转的网络资料
Deep Learning（深度學習）：
ufldl的2個教程(這個沒得說，入門絕對的好教程，Ng的，邏輯清晰有練習)：一
ufldl的2個教程(這個沒得說，入門絕對的好教程，Ng的，邏輯清晰有練習)：二
Bengio團隊的deep learning教程，用的theano庫，主要是rbm系列，搞python的可以參考，很不錯。
deeplearning.net主頁，里面包含的信息量非常多，有software, reading list, research lab, dataset, demo等，強烈推薦，自己去發現好資料。
Deep learning的toolbox，matlab實現的，對應源碼來學習一些常見的DL模型很有幫助，這個庫我主要是用來學習算法實現過程的。
2013年龍星計劃深度學習教程，鄧力大牛主講，雖然老師準備得不充分，不過還是很有收獲的。
Hinton大牛在coursera上開的神經網絡課程，DL部分有不少，非常贊，沒有廢話，課件每句話都包含了很多信息，有一定DL基礎后去聽收獲更大。
Larochelle關于DL的課件，邏輯清晰，覆蓋面廣,包含了rbm系列，autoencoder系列，sparse coding系列，還有crf，cnn，rnn等。雖然網頁是法文，但是課件是英文。
CMU大學2013年的deep learning課程，有不少reading paper可以參考。
達慕思大學Lorenzo Torresani的2013Deep learning課程reading list.
Deep Learning Methods for Vision(余凱等在cvpr2012上組織一個workshop，關于DL在視覺上的應用)。
斯坦福Ng團隊成員鏈接主頁，可以進入團隊成員的主頁，比較熟悉的有Richard Socher,?Honglak Lee,?Quoc Le等。
多倫多ML團隊成員鏈接主頁，可以進入團隊成員主頁，包括DL鼻祖hinton，還有Ruslan Salakhutdinov ,?Alex Krizhevsky等。
蒙特利爾大學機器學習團隊成員鏈接主頁，包括大牛Bengio，還有Ian Goodfellow?等。
紐約大學的機器學習團隊成員鏈接主頁，包括大牛Lecun，還有Rob Fergus等。
Charlie Tang個人主頁，結合DL+SVM.
豆瓣上的腦與deep learning讀書會，有講義和部分視頻，主要介紹了一些于deep learning相關的生物神經網絡。
Large Scale ML的課程，由Lecun和Langford講的，能不推薦么。
Yann Lecun的2014年Deep Learning課程主頁。?視頻鏈接。?
吳立德老師《深度學習課程》
一些常見的DL code列表，csdn博主zouxy09的博文，Deep Learning源代碼收集-持續更新…
Deep Learningfor NLP (without Magic)，由DL界5大高手之一的Richard Socher小組搞的，他主要是NLP的。
2012 Graduate Summer School: Deep Learning, Feature Learning，高手云集，深度學習盛宴，幾乎所有的DL大牛都有參加。
matlab下的maxPooling速度優化，調用C++實現的。
2014年ACL機器學習領域主席Kevin Duh的深度學習入門講座視頻。
R-CNN code: Regionswith Convolutional Neural Network Features.
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Machine Learning（機器學習）：
介紹圖模型的一個ppt，非常的贊，ppt作者總結得很給力，里面還包括了HMM，MEM, CRF等其它圖模型。反正看完挺有收獲的。
機器學習一個視頻教程，youtube上的，翻吧，內容很全面，偏概率統計模型，每一小集只有幾分鐘。?
龍星計劃2012機器學習，由余凱和張潼主講。
demonstrate?的?blog :關于PGM(概率圖模型)系列，主要按照Daphne Koller的經典PGM教程介紹的，大家依次google之。
FreeMind的博客，主要關于機器學習的。
Tom Mitchell大牛的機器學習課程，他的machine learning教科書非常出名。
CS109,Data Science,用python介紹機器學習算法的課程。
CCF主辦的一些視頻講座。
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國外技術團隊博客：
Netflix技術博客,很多干貨。
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Computer Vision（計算機視覺）：
MIT2013年秋季課程：Advances in Computer Vision，有練習題，有些有code.
IPAM一個計算機視覺的短期課程，有不少牛人參加。
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OpenCV相關：
http://opencv.org/
2012年7月4日隨著opencv2.4.2版本的發布，opencv更改了其最新的官方網站地址。
http://www.opencvchina.com/
好像12年才有這個論壇的，比較新。里面有針對《learning opencv》這本書的視頻講解，不過視頻教學還沒出完，正在更新中。對剛入門學習opencv的人來說很不錯。
http://www.opencv.org.cn/forum/
opencv中文論壇，對于初次接觸opencv的學者來說比較不錯，入門資料多，opencv的各種英文文檔也翻譯成中文了。不足是感覺這個論壇上發帖提問很少人回答，也就是說討論不夠激烈。
http://opencv.jp/
opencv的日文網站，里面有不少例子代碼，看不懂日文可以用網站自帶的翻譯，能看個大概。
http://code.opencv.org/projects/opencv
opencv版本bug修補，版本更新，以及各種相關大型活動安排,還包含了opencv最近幾個月內的活動路線，即未來將增加的功能等，可以掌握各種關于opencv進展情況的最新進展。
http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/
opencv雅虎郵件列表，據說是最好的opencv論壇，信息更新最新的地方。不過個人認為要查找相關主題的內容，在郵件列表中非常不方便。
http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~jsyeh/wiki/doku.php
臺灣大學暑假集訓網站，內有鏈接到與opencv集訓相關的網頁。感覺這種教育形式還蠻不錯的。
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
opencv版本發布地方。
http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog#241???http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs
opencv版本內容更改日志網頁,前面那個網頁更新最快。
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html
opencv中文教程網頁，分幾個模塊講解，有代碼有過程。內容是網友翻譯opencv自帶的doc文件里的。
https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
網友總結的常用帶有cvpr領域常見算法code鏈接的網址，感覺非常的不錯。
http://fossies.org/dox/OpenCV-2.4.2/
該網站可以查看opencv中一些函數的變量接口，還會列出函數之間的結構圖。
http://opencv.itseez.com/
opencv的函數、類等查找網頁，有導航，查起來感覺不錯。
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優化：
submodual優化網頁。
Geoff Gordon的優化課程，youtube上有對應視頻。
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數學：
http://www.youku.com/playlist_show/id_19465801.html
《計算機中的數學》系列視頻，8位老師10講內容，生動介紹微積分和線性代數基本概念在計算機學科中的各種有趣應用！
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Linux學習資料：
