1. RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

在pycharm下調用tensorflow庫時，運行出現以下問題：

• RuntimeError: Attempted to use a closed Session.
  

• 解決方法：將STEP=5000開始的程序整體右移，包含在“with”內
  

可能遇見的問題：python代碼如何整體移動

• 選中代碼，按下“Tab”鍵即可整體右移
• 選中代碼，按下“Shift+Tab”鍵即可整體左移

2. AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘select’

調用tf.select出錯

將tf.select替換為tf.where即可

3. UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

利用TensorFlow的tf.gfile.FastGFile讀入圖像發生上述錯誤：

原始代碼：

image_raw_data=tf.gfile.FastGFile('anglababy.jpg','r').read()

將’r’修改為’rb’即可

4. python中用plt.imshow()顯示圖像之后，程序就停止運行，必須關掉顯示的圖像才繼續運行

可以將show()寫在進程里，通過調用進程來打開圖片，那么進程的運行狀態就不會影響到主程序的往下執行了

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import threading
import Image
class ThreadClass(threading.Thread):
def run(self):
im=Image.open(‘z.jpg’)
im.show()

print (1)
t = ThreadClass()
t.start()
print (2)
a=input(‘End’)

===============================

運行結果為:先打印出‘1’，然后顯示圖片z.jpg，接著再不關閉圖片的情況下打印出‘2’。
具體應用的時候你根據需要組織代碼。

5. AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.image_ops’ has no attribute ‘per_image_whitening’

TensorFlow對歸一化函數tf.image.per_image_whitening(img_data)進行了修改，變為以下形式：

adjusted = tf.image.per_image_standardization(img_data)

6. ValueError: Tried to convert ‘min_object_covered’ to a tensor and failed. Error: None values not supported.

• 解決方法：

begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(tf.shape(img_data), bounding_boxes=boxes,min_object_covered=0.1)

7. NameError:name ‘xrange’ is not defined

解決方式：在Python 3中，range()與xrange()合并為range( )

8. tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value matching_filenames

TensorFlow實戰google深度學習框架中，輸入文件隊列的程序中報錯

原因在于：tf.global_variables_initializer().run()

要改為：sess.run([tf.global_variables_initializer(),tf.local_variables_initializer()])

tf.local_variables_initializer()：返回一個初始化所有局部變量的操作（Op）。要是你把圖“投放進一個”session中后，你就能夠通過run 這個操作來初始化所有的局部變量，本質相當于variable_initializers(local_variables())

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow调试常见问题（pycharm）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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