定義幾個輔助的宏，如下。

// 拆分合并BYTE #define HIBITS(w) ((BYTE)((((BYTE)(w)) >> 4) & 0xf)) #define LOBITS(w) ((BYTE)(((BYTE)(w)) & 0xf)) #define MAKEBITS(a, b) ((BYTE)(((BYTE)(((BYTE)(a)) & 0xf)) | ((BYTE)((BYTE)(((BYTE)(b)) & 0xf))) << 4))

簡單操作。。。
// 讀寫16色圖像的演示操作，將每個像素的值加上20 BOOL CImgProcess::Test4bppIndexedBitmap(CImgProcess *pTo) {// 首先檢查圖像是否是8位灰度圖像if (m_pBMIH->biBitCount != 4) {AfxMessageBox(_T("fuck, 這不是4位的圖像"));return FALSE;}// 小小測試一下BYTE grey = 0x4c; // 假設這個字節是16級灰度圖像的兩個像素BYTE hi = HIBITS(grey), // 0xflo = LOBITS(grey); // 0xcBYTE test = MAKEBITS(0x34, 0x56); // 把兩個字節的地位部分組成一個新的字節，所以這里應該輸出 0x64TRACE3("high=0x%x,low=0x%x, test=0x%x \n", hi, lo, test);//BYTE a =(lo + 20)%0xf;BYTE b = (hi + 20)%0xf;test = MAKEBITS(a, b);TRACE3("a=0x%x,b=0x%x, test add = 0x%d \n", a, b, test);//working................int nHeight = GetHeight(),nWidth = GetWidthPixel(); // 像素寬度TRACE2("width=%d,height=%d\n", nWidth, nHeight);int i,j;for(i=0; i<nHeight; i++){for(j=0; j < nWidth/2; j++) // nWidth是像素的個數，但是只有nWidth/2個字節{BYTE pixel2 = this->m_lpData[i][j]; //包含兩個像素的 hi = HIBITS(pixel2); // 像素分解lo = LOBITS(pixel2);a =(lo + 20) % 0xf;b = (hi + 20) % 0xf;test = MAKEBITS(a, b); // 重新合并像素pTo->m_lpData[i][j] = test; // 寫入數據}}return TRUE; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的4位16色灰度图像处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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