http://itercast.com/library/1
linux入門的基礎視頻教程，對于新手可選擇看第一部分，視頻來源于LinuxCast.net網站，還不錯。
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OpenNI+Kinect相關：
http://1.yuhuazou.sinaapp.com/
網友晨宇思遠的博客，主攻cvpr，ai等。
http://blog.csdn.net/chenli2010/article/details/6887646
kinect和openni學習資料匯總。
http://blog.csdn.net/moc062066/article/category/871261
OpenCV?計算機視覺?kinect的博客:
http://kheresy.wordpress.com/index_of_openni_and_kinect/comment-page-5/
網友Heresy的博客，里面有不少kinect的文章，寫的比較詳細。
http://www.cnkinect.com/
體感游戲中文網，有不少新的kinect資訊。
http://www.kinectutorial.com/
Kinect體感開發網。
http://code.google.com/p/openni-hand-tracker
openni_hand_tracking google code項目。
http://blog.candescent.ch/
網友的kinect博客，里面有很多手勢識別方面的文章介紹，還有源碼，不過貌似是基于c#的。
https://sites.google.com/site/colordepthfusion/
一些關于深度信息和顏色信息融合（fusion）的文章。
http://projects.ict.usc.edu/mxr/faast/
kinect新的庫，可以結合OpenNI使用。
https://sites.google.com/a/chalearn.org/gesturechallenge/
kinect手勢識別網站。
http://www.ros.org/wiki/mit-ros-pkg
mit的kinect項目，有code。主要是與手勢識別相關。
http://www.thoughtden.co.uk/blog/2012/08/kinecting-people-our-top-6-kinect-projects/
kinect 2012年度最具創新的6個項目，有視頻，確實夠創新的！
http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2011/01/07/1930349.html
kinect多點觸控的一篇博文。
http://sourceforge.net/projects/kinect-mex/
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30242-kinect-matlab
有關matlab for kinect的一些接口。
http://news.9ria.com/2012/1212/25609.html
AIR和Kinect的結合，有一些手指跟蹤的code。
http://eeeweba.ntu.edu.sg/computervision/people/home/renzhou/index.htm
研究kinect手勢識別的，任洲。剛畢業不久。
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其他網友cvpr領域的鏈接總結：
http://www.cnblogs.com/kshenf/
網友整理常用牛人鏈接總結，非常多。不過個人沒有沒有每個網站都去試過。所以本文也是我自己總結自己曾經用過的或體會過的。
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OpenGL有關:
http://nehe.gamedev.net/
NeHe的OpenGL教程英文版。
http://www.owlei.com/DancingWind/
NeHe的OpenGL教程對應的中文版，由網友周瑋翻譯的。
http://www.qiliang.net/old/nehe_qt/
NeHe的OpengGL對應的Qt版中文教程。
http://blog.csdn.net/qp120291570
網友"左腦設計，右腦編程"的Qt_OpenGL博客,寫得還不錯。
http://guiliblearning.blogspot.com/
這個博客對opengl的機制有所剖析，貌似要FQ才能進去。
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cvpr綜合網站論壇博客等：
http://www.cvchina.net/
中國計算機視覺論壇
http://www.cvchina.info/
這個博客很不錯，每次看完都能讓人興奮，因為有很多關于cv領域的科技新聞，還時不時有視頻顯示。另外這個博客里面的資源也整理得相當不錯。中文的。
http://www.bfcat.com/
一位網友的個人計算機視覺博客，有很多關于計算機視覺前沿的東西介紹，與上面的博客一樣，看了也能讓人興奮。
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/
牛人博客，主攻數據結構，機器學習數據挖掘算法等。
http://blog.youtueye.com/
該網友上面有一些計算機視覺方向的博客,博客中附有一些實驗的測試代碼.
http://blog.sciencenet.cn/u/jingyanwang
多看pami才扯談的博客，其中有不少pami文章的中文介紹。
http://chentingpc.me/
做網絡和自然語言處理的，有不少機器學習方面的介紹。
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ML常用博客資料等：
http://freemind.pluskid.org/
由?pluskid?所維護的?blog，主要記錄一些機器學習、程序設計以及各種技術和非技術的相關內容，寫得很不錯。
http://datasciencemasters.org/
里面包含學ML/DM所需要的一些知識鏈接，且有些給出了視頻教程，網頁資料，電子書，開源code等，推薦！
http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
周志華主頁，不用介紹了，機器學習大牛，更可貴的是他的很多文章都有源碼公布。
http://www.eecs.berkeley.edu/~jpaisley/Papers.htm
John Paisley的個人主頁，主要研究機器學習領域，有些文章有代碼提供。
http://foreveralbum.yo2.cn/
里面有一些常見機器學習算法的詳細推導過程。
http://blog.csdn.net/abcjennifer
浙江大學CS碩士在讀，關注計算機視覺，機器學習，算法研究，博弈，?人工智能，?移動互聯網等學科和產業。該博客中有很多機器學習算法方面的介紹。
http://www.wytk2008.net/
無垠天空的機器學習博客。
http://www.chalearn.org/index.html
機器學習挑戰賽。
http://licstar.net/
licstar的技術博客，偏自然語言處理方向。
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國內科研團隊和牛人網頁：
http://vision.ia.ac.cn/zh/index_cn.html
中科院自動化所機器視覺課題小組，有相關數據庫、論文、課件等下載。
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
李子青教授個人主頁，中科院自動化所cvpr領域牛叉人！
http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/
香港理工大學教授lei zhang個人主頁，也是cvpr領域一大牛人啊，cvpr，iccv各種發表。更重要的是他所以牛叉論文的code全部公開，非常難得！
http://liama.ia.ac.cn/wiki/start
中法信息、自動化與應用聯合實驗室，里面很多內容不僅限而cvpr，還有ai領域一些其他的研究。
http://www.cogsci.xmu.edu.cn/cvl/english/
廈門大學特聘教授，cv領域一位牛人。研究方向主要為目標檢測，目標跟蹤，運動估計，三維重建，魯棒統計學，光流計算等。
http://idm.pku.edu.cn/index.aspx
北京大學數字視頻編碼技術國家實驗室。?
