linalg=linear（線性）+algebra（代數(shù)）

x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

1） x：表示矩陣

2）ord：范數(shù)類型

ord=1：列和的最大值

ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算術(shù)平方根

ord=∞：行和的最大值

3）axis：處理類型

axis=1表示按行向量處理，求多個行向量的范數(shù)

axis=0表示按列向量處理，求多個列向量的范數(shù)

axis=None表示矩陣范數(shù)。

4）keepding：是否保持矩陣的二維特性

True表示保持矩陣的二維特性，False相反

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python3（十五）np.linalg.norm的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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