python八大选择排序_python之八大排序方法
排序方法????????平均情況????????最好情況????????最壞情況????????輔助空間????????穩(wěn)定性
冒泡排序 ? ? ? ?O(n^2) ? ? ? ? O(n) ? ? ? ? ? ? O(n^2) ? ? ? ? ? O(1) ? ? ? ? ? 穩(wěn)定
選擇排序 ? ? ? ?O(n^2) ? ? ? ? O(n^2) ? ? ? ? O(n^2) ? ? ? ? ? O(1) ? ? ? ? ?不穩(wěn)定
插入排序 ? ? ? ?O(n^2) ? ? ? ? O(n) ? ? ? ? ? ? O(n^2) ? ? ? ? ? O(1) ? ? ? ? ? 穩(wěn)定
希爾排序O(n*log(n))~O(n^2) O(n^1.3) ? ? O(n^2) ? ? ? ? ? O(1) ? ? ? ? ?不穩(wěn)定
堆排序 ? ? ? ? O(n*log(n)) ? ?O(n*log(n)) ? ?O(n*log(n)) ? ? O(1) ? ? ? ? ? 不穩(wěn)定
歸并排序 ? ? ?O(n*log(n)) ? ?O(n*log(n)) ? ?O(n*log(n)) ? ? O(n) ? ? ? ? ? ? 穩(wěn)定
快速排序 ? ? ?O(n*log(n)) ? ?O(n*log(n)) ? ?O(n^2) ? ? ? ? ? O(1) ? ? ? ? ? 不穩(wěn)定
冒泡排序經(jīng)過優(yōu)化以后,最好時(shí)間復(fù)雜度可以達(dá)到O(n)。設(shè)置一個(gè)標(biāo)志位,如果有一趟比較中沒有發(fā)生任何交換,可提前結(jié)束,因此在正序情況下,時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。選擇排序在最壞和最好情況下,都必須在剩余的序列中選擇最小(大)的數(shù),與已排好序的序列后一個(gè)位置元素做交換,依次最好和最壞時(shí)間復(fù)雜度均為O(n^2)。插入排序是在把已排好序的序列的后一個(gè)元素插入到前面已排好序(需要選擇合適的位置)的序列中,在正序情況下時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。堆是完全二叉樹,因此樹的深度一定是log(n)+1,最好和最壞時(shí)間復(fù)雜度均為O(n*log(n))。歸并排序是將大數(shù)組分為兩個(gè)小數(shù)組,依次遞歸,相當(dāng)于二叉樹,深度為log(n)+1,因此最好和最壞時(shí)間復(fù)雜度都是O(n*log(n))。快速排序在正序或逆序情況下,每次劃分只得到比上一次劃分少一個(gè)記錄的子序列,用遞歸樹畫出來,是一棵斜樹,此時(shí)需要n-1次遞歸,且第i次劃分要經(jīng)過n-i次關(guān)鍵字比較才能找到第i個(gè)記錄,因此時(shí)間復(fù)雜度是\sum_{i=1}^{n-1}(n-i)=n(n-1)/2,即O(n^2)。
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
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