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
libsvm項目網址，臺灣大學的，很火！
http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/index.htm
山世光，人臉識別研究比較牛。在中國科學院智能信息處理重點實驗室
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國外科研團隊和牛人網頁：
https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
常見計算機視覺資源整理索引，國外學者整理，全是出名的算法，并且帶有代碼的，這個非常有幫助，其鏈接都是相關領域很火的代碼。
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/txtv-groups.html
國外學者整理的各高校研究所團隊網站
http://research.microsoft.com/en-us/groups/vision/
微軟視覺研究小組，不解釋，大家懂的，牛！
http://lear.inrialpes.fr/index.php
法國國家信息與自動化研究所，有對應牛人的鏈接，論文項目網頁鏈接，且一些code對應鏈接等。
http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/
Learning to recognize objects withlittle supervision該篇論文的項目網頁，有對應的code下載，另附有詳細說明。
http://www.eecs.berkeley.edu/~lbourdev/poselets/
poselets相關研究界面，關于poselets的第一手資料。
http://www.cse.oulu.fi/CMV/Research
芬蘭奧盧大學計算機科學與工程學院網頁，里面有很多cv領域相關的研究，比如說人臉，臉部表情，人體行為識別，跟蹤，人機交互等cv基本都涉及有。
http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
卡耐基梅隆大學計算機視覺主頁，內容非常多。可惜的是該網站內容只更新到了2004年。
http://vision.stanford.edu/index.html
斯坦福大學計算機視覺主頁，里面有非常非常多的牛人，比如說大家熟悉的lifeifei.
http://www.wavelet.org/index.php
關于wavelet研究的網頁。
http://civs.ucla.edu/
加州大學洛杉磯分校統計學院，關于統計學習方面各種資料，且有相應的網上公開課。
http://www.cs.cmu.edu/~efros/
卡耐基梅隆大學Alexei(Alyosha)Efros教授個人網站，計算機圖形學高手。
http://web.mit.edu/torralba/www//
mit牛人Associate教授個人網址，主要研究計算機視覺人體視覺感知，目標識別和場景理解等。
http://people.csail.mit.edu/billf/
mit牛人William T. Freeman教授，主要研究計算機視覺和圖像學
http://www.research.ibm.com/peoplevision/
IBM人體視覺研究中心，里面除了有其研究小組的最新成果外，還有很多測試數據(特別是視頻）供下載。
http://www.vlfeat.org/
vlfeat主頁，vlfeat也是一個開源組織，主要定位在一些最流行的視覺算法開源上，Ｃ編寫，其很多算法效果比opencv要好,不過數量不全，但是非常有用。
http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
Andrew Zisserman的個人主頁，這人大家應該熟悉，《計算機視覺中的多視幾何》這本神書的作者之一。
http://www.cs.utexas.edu/~grauman/
KristenGrauman教授的個人主頁，是個大美女，且是2011年“馬爾獎”獲得者，”馬爾獎“大家都懂的，計算機視覺領域的最高獎項，目前無一個國內學者獲得過。她的主要研究方法是視覺識別。
http://groups.csail.mit.edu/vision/welcome/
mit視覺實驗室主頁。
http://code.google.com/p/sixthsense/
曾經在網絡上非常出名一個視頻，一個作者研究的第六感裝置，現在這個就是其開源的主頁。
http://vision.ucsd.edu/~pdollar/research.html#BehaviorRecognitionAnimalBehavior
Piotr Dollar的個人主要，主要研究方向是人體行為識別。
http://www.mmp.rwth-aachen.de/
移動多媒體處理，將移動設備，計算機圖像學，視覺，圖像處理等結合的領域。
http://www.di.ens.fr/~laptev/index.html
Ivan Laptev牛人主頁，主要研究人體行為識別。有很多數據庫可以下載。
http://blogs.oregonstate.edu/hess/
Rob Hess的個人主要，里面有源碼下載，比如說粒子濾波，他寫的粒子濾波在網上很火。
http://morethantechnical.googlecode.com/svn/trunk/
cvpr領域一些小型的開源代碼。
http://iica.de/pd/index.py
做行人檢測的一個團隊，內部有一些行人檢測的代碼下載。
http://www.cs.utexas.edu/~grauman/research/pubs.html
UT-Austin計算機視覺小組，包含的視覺研究方向比較廣，且有的文章有源碼，你只需要填一個郵箱地址，系統會自動發跟源碼相關的信息過來。
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/index.html
visual geometrygroup
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圖像:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cccd8d301012pw5.html
交互式圖像分割代碼。
http://vision.csd.uwo.ca/code/
graphcut優化代碼。
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語音：
http://danielpovey.com/kaldi-lectures.html
語音處理中的kaldi學習。
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算法分析與設計（計算機領域的基礎算法）：
http://www.51nod.com/focus.html
該網站主要是討論一些算法題。里面的李陶冶是個大牛，回答了很多算法題。
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一些綜合topic列表：
http://www.cs.cornell.edu/courses/CS7670/2011fa/
計算機視覺中的些topic（Special Topics in Computer Vision），截止到2011年為止，其引用的文章都是非常頂級的topic。
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書籍相關網頁：
http://www.imageprocessingplace.com/index.htm
岡薩雷斯的《數字圖像處理》一書網站，包含課程材料，matlab圖像處理工具包，課件ppt等相關素材。
Consumer Depth Camerasfor Computer Vision
很優秀的一本書，不過很貴，買不起啊！做深度信息的使用這本書還不錯，google圖中可以預覽一部分。
Making.Things.See
針對Kinect寫的，主要關注深度信息，較為基礎。書籍中有不少例子，貌似是java寫的。
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國內一些AI相關的研討會：
http://www.iipl.fudan.edu.cn/MLA13/index.htm
中國機器學習及應用研討會(這個是2013年的)
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期刊會議論文下載：
http://cvpapers.com/
幾個頂級會議論文公開下載界面，比如說ICCV,CVPR,ECCV,ACCV,ICPR,SIGGRAPH等。
http://www.cvpr2012.org/
cvpr2012的官方地址，里面有各種資料和信息，其他年份的地址類似推理更改即可。
http://www.sciencedirect.com/science/journal/02628856
ICV期刊下載
http://www.computer.org/portal/web/tpami
TPAMI期刊，AI領域中可以算得上是最頂級的期刊了，里面有不少cvpr方面的內容。
http://www.springerlink.com/content/100272/
IJCV的網址。
http://books.nips.cc/
NIPS官網，有論文下載列表。
http://graphlab.org/lsrs2013/program/
LSRS?（會議）地址，大規模推薦系統，其它年份依次類推。
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會議期刊相關信息：
http://conferences.visionbib.com/Iris-Conferences.html
該網頁列出了圖像處理，計算機視覺領域相關幾乎所有比較出名的會議時間表。
http://conferences.visionbib.com/Browse-conf.php
上面網頁的一個子網頁，列出了最近的CV領域提交paper的deadline。
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cvpr相關數據庫下載：
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/WallFlower/TestImages.htm
微軟研究院牛人Wallflower Paper的論文中用到的目標檢測等測試圖片
http://archive.ics.uci.edu/ml/
UCI數據庫列表下載，最常用的機器學習數據庫列表。
http://www.cs.rochester.edu/~rmessing/uradl/
人體行為識別通過關鍵點的跟蹤視頻數據庫，Rochester university的
http://www.research.ibm.com/peoplevision/performanceevaluation.html
IBM人體視覺研究中心，有視頻監控等非常多的測試視頻。
http://www.cvpapers.com/datasets.html
該網站上列出了常見的cvpr研究的數據庫。
http://www.cs.washington.edu/rgbd-dataset/index.html
RGB-D Object Dataset.做目標識別的。
