這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python 爬取歌曲評(píng)論的簡(jiǎn)單示例，具有一定的參考價(jià)值，可以用來參考一下。

感興趣python 爬取歌曲評(píng)論的簡(jiǎn)單示例的小伙伴，下面一起跟隨512筆記的小編羅X來看看吧。

一、抓數(shù)據(jù)

要想做成詞云圖表，首先得有數(shù)據(jù)才行。于是需要一點(diǎn)點(diǎn)的爬蟲技巧。

基本思路為：抓包分析、加密信息處理、抓取熱門評(píng)論信息

1.抓包分析

我們首先用瀏覽器打開網(wǎng)易云音樂的網(wǎng)頁版，進(jìn)入薛之謙《摩天大樓》歌曲頁面，可以看到下面有評(píng)論。接著F12進(jìn)入開發(fā)者控制臺(tái)(審查元素)。

接下來就要做的是，找到歌曲評(píng)論對(duì)應(yīng)的url，并分析驗(yàn)證其數(shù)據(jù)跟網(wǎng)頁現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)是否吻合

整理思路，分析api并模擬發(fā)送請(qǐng)求，獲取json解析就好了

2.加密信息處理

然后經(jīng)過測(cè)試，直接把瀏覽器上這倆數(shù)據(jù)拿過來就可以。但是要想真正的解決這個(gè)加密處理，還需要有點(diǎn)加解密的只是存儲(chǔ)

3.抓取熱門評(píng)論信息

二、數(shù)據(jù)可視化

在獲得相關(guān)評(píng)論數(shù)據(jù)后，我們將其做成圖表與詞云圖，將讓人看起來更直觀。

接下來需要在自己電腦上安裝需要相關(guān)的安裝包： pyecharts(圖表包)、matplotlib(繪圖功能包)、 WordCloud(詞云包)

pyecharts：https://github.com/pyecharts/pyecharts(下載源碼解壓到python目錄cmd進(jìn)入pyecharts目錄輸入命令python setup.py install)

WordCloud官網(wǎng)：https://amueller.github.io/word_cloud/index.html

WordCloud下載地址：https://github.com/amueller/word_cloud

其中，pyecharts 是一個(gè)用于生成 Echarts 圖表的類庫(kù)。 Echarts 是百度開源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化 JS 庫(kù)，主要用于數(shù)據(jù)可視化，同時(shí)pyecharts 兼容 Python2 和 Python3

# 512筆記網(wǎng) (www.512pic.com)

import requests

import json

from pyecharts import Bar

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

url = 'http://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_551816010?csrf_token=568cec564ccadb5f1b29311ece2288f1'

headers = {

'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36',

'Referer':'http://music.163.com/#/album?id=38388012',

'Origin':'http://music.163.com',

'Host':'music.163.com'

}

#加密數(shù)據(jù)，直接拿過來用

user_data = {

'params': 'vRlMDmFsdQgApSPW3Fuh93jGTi/ZN2hZ2MhdqMB503TZaIWYWujKWM4hAJnKoPdV7vMXi5GZX6iOa1aljfQwxnKsNT+5/uJKuxosmdhdBQxvX/uwXSOVdT+0RFcnSPtv',

'encSecKey': '46fddcef9ca665289ff5a8888aa2d3b0490e94ccffe48332eca2d2a775ee932624afea7e95f321d8565fd9101a8fbc5a9cadbe07daa61a27d18e4eb214ff83ad301255722b154f3c1dd1364570c60e3f003e15515de7c6ede0ca6ca255e8e39788c2f72877f64bc68d29fac51d33103c181cad6b0a297fe13cd55aa67333e3e5'

}

response = requests.post(url,headers=headers,data=user_data)

data = json.loads(response.text)

hotcomments = []

for hotcommment in data['hotComments']:

item = {

'nickname':hotcommment['user']['nickname'],

'content':hotcommment['content'],

'likedCount':hotcommment['likedCount']

}

hotcomments.append(item)

#獲取評(píng)論用戶名，內(nèi)容，以及對(duì)應(yīng)的獲贊數(shù)

content_list = [content['content'] for content in hotcomments]

nickname = [content['nickname'] for content in hotcomments]

liked_count = [content['likedCount'] for content in hotcomments]

bar = Bar("熱評(píng)點(diǎn)贊示例圖")

bar.add( "點(diǎn)贊數(shù)",nickname, liked_count, is_stack=True,mark_line=["min", "max"],mark_point=["average"])

bar.render()

content_text = " ".join(content_list)

wordcloud = WordCloud(font_path=r"C:\simhei.ttf",max_words=200).generate(content_text)

plt.figure()

plt.imshow(wordcloud,interpolation='bilinear')

plt.axis('off')

plt.show()

# End 5.1.2筆記-www.512pic.com

注：關(guān)于python 爬取歌曲評(píng)論的簡(jiǎn)單示例的內(nèi)容就先介紹到這里，更多相關(guān)文章的可以留意512筆記的其他信息。

關(guān)鍵詞：爬取

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python爬取歌曲评论_python 爬取歌曲评论的简单示例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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