基于sobel算法的邊緣檢測設計與實現

邊緣是圖像的基本特征。邊緣檢測針對的是灰度圖像，目的是標識數字圖像中灰度變化明顯的點。
邊緣檢測的方法大致可以分為兩類：基于查找的一類，通過尋找圖像一階導數中最大值和最小值來檢測邊界。
基于零穿越的一類，通過尋找圖像二階導數零穿越來尋找邊界。

實驗目標：使用 Matlab 軟件將圖片轉換為灰度圖像， 并且將灰度圖像的高 3 位取出存
放為 txt 文本 ， PC 機通過串口 RS232 傳輸圖片數據給 FPGA， FPGA 通過 Sobel 算法檢測
出圖片的邊緣輪廓，將處理后的圖片在 VGA 顯示器上顯示出來。
實驗要求： VGA 顯示模式： 640x480@60；傳入圖片分辨率大小 100x100。

clc; clear all; image = imread('1.jpeg');%使用imread函數讀取圖片數據 figure; imshow(image);%窗口顯示圖片 R = image( : , : ,1);%提取圖片中的紅色層生成灰色圖像 figure; imshow(R);%窗口顯示灰色圖像 [ROW,COL] = size(R);%灰色圖像大小參數 data = zeros(1,ROW*COL);%定義一個初值

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于sobel算法的边缘检测设计与实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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