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AI相關娛樂網頁：
http://en.akinator.com/
該網站很好玩，可以測試你心里想出的一個人名(當然前提是這個人必須有一定的知名度)，然后該網站會提出一系列的問題，你可以選擇yes or no,or I don’t know等等，最后系統會顯示你心中所想的那個人。
http://www.doggelganger.co.nz/
人與狗的匹配游戲，攝像頭采集人臉，呵呵…
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Android相關：
https://code.google.com/p/android-ui-utils/
該網站上有一些android圖標,菜單等跟界面有關的設計工具,可以用來做一些簡單的UI設計.
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工具和code下載：
http://lear.inrialpes.fr/people/dorko/downloads.html
6種常見的圖像特征點檢測子，linux下環境運行。不過只提供了二進制文件，不提供源碼。
http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/index.html#code
ssmcmc的matlab代碼,是Learning to recognize objects withlittle supervision這一系列文章用的源碼，屬于目標識別方面的研究。
http://www.robots.ox.ac.uk/~timork/
仿射無關尺度特征點檢測算子源碼，還有些其它算子的源碼或二進制文件。
http://www.vision.ee.ethz.ch/~bleibe/code/ism.html
隱式形狀模型(ISM)項目主頁，作者Bastian Leibe提供了linux下運行的二進制文件。
http://www.di.ens.fr/~laptev/download.html#stip
Ivan Laptev牛人主頁中的STIP特征點檢測code，但是也只是有二進制文件，無源碼。該特征點在行為識別中該特征點非常有名。
http://ai.stanford.edu/~quocle/
斯坦福大學Quoc V.Le主頁，上有它2011年行為識別文章的代碼。
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開源軟件：
http://mloss.org/software/
一些ML開源軟件在這里基本都可以搜到，有上百個。
https://github.com/myui/hivemall
Scalable machine learning library forHive/Hadoop.
http://scikit-learn.org/stable/
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基于python的機器學習開源軟件，文檔寫得不錯。
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挑戰賽：
http://www.chioka.in/kaggle-competition-solutions/
kaggle一些挑戰賽的code.?
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公開課：
網易公開課，國內做得很不錯的公開課，翻譯了一些國外出名的公開課教程，與國外公開課平臺coursera有合作。
coursera在線教育網上公開課，很新，有個郵箱注冊即可學習，有不少課程，且有對應的練習，特別是編程練習，超贊。
斯坦福網上公開課鏈接，有統計學習，凸優化等課程。
udacity公開課程下載鏈接，其實速度還可以。里面有不少好教程。
機器學習公開課的連接，有不少課。
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轉自 ：?http://www.cnblogs.com/tornadomeet?
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挑戰賽：
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（1）googleResearch；?http://research.google.com/index.html
（2）MIT博士，湯曉歐學生林達華；?http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
（3）MIT博士后Douglas Lanman；?http://web.media.mit.edu/~dlanman/
（4）opencv中文網站；?http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
（5）Stanford大學vision實驗室；?http://vision.stanford.edu/research.html
（6）Stanford大學博士崔靖宇；?http://www.stanford.edu/~jycui/
（7）UCLA教授朱松純；?http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
（8）中國人工智能網；?http://www.chinaai.org/
（9）中國視覺網；?http://www.china-vision.net/
（10）中科院自動化所；?http://www.ia.cas.cn/
（11）中科院自動化所李子青研究員；?http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
（12）中科院計算所山世光研究員；?http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
（13）人臉識別主頁；?http://www.face-rec.org/
（14）加州大學伯克利分校CV小組；http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/
（15）南加州大學CV實驗室；?http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
（16）卡內基梅隆大學CV主頁；?http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/?... ision.html
（17）微軟CV研究員Richard Szeliski；?http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/
（18）微軟亞洲研究院計算機視覺研究組；?http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
（19）微軟劍橋研究院ML與CV研究組；?http://research.microsoft.com/en-us/gro...?fault.aspx
（20）研學論壇；?http://bbs.matwav.com/
（21）美國Rutgers大學助理教授劉青山；?http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
（22）計算機視覺最新資訊網；?http://www.cvchina.info/
（23）運動檢測、陰影、跟蹤的測試視頻下載；http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287
（24）香港中文大學助理教授王曉剛；?http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(25)香港中文大學多媒體實驗室（湯曉鷗）;?http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
(26)U.C.San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home
(27)CVonline;?http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
(28)computervision software;?http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
(29)ComputerVision Resource;?http://www.cvpapers.com/
(30)computervision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
(31)computervision center;?http://computervisioncentral.com/cvcnews
(32)浙江大學圖像技術研究與應用（ITRA）團隊：http://www.dvzju.com/
(33)自動識別網：http://www.autoid-china.com.cn/
(34)清華大學章毓晉教授：http://www.tsinghua.edu.cn/publi ...3552339241557_.html
(35)頂級民用機器人研究小組Porf.Gary領導的Willow Garage:http://www.willowgarage.com/
(36)上海交通大學圖像處理與模式識別研究所：http://www.pami.sjtu.edu.cn/
(37)上海交通大學計算機視覺實驗室劉允才教授：http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/
(38)德克薩斯州大學奧斯汀分校助理教授Kristen Grauman?：http://www.cs.utexas.edu/~grauman/
(39)清華大學電子工程系智能圖文信息處理實驗室（丁曉青教授）：http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp
(40)北京大學高文教授：http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/
(41)清華大學艾海舟教授：http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz
(42)中科院生物識別與安全技術研究中心：http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/index%20CH.asp
(43)瑞士巴塞爾大學?Thomas Vetter教授：http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html
(44)俄勒岡州立大學?Rob Hess博士：http://blogs.oregonstate.edu/hess/
(45)深圳大學?于仕祺副教授：http://yushiqi.cn/
(46)西安交通大學人工智能與機器人研究所：http://www.aiar.xjtu.edu.cn/
(47)卡內基梅隆大學研究員Robert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background
