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每日英文

A single hand that wipes tears during failures is much better than countless hands that come together to clap on success.?

失敗的時候，一只拭去你淚痕的手，要比成功的時候，無雙只向你祝賀的手重要。

每日掏心話

有的時候你得去在乎的少一些，那么你才是能去看到有沒有人會在乎得多一些。

來自：xcrossed | 責編：樂樂

鏈接：jianshu.com/p/e07dd9782b42

圖片來自網絡

往日回顧：線上故障處理深入思考，看這篇就夠了！? ?正文? ?MySQL的Join到底能不能用經常聽到2種觀點：join性能低，盡量少用多表join時，變為多個SQL進行多次查詢其實對于上面的觀點一定程度上是正確的，但不是完全正確。但之所以流傳這么廣，主要還是沒有搞清楚實際狀態，而根據實際使用中總結出來的一些模糊規律。只有了解的MySQL的Join實際執行方式，就會知道上面2種觀點是一種模糊的規律，這種規律并不能指導我們實際開發。下面就說說MySQL的實際join執行方式。MySQL的Join是如何執行的join可以說一種集合的運算，比如left join,right join,inner join,full join,outer join，cross join等，這些集合間的計算關系對應在高中數學集合里面的交集，并集，補集，全集等。但在實際的代碼中，join運算基本上是通過多層循環來實現的。舉一個例子，假設有t1,t2兩張表，表結構分別如下：create?table?t1?(id?int?not?null?AUTO_INCREMENT,username?varchar(20)?not?null?default?'',age?int?not?null?default?0,PRIMARY?key?(`id`))ENGINE=INNODB?DEFAULT?CHARSET=UTF8MB4??;create?table?t2(id?int?not?null?auto_increment,username?varchar(20)?not?null?default?'',score?int?not?null?defalut?0,primary?key?(`id`)))ENGINE=INNODB?DEFAULT?CHARSET=UTF8MB4;假設t1有100條數據，t2表有200條數查詢sql為：select?t1.*,t2.*?from?t1?left?join?t2?on(t1.username=t2.username)那么這條SQL的執行步驟如下：從表t1中取一行數據r1從r1中，取出字段username到表t2中查詢取出表t2中滿足條件的行，跟r1組成一行，作為結果集的一部份重復執行步驟1,2,3,直到表t1的所以數據循環完畢基本上先遍歷t，1,然后根據t1中的每行數據中的username，去表t2中查找滿足條件的記錄。基本就是2層循環。如何優化join查詢從上面可以看出，join本質是循環，這里的開銷如下：遍歷t1數據，讀取數據為t1表的行數，假設行數為n,則復雜度也為n根據t1的匹配字段username去t2中一行一行的查詢數據這個過程，因為MySQL的數據存儲結構為二叉樹，時間復雜度為log2(m) m為t2表的總行數那么總復雜度近似為 n+n(2log2(m))從上面的步驟可以看出，優化方向：降低t1查詢時的開銷，主要是磁盤io開銷，避免全表掃描，用索引降低t2查詢時的開銷，也用索引將數據量多的表做被驅動表，小表作驅動表，m取了對數，大表數據量大對復雜度的影響沒有線性增長緩存t1表，不用每次去磁盤load,比如一次緩存100條，那么能顯著降低磁盤讀數據次數，t2每次與緩存中的t1數據進行比較隨機磁盤讀比較耗費磁盤性能，轉為順序讀，因為二叉樹的存儲結構，每次非主鍵查找，有一個回表的動作，即根據主鍵再次查詢需要的數據優化的基本方法：減少循環次數，減少磁盤IO次數，變隨機IO為順序IO其實MySQL針對上面的優化方法有對應的算法：Simple Nested Loop Join 最普通的循環，這個要避免Block Nested Loop Join 主要是針對t2表上沒有索引，在步驟2將t2中的每一行數據跟join buffer數據做對比，這樣將磁盤操作轉為內存操作進行比較，但是如果被驅動表的數據比較大的話，也影響性能，主要是cache pool被占滿，導致MySQL性能下降Index Nested Join 就是都通過主鍵進行查找關聯，這種性能比較好Batched Key Access Join 這個是 Index Nested Join上做的優化，因為回表的存在，隨機操作io也很耗費性能，這個算法的核心在于通過輔助索引去查找時，將得到的主鍵進行排序，然后按照主鍵遞增的順序進行查找，對磁盤的讀接近順序讀，從而優化性能到底要不用Join從上面的分析我們可以看到，用Join還是可行的，只要性能可控且在接受范圍內，還是能減少代碼復雜度的。需要避免的是join的表沒有索引，不然這樣的SQL發線上是災難性的?？偨YJoin還是可以大膽的使用，只要把握好幾個原則：盡量讓join的列是索引列，而且最好是類型相同,盡可能是主鍵索引盡量將小表做驅動表（這一點MySQL在5.6某個版本后能自動完成）養成將寫好的SQL進行explain的好習慣，觀察SQL的執行過程你對MySQL的join的理解？歡迎在留言區留下你的觀點，一起討論提高。如果今天的文章讓你有新的啟發，學習能力的提升上有新的認識，歡迎轉發分享給更多人。歡迎各位讀者加入程序員小樂技術群，在公眾號后臺回復“在網站上添加加入QQ群的按鈕 加群按鈕 網站加群按鈕 添加加群按鈕 QQ群按鈕”或者“學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習學習”即可。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一文搞懂MySQL的Join的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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