作者：桂。

時間：2017-10-19??17:00:12

鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7693557.html?

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前言

主要梳理不同維度信號極值點的查找思路。

一、思想

思想都是一個，通過極值點的定義：數值高于相鄰的點，如果毛刺較多可提前預處理平滑。對于1維數據，相鄰是線上的兩個點，對于2維數據，相鄰是3x3的面，對于3維數據，相鄰是3x3x3的體，......依次類推。

二、實現思路

1D：

findpeaks，毛刺可平滑，或者限定'minpeakdistance'

2D：

if (d(x(j),y(j))>=d(x(j)-1,y(j)-1 )) &&...(d(x(j),y(j))>d(x(j)-1,y(j))) &&...(d(x(j),y(j))>=d(x(j)-1,y(j)+1)) &&...(d(x(j),y(j))>d(x(j),y(j)-1)) && ...(d(x(j),y(j))>d(x(j),y(j)+1)) && ...(d(x(j),y(j))>=d(x(j)+1,y(j)-1)) && ...(d(x(j),y(j))>d(x(j)+1,y(j))) && ...(d(x(j),y(j))>=d(x(j)+1,y(j)+1));

? ? ? ......

高維：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的不同维度极值点查找的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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