(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php
(49)美國密歇根州立大學生物識別研究組(Anil K. Jain教授)：http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/
(50)美國伊利諾伊州立大學Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1
(51)武漢大學數字攝影測量與計算機視覺研究中心：http://www.whudpcv.cn/index.asp
(52)瑞士巴塞爾大學Sami Romdhani助理研究員：http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/
(53)CMU大學研究員Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html
(54)英國曼徹斯特大學Tim Cootes教授：http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/
(55)美國羅徹斯特大學教授Jiebo Luo:?http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/
(56)美國普渡大學機器人視覺實驗室：https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html
(57)美國賓利州立大學感知、運動與認識實驗室：http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml
(58)美國賓夕法尼亞大學GRASP實驗室：https://www.grasp.upenn.edu/
(59)美國內達華大學里諾校區CV實驗室：http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php
(60)美國密西根大學vision實驗室：?http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html
(61)Universityof Massachusetts(麻省大學),視覺實驗室：[url=http://vis-www.cs.umass.edu/index.html]http://vis-www.cs.umass.edu/index.html[/url]
(62)華盛頓大學博士后Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi
(63)以色列魏茨曼科技大學Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html
(64)瑞士ETH-Zurich大學CV實驗室：http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm
(65)微軟CV研究員張正友：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/
(66)中科院自動化所醫學影像研究室：http://www.3dmed.net/
(67)中科院田捷研究員：http://www.3dmed.net/tian/
(68)微軟Redmond研究院研究員Simon Baker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/
(69)普林斯頓大學教授李凱：http://www.cs.princeton.edu/~li/
(70)普林斯頓大學博士賈登：http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/
(71)牛津大學教授Andrew Zisserman：?http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
(72)英國leeds大學研究員Mark Everingham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/
(73)英國愛丁堡大學教授Chris William:?http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/
(74)微軟劍橋研究院研究員John Winn:?http://johnwinn.org/
(75)佐治亞理工學院教授Monson H.Hayes：http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html
(76)微軟亞洲研究院研究員孫劍：http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/
(77)微軟亞洲研究院研究員馬毅：http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/
(78)英國哥倫比亞大學教授David Lowe:?http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(79)英國愛丁堡大學教授Bob Fisher:?http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/
(80)加州大學圣地亞哥分校教授Serge J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/
(81)威斯康星大學教授Charles R.Dyer:?http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/
(82)多倫多大學教授Allan.Jepson:?http://www.cs.toronto.edu/~jepson/
(83)倫斯勒理工學院教授Qiang Ji:?http://www.ecse.rpi.edu/~qji/
(84)CMU研究員Daniel Huber:?http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123
(85)多倫多大學教授：David J.Fleet:?http://www.cs.toronto.edu/~fleet/
(86)倫敦大學瑪麗女王學院教授Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/
(87)多倫多大學教授Kyros Kutulakos:?http://www.cs.toronto.edu/~kyros/
(88)杜克大學教授Carlo Tomasi:?http://www.cs.duke.edu/~tomasi/
(89)CMU教授Martial Hebert:?http://www.cs.cmu.edu/~hebert/
(90)MIT助理教授Antonio Torralba:?http://web.mit.edu/torralba/www/
(91)馬里蘭大學研究員Yasel Yacoob:?http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/
(92)康奈爾大學教授Ramin Zabih:?http://www.cs.cornell.edu/~rdz/
(93)CMU博士田淵棟:?http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan:?http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大學ILIM實驗室：http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥倫比亞大學教授Sheer K.Nayar:?http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱電子研究院研究員Fatih Porikli?：http://www.porikli.com/
(98)康奈爾大學教授Daniel Huttenlocher：http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大學教授周志華：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
(100)芝加哥豐田技術研究所助理教授Devi Parikh:?http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士聯邦理工學院博士后Helmut Grabner:?http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV
?
計算機視覺牛人：
?
1.cv圈的格局,按師承關系,總結a tree stucture of cv guys.
?
David Marr
----->ShimonUllman (Weizmann)
----->EricGrimson (MIT)
?????? ----->Daniel Huttenlocher (Cornell)
???????----->PedroFelzenszwalb (Chicago)
?
Thomas Binford (Stanford)
----->David Lowe (UBC)
----->Jitendra Malik (UC Berkeley)
??????----->PietroPerona (Caltech)
????????????? ----->Stefano Soatto (UCLA)
????????????? ----->Fei-Fei Li (Princeton)
?????? ----->Jianbo Shi (UPenn)
?????? ----->Yizhou Yu (UIUC)
???????----->ChristophBregler (NYU)
??????----->Serge Belongie (UCSD)
??????----->Alyosha Efros (CMU)
?
Andrew Blake (Microsoft Research Cambridge)
----->Andrew Zisserman (Oxford)
??????----->Andrew Fitzgibbon (Microsoft Research Cambridge)
----->Roberto Cipolla (Cambridge)
----->Alan Yuille (UCLA)
(UK這個學派的師承關系不太清楚,?這是我聽說加上自己猜測的.?事實上,?幾個
非常優秀的researcher如Vladimir Kolmogorov雖然不是Andrew Blake的學生,?但是
也屬于這個學派. )
?
Thomas Huang (UIUC)
----->Yong Rui (Microsoft Research Redmond)
----->Nebojsa Jojic (Microsoft Research Redmond)
----->Ying Wu (Northwestern University)
----->Hai Tao (UCSC)
----->Yuncai Liu (SJTU)
(Huang這個系的人太多,?而且很怪的是, UIUC的web上信息不全,?在此僅列出我知道的.)
