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很多學(xué)習(xí) Python 的朋友在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中會遇到不少功能實(shí)現(xiàn)上的問題，有些問題并不是很難的問題，或者已經(jīng)有了很好的方法來解決。當(dāng)然，孰能生巧，當(dāng)我們代碼熟練了，自然就能總結(jié)一些好用的技巧，不過對于那些還在剛熟悉 Python 的同學(xué)可能并不會那么輕松。本次給大家推薦一個學(xué)習(xí)這些技巧的很好的資源?“30-seconds-of-python”，所有技巧方法只要 30 秒就能 get 到，完全可以利用業(yè)務(wù)時(shí)間不斷積累。下面趕緊來看一下。https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python1. 內(nèi)容目錄下面是 30 秒學(xué) Python 的整個目錄，分為幾大板塊：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思維腦圖。

我挑選了 10 個實(shí)用并很有意思的方法分享給大家，其余的感興趣可以自行學(xué)習(xí)。1. List：all_equal

功能實(shí)現(xiàn)：檢驗(yàn)一個列表中的所有元素是否都一樣。

解讀：使用[1:]?和?[:-1]?來比較給定列表的所有元素。

def all_equal(lst):return lst[1:] == lst[:-1]

舉例：

all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False
all_equal([1, 1, 1, 1]) # True2. List：all_unique

功能實(shí)現(xiàn)：如果列表所有值都是唯一的，返回?True，否則?False

解讀：在給定列表上使用集合?set()?去重，比較它和原列表的長度。

def all_unique(lst):return len(lst) == len(set(lst))

舉例：

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

3. List：bifurcate

功能實(shí)現(xiàn)：將列表值分組。如果在?filter?的元素是?True，那么對應(yīng)的元素屬于第一個組；否則屬于第二個組。

解讀：使用列表推導(dǎo)式和?enumerate()?基于?filter?元素到各組。

def bifurcate(lst, filter):return [
[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],
[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]
]

舉例：

bifurcate(['beep',?'boop',?'foo',?'bar'], [True,?True,?False,?True])

# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]

4. List：difference

功能實(shí)現(xiàn)：返回兩個 iterables 間的差異。

解讀：創(chuàng)建 b 的集合，使用 a 的列表推導(dǎo)式保留不在_b 中的元素。

def difference(a, b):
_b = set(b)return [item for item in a if item not in _b]

舉例：

difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]

5. List：flatten

功能實(shí)現(xiàn)：一次性的整合列表。

解讀：使用嵌套的列表提取子列表的每個值。

def flatten(lst):return [x for y in lst for x in y]

舉例：

flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

6. Math：digitize

功能實(shí)現(xiàn)：將一個數(shù)分解轉(zhuǎn)換為個位數(shù)字。

解讀：將 n 字符化后使用?map()?函數(shù)結(jié)合?int?完成轉(zhuǎn)化

def digitize(n):return list(map(int, str(n)))

舉例：

digitize(123) # [1, 2, 3]

7. List：shuffle

功能實(shí)現(xiàn)：將列表元素順序隨機(jī)打亂。

解讀：使用 Fisher-Yates 算法重新排序列表元素。

from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lst

舉例：

foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

8. Math：clamp_number

功能實(shí)現(xiàn)：將數(shù)字?num?鉗在由 a 和 b 邊界值規(guī)定的范圍中。

解讀：如果?num?落盡范圍內(nèi)，返回?num；否則，返回范圍內(nèi)最接近的數(shù)字。

def clamp_number(num,a,b):return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

舉例：

clamp_number(2, 3, 5) # 3
clamp_number(1, -1, -5) # -19. String：byte_size

功能實(shí)現(xiàn)：返回字符串的字節(jié)數(shù)。

解讀：使用?string.encode('utf-8')?解碼給定字符串，返回長度。

def byte_size(string):return len(string.encode('utf-8'))

舉例：

byte_size('?') # 4
byte_size('Hello World') # 11

10. Math：gcd

功能實(shí)現(xiàn)：計(jì)算幾個數(shù)的最大公因數(shù)。

解讀：使用?reduce()?和?math.gcd?在給定列表上實(shí)現(xiàn)。

from functools import reduceimport mathdef gcd(numbers):return reduce(math.gcd, numbers)

舉例：

gcd([8,36,28]) # 4

以上就是 30 秒學(xué) python 的各種小技巧。怎么樣，對于一些常見操作是不是有了一些新的啟發(fā)，除此之外，還有很多其它技巧可以慢慢學(xué)習(xí)，希望對各位讀者有所幫助。

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

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以上，便是今日分享，覺得不錯，還請點(diǎn)個在看，謝謝～

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python打乱list_超实用！每 30 秒学会一个 Python 小技巧，GitHub 标星 5300！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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