深入介紹)。

MyISAM是MySQL的默認存儲引擎，基于傳統的ISAM類型，支持全文搜索，但不是事務安全的，而且不支持外鍵。每張MyISAM表存放在三個文件中：frm 文件存放表格定義；數據文件是MYD (MYData)；索引文件是MYI (MYIndex)...

五、MySQL性能優化的一些經驗

大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，后續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了...

相關標簽：mysql

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql深度解析_百万级数据下的mysql深度解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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