?
此外,?還有Takeo Kanade等非常有名的大牛,?囿于篇幅,?不一一列舉.?從上得知,?加州派
基本占了cv的半壁江山.
Olivier Faugeras
??----Ponce? UIUC
??????---lazebnik
??----Zhengyou Zhang??? MSR
???----Martial Hebert? CMU
Mit AI lab
??poggio
???????---Oliva
???????---serre
???Freeman 80年代還來太原理工扶貧了
??????---Y. Weiss
???????----- Levin
??????---Antonio Torralba?（research scientist）
???Trevor Darrell
??????---Grauman
補充一下
???Zisserman還有一個不錯的學生
lifeifei的合作者Rob Fergus
?
MIT的Brain & Cognitive Science Dept和CSAIL里面聚集了一幫人，有的作lowlevel有的作mid levelto high level的。他們的工作是值得關注的。
?
當然說視覺還是要從偉大的DavidMarr開始。TomasoPoggio, Richard Whitman是Marr的同事，傳承了其理念，一直往下走。Poggio最近幾年比較重點的工作放在他那個hierarchical model上。
?
T. Poggio的第一個PhD學生是ChristofKoch?（kLab atCaltech）。哦，順便說一下Koch的另外一個導師是Valentino Breitenberg——同樣是影響了一個時代的大人物。Koch研究重點興趣在consciousness上，在Nature上的很多文章體現了他的研究思想。不過他們也做不少初級的視覺問題，諸如attention。
Koch比較知名的弟子比如Laurent Itti和Li Feifei。
?
Richard Whitman?年紀比較大了，個人不是很關注他現在做的東西。不過他所在的PerceptualScience Group，是一個非常有影響力的地方，這個組其他大家比較熟悉的老師有Aude Oliva和EH Adelson。Adelson最著名的一個事兒是色彩恒常相關的視錯覺，93年發在Science上的那篇。
?
關于Oliva，前面的帖子錯了，她不是Poggio的學生，這家伙和Torralba是老鄉，同在法國念書，主要從心理學那條路子開始做，成名之役是hybridimage，和AntonioTorrralba一起搞的。這個HybridImage?其實80年代就有了，但是最開始從心理學方向上探討，沒有非常有影響力的文章。后來開始靠譜作自然圖像統計，得到Gist theory，當然這個illusion本身后來轉投SIGGRAPH，其影響是深遠的。嗯，這個和CV關系不大。
Perceptual Science Group出了不少牛人，他們的alumni list可謂超豪華陣容：Yair Weiss, Josh Tenenbaum,Pawan Sinha, Bill Freeman……
?
2.最近幾年,?特別活躍的cv guys
USA
JitendraMalik, UC Berkeley
PietroPerona, Caltech
SergeBelongie, UCSD加利福尼亞大學圣迭戈分校
Jianbo Shi,UPenn
StefanoSoatto, UCLA
Fei-Fei Li,Princeton
WilliamFreeman, MIT
TrevorDarrell, MIT
SimonBaker, CMU
Yanxi Liu,CMU
SongchunZhu, UCLA
Alan Yuille, UCLA
Yi Ma, UIUC
Michael Black, Brown
Carlo Tomasi, Duke
Ramin Zabih, Cornell
Shree Nayar, Columbia
Rama Chellappa, Maryland
Steve Seitz, University of Washington
（UCBerkeley,Caltech,UCSD,UPenn,MIT,CMU,UCLA,UIUC,Brown,Duke,Cornell,Coiumbia,Marryland,Washington）
朱松純?（Song-Chun Zhu）
http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/<!--[if!supportNestedAnchors]--><!--[endif]-->
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Europe
Andrew Zisserman, Oxford, UK
Andrew Fitzgibbon, Microsoft Research Cambridge, UK
Roberto Cipolla, Cambridge, UK
Jean Ponce, INRIA, France
Cordelia Schmid, INRIA, France
Bill Triggs, LEAR, France
Yair Weiss, Hebrew University, Israel
Anat Levin, Hebrew University, Israel
Michal Irani, Weizmann, Israel
Luc van Gool, University of Leuven/ETHZurich, Czechic
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China
Harry Shum, MSRA
Xiaoou Tang, MSRA/CUHK
Jian Sun, MSRA
Steve Lin, MSRA
Yasuyuki Matsushita, MSRA
Zhouchen Lin, MSRA
Long Quan, HKUST
Chi-Keung Tang, HKUST
?
3.按研究方向劃分
按研究方向劃分，?應該更合理一些。現在計算機視覺，?計算機圖形圖像，機器學習開始融合到一起了吧。
?
J. Malik，Zhu Songchu偏segmentation;
D. Lowe, S. Ullman,Poggio?偏于從生物視覺的啟發來研究視覺；
Zisserman, Schmid, Lowe研究局部特征；
Luc Van Goo，?Long Quanl三維重建；
Perona, Li Feife，?Freeman視覺i學習，物體分類；
還有運動分析，?視覺跟蹤，紋理分析.............
?
美國計算機領域大牛教授排行，點擊可以看到他們的個人網頁、介紹以及聯系方式等，方便大家搜索。申請美國計算機專業的申請人很多，希望以下文章能方便大家搜索，給大家提供幫助。
一大堆fellow和拿了圖靈獎的，但做網絡方向不多，只知道?David Culler?和?Leslie Lamport?。這里面華人還是很多的。?In this paper, J. E.Hirsch, Dept of Physics, UCSD, proposes "the index h, defined as thenumber of papers with citation number higher or equal to h, as a useful indexto characterize the scientific output of a researcher."
Here is a partial list of computer scienceresearchers who each has an h index of 40 or higher according to GoogleScholar. Several websites provide easy-to-use interfaces for computing an hindex, including scHolar index and Harzing's publish and perish. Send comments,corrections, and new entries to Jens Palsberg(UCLA). I do maintain the list:mostly, I add people and update numbers upon request and when I happen tonotice a high h index. Most of the numbers on this page are the results ofcounting efforts by the listed people themselves. I have computed some of thenumbers myself by comparing output from Google Scholar with other listings ofresearch papers, such as from personal webpages or DBLP.
