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AI 偷偷写新闻 70 多篇，数月后才被人发现

發(fā)布時(shí)間：2023/12/15 综合教程 40 生活家

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 AI 偷偷写新闻 70 多篇，数月后才被人发现小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

這年頭，連看個(gè)文章都得留點(diǎn)心眼了。

因?yàn)槟憧吹降哪切┪淖郑赡苓€真不是人寫的。

這事就在國外一家比較有名的新聞網(wǎng)站 CNET 上真真兒地上演了。

去年 10 月 27 日，一位叫做“CNET Money”的編輯入駐了 CNET 的金融欄目。

然后在 11 月 11 日那天，這位編輯一口氣發(fā)布了 15 篇文章：

雖然一天發(fā)布這么多文章，在數(shù)量上確實(shí)有些蹊蹺，但那時(shí)還沒有人關(guān)注到他是不是個(gè)人的問題。

于是乎，在接下來的幾個(gè)月，CNET Money 便陸陸續(xù)續(xù)在網(wǎng)站上發(fā)布了共計(jì) 70 余篇文章。

直到這兩天，一位叫做 Gael Bretton 的小哥發(fā)現(xiàn)了端倪，然后發(fā)了條 Twitter 說：

CNET 發(fā)布的文章看起來像是 AI 寫的。

而事實(shí)也如小哥所猜，因?yàn)槿羰屈c(diǎn)開文章作者查看詳情，明晃晃地會顯示：

這篇文章是由 AI 引擎來創(chuàng)作的。

再由我們的工作人員審閱、核實(shí)和編輯。

好家伙，這可真是把人機(jī)結(jié)合玩得明明白白了。

甚至有網(wǎng)友驚嘆道“記者行業(yè)本來就夠慘淡了……”。

我們不妨隨機(jī)點(diǎn)開一篇文章來看看 ——《什么是高收益存儲賬戶？》。

文章先是對高收益儲蓄賬戶做大致的介紹：

高收益儲蓄賬戶和標(biāo)準(zhǔn)儲蓄賬戶類似，但利率會更高一些。

它們對于維持應(yīng)急基金或?qū)崿F(xiàn)短期儲蓄目標(biāo)非常有用。

然后 AI 便開門見山地講述了文章要寫的重點(diǎn) ——“如果你最近在考慮高收益儲蓄賬戶，那么了解它如何運(yùn)作等詳情就是非常有必要的”。

接下來 AI 行文所采用的手法，就是我們非常熟知的“總-分-總”模式了。

可以說是圍繞著“高收益儲蓄賬戶”這個(gè)概念，把重點(diǎn)內(nèi)容是展開到位了。

不僅如此，在文章的最后，AI 還給出了一個(gè)“溫馨提示”：

高收益儲蓄風(fēng)險(xiǎn)較低，可以安心投資。

但其實(shí)對于 CNET 這種較大媒體而言，70 余篇文章是微不足道的。

于是乎，有人便猜測這是 CNET 低調(diào)地在做測試，因?yàn)榈侥壳盀橹构俜揭矝]有對此做更多的說明解釋。

不過有意思的一點(diǎn)是，谷歌搜索此前有公開說過要打擊 AI 生成的內(nèi)容。

但若是把 CNET Money 的作者簡介丟進(jìn)去，依舊是可以搜到對應(yīng)的文章……

有一說一，AI 寫新聞這種事情并不是第一次發(fā)生了。

有些 AI 寫新聞的手法比較低劣，是以人類已經(jīng)寫好的文章做模板，然后用同義詞去替換原稿的內(nèi)容，可以說是類似于“洗稿”了。

不過除去這些，還是有一些高端玩家在的，例如美聯(lián)社就是其中一位。

它已經(jīng)用 AI 寫了成千上萬篇收益報(bào)告，甚至曾經(jīng)還自豪地宣稱：

我們是最早利用人工智能的新聞機(jī)構(gòu)之一。

不過值得注意的一點(diǎn)是，美聯(lián)社自動生成的文章似乎是以固定的套路去填補(bǔ)內(nèi)容。

但 CNET 的 AI 所寫的文章在措辭、結(jié)構(gòu)等方面會顯得更為復(fù)雜，因此，有人便猜測它所使用的 AI 是像 OpenAI 家的 GPT-3。

……

參考鏈接：

本文來自微信公眾號：量子位（ID：QbitAI），作者：金磊

以上是生活随笔為你收集整理的AI 偷偷写新闻 70 多篇，数月后才被人发现的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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