qplot()的局限在于它只能使用一個數據集和一組圖形屬性映射，解決這個問題的辦法就是使用圖層。每個圖層可以有自己的數據集合圖形屬性映射，附加的數據元素可通過圖層添加到圖層中。
一個圖層主要由5個部分組成：數據、一組圖形屬性映射、幾何對象、統計變換和位置調整。

1. 創建繪圖對象

當調用qplot()時，它其實做了很多幕后工作：創建一個圖形對象，添加圖形并且展示結果。
若要手動創建圖形對象，要用到ggplot()函數。該函數主要有兩個主要參數：數據和圖形屬性映射。這兩個參數被設為繪圖的默認參數，只有在新添加的圖層里設定了新參數時，默認值才會被修改。
參數數據指定繪圖所用的默認數據集（必須是數據框）；
參數映射的設定方法與qplot()非常類似，只需要將圖形屬性和變量名放到函數aes()的括號里面即可。

p<-ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=cut))

這個圖形對象在加上圖層之前是無法顯示的

2. 圖層

圖層的默認參數有：layer(geom,geom_params,stat,stat_params,data,mapping,position)
最簡單的圖層莫過于只設定一個幾何對象，例p<-p+layer(geom=”point”)
更復雜的可以設置為：

p<-ggplot(diamonds,aes(x=carat)) p<-p+layer(geom="bar",geom_params=list(fill="steelblue"),stat="bin",stat_params=list(binwidth=2) ) p

可以看出上述代碼比較繁瑣，可以簡化上面的代碼。因為每一個幾何對象都對應著一個默認的統計變化和位置參數，每一個統計變化對應著一個默認的幾何對象參數，因此只需設定stat或geom參數即可，則上述代碼可寫為：geom_histogram(binwidth=2,fill=“steelblue”)

3. 數據

4. 數據圖形映射

5. 集合對象

6. 統計變換

7. 位置調整

8. 整合

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用图层构建图像的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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