92 Terrence Sejnowski (UCSD), IEEE Fellow,Member of the Institute of Medicine
89 Hector Garcia-Molina (Stanford), ACMFellow, Member of the National Academy of Engineering
87 Jeffrey D. Ullman (Stanford), ACMFellow, Member of the National Academy of Engineering
82 Robert Tarjan (Princeton), Turing Award,ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
80 Deborah Estrin (UCLA), ACM Fellow, IEEEFellow, Member of the National Academy of Engineering
79 Christos H. Papadimitriou (Berkeley),ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
77 Don Towsley (U Mass, Amherst), ACMFellow, IEEE Fellow
73 Ian Foster (Argonne National Laboratory& U Chicago)
71 Scott Shenker (Berkeley), ACM Fellow,IEEE Fellow
70 David Culler (Berkeley), ACM Fellow,Member of the National Academy of Engineering
70 DavidHaussler (UC Santa Cruz)
69 Nick Jennings(U Southampton), Fellow of the Royal Academy of Engineering
68 Michael I. Jordan (Berkeley), AAAS Fellow, IEEE Fellow, AAAIFellow
68 Takeo Kanade (CMU), ACM Fellow, IEEEFellow, Member of the National Academy of Engineering
64 Demetri Terzopoulos (UCLA), ACM Fellow,IEEE Fellow, Member of the European Academy of Sciences
64 MartinVetterli (EPFL), IEEE Fellow
63 MarcoDorigo (U Libre de Bruxelles)
62 Alon Halevy [Alon Levy] (Google), ACMFellow
61 Mario Gerla (UCLA), IEEE Fellow
58 Luca Cardelli (Microsoft), ACM Fellow
58 Ronald Fagin (IBM Almaden), ACM Fellow,IEEE Fellow, AAAS Fellow, ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award
58 Anil K. Jain (Michigan State U), ACM Fellow, IEEE Fellow
58 Amit Sheth (Wright State U), IEEE Fellow
57 Martin Abadi (UC Santa Cruz and Microsoft), ACM Fellow
57 Mihir Bellare (UCSD)
57 Sushil Jajodia (George Mason U)
57 Leslie Lamport (Microsoft), Member ofthe National Academy of Engineering
56 David Dill (Stanford), ACM Fellow, IEEEFellow
56 Randy H. Katz (Berkeley),ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
56 Steven Salzberg (U Maryland)
56 HongJiang Zhang (Microsoft), ACM Fellow,IEEE Fellow
?
55 Jennifer Widom (Stanford), ACM Fellow,Member of the National Academy of Engineering
54 Jack Dongarra (U Tennessee),ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
54 David E. Goldberg (UIUC)
54 Ken Kennedy (Rice), ACM Fellow, IEEEFellow, Member of the National Academy of Engineering
54 Amir Pnueli (Weizmann and New York University),Turing Award, ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
54 Herbert A. Simon (CMU), Turing Award,ACM Fellow, Nobel Laureate
54 Jeffrey Vitter (Texas A&M), ACM Fellow, IEEE Fellow
54 Philip S. Yu (UIC), ACM Fellow, IEEEFellow
53 Tim Finin (UMBC)
53 Sally Floyd (ICSI), ACM Fellow
53 Tomaso Poggio (MIT)
53 Eduardo Sontag (Rutgers),IEEE Fellow
52 Rakesh Agrawal (Microsoft), ACM Fellow,IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
52 StanleyOsher (UCLA), Member of the National Academy of Sciences
51 Jiawei Han (UIUC), ACM Fellow
51 Richard Karp (Berkeley), Turing Award,ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
51 Alex Pentland (MIT)
50 Andrew B. Kahng (UCSD)
50 Alberto Sangiovanni-Vincentelli(Berkeley), Member of the National Academy of Engineering
50 Lixia Zhang (UCLA), ACM Fellow
49 Serge Abiteboul (INRIA)
49 Rajeev Alur (U Penn), ACM Fellow, IEEEFellow
49 Rama Chellappa (U Maryland)
49 W. Bruce Croft (U Mass, Amherst), ACMFellow
49 Jon Crowcroft (U Cambridge), ACM Fellow, IEEE Fellow
49 David J. DeWitt (Wisconsin),ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
49 Mark Handley (U College London)
49 Daphne Koller (Stanford), ACM InfosysFoundation Award
49 MaurizioLenzerini (Sapienza Universita di Roma)
49 John McCarthy (Stanford), Turing Award,Member of the National Academy of Engineering
49 Michael Stonebraker (MIT), ACM Fellow,Member of the National Academy of Engineering
49 Sebastian Thrun (Stanford)
48 Michael J. Carey (UC Irvine), ACMFellow, Member of the National Academy of Engineering
48 Kai Li (Princeton),ACM Fellow
48 Pavel Pevzner (UCSD)
48 Mihalis Yannakakis (Columbia), ACM Fellow
47 Wil van der Aalst (TU Eindhoven)
47 Leonard Kleinrock (UCLA), ACM Fellow,IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
47 Jim Kurose (U Mass, Amherst), ACMFellow, IEEE Fellow
47 Richard Lipton (Georgia Tech), ACMFellow, Member of the National Academy of Engineering
47 Judea Pearl(UCLA), IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
47 Ben Shneiderman (U Maryland), ACM Fellow
46 Norman I.Badler (U Penn)
46 Hari Balakrishnan (MIT), ACM Fellow
46 David Harel (The Weizmann Institute ofScience), ACM Fellow, IEEE Fellow
46 Geoffrey E. Hinton (Toronto)
46 Thomas S. Huang (UIUC), IEEE Fellow,Member of the National Academy of Engineering
