之前寫了一篇《LAXCUS集群操作系統(tǒng)是個啥》，放到網(wǎng)上后收到網(wǎng)友私信，要求講講DFL3小樣本深度學(xué)習(xí)。老實(shí)說，我本人不在AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，讓我來講DFL3，有點(diǎn)班門弄斧的感覺。但是我們團(tuán)隊(duì)和AI團(tuán)隊(duì)交流頗多，來往互動非常頻繁，他們開發(fā)的AI編程接口都是交給我們，一起做LAXCUS集群操作系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)聯(lián)試工作。思量下來，今天就越俎代皰一把，說說DFL3。咱們還是老規(guī)矩，只做通俗介紹，不涉及過于深奧的技術(shù)內(nèi)容。原因一是DLF3目前尚未成型，很多技術(shù)仍處于變化狀態(tài)，不便說得太多，免得誤人子弟打臉臉；二是我本人對DFL3底層技術(shù)了解有限，怕說錯了讓諸位怡笑大方。所以，這篇文章只針對小白，AI技術(shù)大牛請繞行。

　　先說名字，DFL3是“Deep Few Learning”的首字母縮寫，目前發(fā)展到第三個代次。中文名稱，現(xiàn)在有直譯成“深度微學(xué)習(xí)”，也有意譯成“小樣本深度學(xué)習(xí)”。在我們團(tuán)部內(nèi)部，經(jīng)常使用的是“小樣本深度學(xué)習(xí)”，這個名稱更能表達(dá)我們開發(fā)工作的本來意思。

　　開發(fā)DFL小樣本深度學(xué)習(xí)，主要源自LAXCUS集群操作系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)這樣兩個動機(jī)：

LAXCUS集群操作系統(tǒng)承載著海量的計(jì)算機(jī)資源、業(yè)務(wù)調(diào)度、分布計(jì)算服務(wù)，如果用人力來管理這些工作，成本高效果差并且不穩(wěn)定，而采用人工智能技術(shù)應(yīng)該能夠彌補(bǔ)這一個短板。
在此基礎(chǔ)上，開發(fā)出一套低成本可遷移的智能設(shè)備管理方案。

　　目前第一個項(xiàng)已經(jīng)通過DFL1和DFL2達(dá)到，LAXCUS集群操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量控制、資源管理、任務(wù)分配、負(fù)載平衡等工作，都實(shí)現(xiàn)了自主調(diào)節(jié)、自主控制和自主分派。

　　DFL3針對第二個項(xiàng)，它基于DFL1和DFL2，延續(xù)了DFL1和DFL2對標(biāo)注數(shù)據(jù)要求不高、計(jì)算速度快、自動迭代升級的特點(diǎn)。LAXCUS AI團(tuán)隊(duì)給DFL3的定義是實(shí)現(xiàn)通用化的機(jī)器自主決策和自主操作，具備多場景快速適應(yīng)能力，做為機(jī)器大腦對接各種業(yè)務(wù)，應(yīng)用到智能設(shè)備上。目前邊緣計(jì)算領(lǐng)域是DFL3發(fā)力的重點(diǎn)，它將結(jié)合LAXCUS集群操作系統(tǒng)提供龐大的算力，和LAXCUS云端、邊緣端、終端三位一體協(xié)同的特點(diǎn)，在云端生成規(guī)則模型，下傳到邊緣端，去驅(qū)動邊緣端的各種智能化設(shè)備。今年我們已經(jīng)聯(lián)系了清潔能源和RPA（Robotic Process Automation）企業(yè)，正在邊緣端測試試驗(yàn)DFL3。

　　本人是工作空閑時候與網(wǎng)友互動，本著工作優(yōu)先原則，先到這里，下一篇將全面介紹DFL3。個人感覺如果LAXCUS AI團(tuán)隊(duì)研發(fā)成功，DFL3會是一個顛覆性產(chǎn)品，改變當(dāng)前AI基礎(chǔ)技術(shù)格局。

全體系自主設(shè)計(jì)研發(fā)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的另辟蹊径：聊聊DFL3小样本深度学习（一）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。