python文本清洗_【python】TXT文本数据清洗和英文分词、词性标注
刪除空白行def clean_line (raw_file_name save_file_name):張開(raw_file_name, r +)作為f_r,開放(save_file_name, w +) f_w: f_r_list =列表(設置(f()))在f_r_list句子:如果句子= =\u201C\\ n\u201D: f_r_(句子)f (f_r_list)閱讀文本的每一行作為一個列表,然后使用一組集合來刪除重復值,然后將它轉換成一個for循環列表確定名單已經\u201C\\ n\u201D字符,如果是這樣的話,刪除字符和列表的內容寫入目標文件。刪除多余的字符句子=過濾器(λch: ch不是\u201C\/ \/ \\ t \\ n0123456789\u201D,句子)英語詞性標記,因為英語使用空格作為分隔符,因此,詞性標注和實體識別可以直接執行,沒有分詞。
\u201D)是一個分隔符的英語文章,和輸出每行一個單詞格式。#英語詞性標記def pos (seg_file):張開(seg_file,\u201Cr\u201D)作為f_r,開放(pos_file,\u201Cw\u201D,編碼=\u201Cutf - 8\u201D)作為f_w:句子= f()句= _tokenize單詞在句子(句子):詞= _tag (_tokenize(字))對我來說,在列舉j(單詞):f([我][0]+\u201C+單詞[我][1]+ ' \\ n ')打印(\u201CPosTagging完成了!\u201D)的輸入是一個英語單詞分割,和輸出格式是:詞詞性。
總結
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