46 Gordon Plotkin (U Edinburgh)
46 Tuomas Sandholm (CMU), ACM Fellow
46 Douglas C. Schmidt (Vanderbilt University)
46 John A. Stankovic (U Virginia), ACMFellow
45 Olivier Faugeras (INRIA), Member of the French Academyof Sciences
45 JoseJoaquin Garcia-Luna-Aceves (UC Santa Cruz), ACM Fellow, IEEE Fellow
45 Jim Gray (Microsoft), Turing Award, ACMFellow
45 M. Frans Kaashoek (MIT), ACM Fellow
45 Carl Kesselman (USC/ISI)
45 Vipin Kumar (U Minnesota), ACM Fellow, IEEE Fellow
45 Victor Lesser (U Mass, Amherst), AAAIFellow
45 Heikki Mannila (U Helsinki)
45 Rajeev Motwani (Stanford), ACM Fellow
45 Badri Nath [B R Badrinath] (Rutgers)
45 Prabhakar Raghavan (Yahoo! Research),ACM Fellow, IEEE Fellow
45 Eero P. Simoncelli (NYU), IEEE Fellow
45 Moshe Y. Vardi (Rice), ACM Fellow, Memberof the National Academy of Engineering
44 Victor Basili (U Maryland), ACM Fellow
44 Christos Faloutsos (CMU)
44 Oded Goldreich (Weizmann)
44 H. V. Jagadish (U Michigan), ACM Fellow
44 Amin Vahdat (UCSD)
43 Michael Franklin (Berkeley), ACM Fellow
43 Joseph Goguen (UCSD)
43 Ramesh Govindan (USC)
43 Simon Peyton Jones (Microsoft), ACMFellow
43 Won Kim (Sung Kyun Kwan University), ACM Fellow
43 Barbara Liskov (MIT), Turing Award, ACMFellow, Member of the National Academy of Engineering
43 David Maier (Portland State U), ACM Fellow
43 Robin Milner (U Cambridge, UK),Turing Award, ACM Fellow
43 Vern Paxson (ICSI), ACM Fellow
43 Krithi Ramamritham (IIT Bombay), ACM Fellow, IEEE Fellow
43 Ronald L. Rivest (MIT), Turing Award,ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
42 Michael Arbib (USC)
42 Barry Boehm (USC), ACM Fellow
42 Pat Hanrahan (Stanford), ACM Fellow,Member of the National Academy of Engineering
42 Thomas A. Henzinger (EPFL), ACM Fellow
42 Donald E. Knuth (Stanford), TuringAward, ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
42 Teuvo Kohonen (Academy of Finland)
42 Miron Livny (Wisconsin)
42 Jose Meseguer (UIUC)
42 Erkki Oja (Helsinki U of Technology)
42 David A. Patterson (Berkeley),ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
42 Micha Sharir (Tel Aviv University), ACM Fellow
42 Andrew S. Tanenbaum (Vrije U, The Netherlands),ACM Fellow, IEEE Fellow
42 Willy Zwaenepoel (EPFL), ACM Fellow,IEEE Fellow
41 Alex Aiken (Stanford), ACM Fellow
41 Stefano Ceri (Politecnico di Milano)
41 Didier Dubois (CNRS Toulouse)
41 Michael Kearns(U Penn)
41 Jon Kleinberg (Cornell), ACM InfosysFoundation Award
41 Monica S. Lam (Stanford), ACM Fellow
41 Kim G. Larsen (AalborgU)
41 Jitendra Malik (Berkeley), ACM Fellow
41 Deborah L. McGuinness (RPI)
41 Raymond Mooney (UT Austin)
41 Alex Nicolau (UC Irvine)
41 Miodrag Potkonjak (UCLA)
41 Thomas W. Reps (U Wisconsin), ACM Fellow
41 Milind Tambe (USC), AAAI Fellow
41 Gene Tsudik (UC Irvine)
41 Philip Wadler (U Edinburgh), ACM Fellow
40 Andrew Appel (Princeton),ACM Fellow
40 Richard Baraniuk (Rice University),IEEE Fellow
40 Craig Chambers (U Washington)
40 Edmund M. Clarke (CMU), Turing Award,ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
40 Jason Cong (UCLA), ACM Fellow
40 Ingemar J. Cox (U College London), IEEE Fellow
40 Herbert Edelsbrunner (Duke U)
40 Saul Greenberg (Universityof Calgary), Member of the ACM CHI Academy
40 Rajiv Gupta (UC Riverside), IEEE Fellow
40 Christian S. Jensen (AalborgU), IEEE Fellow
40 David S. Johnson (AT&T Labs), ACMFellow
40 George Karypis (U Minnesota)
40 Henry Levy[url=] (U Washington), ACMFellow, IEEE Fellow
40 [/url]Nancy Lynch (MIT), ACM Fellow,Member of the National Academy of Engineering
40 Maja Mataric (USC)
40 John Mitchell (Stanford), ACM Fellow
40 Charles E. Perkins (Nokia-SiemensNetworks)
40 Benjamin Pierce (U Penn)
40 Raghu Ramakrishnan (Wisconsin), ACM Fellow
40 George Varghese (UCSD), ACM Fellow
40 Ian Witten(U Waikato), ACM Fellow
40 Andrew Zisserman (University of Oxford)
http://www.cs.ucla.edu/~palsberg/h-number.html
以上美國計算機領域大牛教授排行以及聯系方式希望能夠方便申請美國計算機專業的申請人搜索查找相關信息，感謝本文收集者！
超牛的SmartVehicle研究中心與牛人Prof.Dr. Dariu M. Gavrila (2010-12-12 09:54:19)
?
http://www.gavrila.net/index.html
????最近一直在看Gavrila及其他們團隊的論文，感覺很牛，十幾年前人家就在奔馳的資助下從事智能車輛方面的研究，而且早就開發出了行人檢測與防碰撞系統——“PROTECTOR”，已經將計算機視覺、圖像處理與模式識別方面的理論應用于道路行車的安全監控中去了，真的很牛。他們的測試實驗也都是用奔馳的汽車，他們在智能車輛、行人檢測、三維重建方面有著深厚的理論積累與實際開發經驗。
??Gavrila的論文感覺很經典，特別是前沿介紹方面感覺真是大家呀，最近幾年他的德國學生Enzweiler與Munder在CVPR與IEEE Transaction on PAMI上發表了一系列的識別分類的文章，個人感覺已經很成一個理論體系了。很值得學習。
???由此也想到了關于科研人員研究內容與方向的問題，我們的研究究竟需要一個怎么樣的定位？究竟是要解決理論問題還是解決與生產、工業以及人們生活相關的問題？究竟是為了研究而研究還是確實為了解決實際問題而研究？是為了發表幾篇論文、或者為了評評職稱而研究？個人認為一定要有一個好的方向定位與認真的態度，如果有研究興趣與研究熱情，我們的研究確實又是前瞻性的，確實能解決一些實際問題，這應當是一件非常開心的事情，按照一個自己感興趣的方向延續下去，順便將研究成果整理一下就有了論文、專利等成果
總結
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