【環境介紹】

云數據庫MySQL 5.7

【背景描述】

業務需要：需要對16370077的表數據進行更新部分數據操作

UPDATE P_MOXXXX_REXXXX SET FISAVAILABLE = 1 WHERE FREG_ID IN (SELECT FREG_ID FROM P_MOXXXX_REXXXX_UPDATE_TEMP);

【按照正常流程更新數據操作】

使用archery的SQL審核工具進行提單操作，操作超過10分多鐘，最后使用kill會話暫停操作，

SQL為子查詢更新數據操作，業務反饋查詢數據很快，從更新操作看執行很久時間：

臨時使用具體的條件值進行更新操作執行很快：

【分析更新慢問題】

從查看SQL看為子查詢更新數據操作，查看官方對子查詢的解釋：

官方解釋數據庫子查詢很明確，更新，刪除數據不能使用到半連接或者優化子查詢方式優化，建議使用連接方式執行SQL。

semijoin實現策略

業務反饋查詢數據很快，查看對應的執行計劃信息，從執行計劃中就可以馬上看出問題，掃描數據跟驅動表很大的差別：

查詢的執行計

從執行計劃看，臨時表作為驅動表，使用索引主鍵，從extra列看，使用了semijoin Duplicate Weedout?策略優化子查詢；

update的執行計劃：

從執行計劃看，不能優化成semijoin子查詢，并且是一個相關子查詢，會被優化器轉為?exists相關子查詢進行查詢(select_type:DEPENDENT SUBQUERY)，會根據外查詢結果執行很多次；

【解決方法】

update/delete 無法使用 semijoin、materialization 優化策略，會以 exists 方式執行，外查詢必須要進行全表掃描。

優化的方法，改成 join 即可方式更新數據操作；

查看執行計劃及更新操作：

從執行時間看執行了15.34秒

【參考資料】

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/subquery-optimization.html

https://opensource.actionsky.com/20200628-mysql/

https://opensource.actionsky.com/20210202-explain/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据库子查询的使用_MySQL数据库使用子查询方式更新数据优化及思考的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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